1.面试题

2.

目录

  • 常见 Promise 面试题
  • Promise 出现的原因
  • 什么是 Promise
  • 代码书写比较
  • API
  • 如何理解 Promise
  • Promise的使用总结。
  • Promsie 与事件循环
  • Promise 的升级
  • 结语

Promise 出现的原因

在 Promise 出现以前,我们处理一个异步网络请求,大概是这样:

// 请求 代表 一个异步网络调用。
// 请求结果 代表网络请求的响应。
请求1(function(请求结果1){
    处理请求结果1
})
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看起来还不错。
但是,需求变化了,我们需要根据第一个网络请求的结果,再去执行第二个网络请求,代码大概如下:

请求1(function(请求结果1){
    请求2(function(请求结果2){
        处理请求结果2
    })
})
复制代码

看起来也不复杂。
但是。。需求是永无止境的,于是乎出现了如下的代码:

请求1(function(请求结果1){
    请求2(function(请求结果2){
        请求3(function(请求结果3){
            请求4(function(请求结果4){
                请求5(function(请求结果5){
                    请求6(function(请求结果3){
                        ...
                    })
                })
            })
        })
    })
})
复制代码

这回傻眼了。。。 臭名昭著的 回调地狱 现身了。

更糟糕的是,我们基本上还要对每次请求的结果进行一些处理,代码会更加臃肿,在一个团队中,代码 review 以及后续的维护将会是一个很痛苦的过程。

回调地狱带来的负面作用有以下几点:

  • 代码臃肿。
  • 可读性差。
  • 耦合度过高,可维护性差。
  • 代码复用性差。
  • 容易滋生 bug。
  • 只能在回调里处理异常。

出现了问题,自然就会有人去想办法。这时,就有人思考了,能不能用一种更加友好的代码组织方式,解决异步嵌套的问题。

let 请求结果1 = 请求1();
let 请求结果2 = 请求2(请求结果1); 
let 请求结果3 = 请求3(请求结果2); 
let 请求结果4 = 请求2(请求结果3); 
let 请求结果5 = 请求3(请求结果4); 
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类似上面这种同步的写法。 于是 Promise 规范诞生了,并且在业界有了很多实现来解决回调地狱的痛点。比如业界著名的 Qbluebirdbluebird 甚至号称运行最快的类库。


Promise的使用总结。

Promise 这么多概念,初学者很难一下子消化掉,那么我们可以采取强制记忆法,强迫自己去记住使用过程。

  • 首先初始化一个 Promise 对象,可以通过两种方式创建, 这两种方式都会返回一个 Promise 对象。
  • 1、new Promise(fn)
  • 2、Promise.resolve(fn)
  • 然后调用上一步返回的 promise 对象的 then 方法,注册回调函数。
  • then 中的回调函数可以有一个参数,也可以不带参数。如果 then 中的回调函数依赖上一步的返回结果,那么要带上参数。比如
new Promise(fn)
    .then(fn1(value){
        //处理value
    })
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  • 最后注册 catch 异常处理函数,处理前面回调中可能抛出的异常。

通常按照这三个步骤,你就能够应对绝大部分的异步处理场景。用熟之后,再去研究 Promise 各个函数更深层次的原理以及使用方式即可。