python 隐函数 画图 python隐藏

一、问题

《python编程从入门到实践》第15章隐藏坐标轴小节

代码

#rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

# 只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步
while True:
   
    # 创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk()
    rw.fill_walk()
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
    point_numbers = list(range(rw.num_points))
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
        edgecolor='none', s=15)
    
    # 突出起点和终点
    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', 
    edgecolors='none',  s=100)
    
    # 隐藏坐标轴
    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
    
    # 显示
    plt.show()
    
    
    keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
    if keep_running == 'n':
        break

运行结果

结果问题分析

• 坐标轴部分数据重叠错乱
• 坐标轴未隐藏
• 隐藏了图像

二、解决办法

方法一

给plt.axes()方法创建实例，并将‘#隐藏坐标轴’区块提前

代码

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

while True:
    #创建一个RandomWalk实例
    rw=RandomWalk()
    rw.fill_walk()

    #隐藏坐标轴
    # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
    # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
    current_axes=plt.axes()
    current_axes.get_xaxis().set_visible(False)
    current_axes.get_yaxis().set_visible(False)

    #给点着色
    point_numbers=list(range(rw.num_points))
    plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
        edgecolor='none',s=15)
    
    #突出起点和终点
    plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',
        s=100)

    plt.show()

    keep_running=input("Make another walk?(y/n):")
    if keep_running=='n':
        break

运行结果

方法二

在‘# 隐藏坐标轴’部分，将plt.axes()方法改为plt.gca()函数

代码

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

# 只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步
while True:
   
    # 创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk()
    rw.fill_walk()
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
    point_numbers = list(range(rw.num_points))
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none', s=15)
    
    # 突出起点和终点
    plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', 
    edgecolors='none',  s=100)
    
    # 隐藏坐标轴
    plt.gca().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.gca().get_yaxis().set_visible(False)
       
    # 显示
    plt.show()
    
    
    keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
    if keep_running == 'n':
        break

结果

方法三

将‘# 隐藏坐标轴’部分代码修改为：

plt.xticks([])
plt.yticks([])

方法四

将‘# 隐藏坐标轴’部分修改为plt.axis('off')语句，便可得到无坐标轴无边框的图像。

注意：是plt.axis('off')而非plt.axes('off')

原因分析

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)这条语句创建了一个隐藏x轴的轴域（空白绘图区域），覆盖在了原来的绘图区域上面。

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)这条语句又创建了一个隐藏y轴的轴域并再次覆盖。

因此出现了轴线乱排（多个叠加的结果）和不显示绘图区（实际上是在最底层）

法一解释

由于current_axes=plt.axes()语句指明了操作对象，

所以current_axes.get_xaxis().set_visible(False)是对current_axes这个对象的坐标轴进行修改。

而一条单独的plt.axes()语句实际上表示的是一个创建操作，

所以plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)是创建隐藏坐标轴的空白绘图区，在未指定对象的情况下，默认创建了一个新的对象，并覆盖在之前的图像上。

同理为了不使得图层被覆盖，这几条语句必须在具体绘图（本文为给点着色）前。

启示

在面对对象编程时，尽量指定具体对象。