文章目录
- python的IDLE常用快捷键
- python注释
- python编码规范
- python变量
- python字符串编码
- python类型转化
- python数据结构
- list
- tuple
- dict
- set
- python深拷贝与浅拷贝
python的IDLE常用快捷键
F1 打开 Python 帮助文档 Python文件窗口和Shell 均可用
Alt+P 浏览历史命令（上一条） 仅 Python Shell 窗口可用
Alt+N 浏览历史命令（下一条） 仅 Python Shell 窗口可用
Alt+/ 自动补全前面曾经出现过的单词，如果之前有多个单词具有相同前缀，可以连续按下该快捷键，在多个单词中间循环选择 Python 文件窗口和 Shell 窗口均可用
Alt+3 注释代码块 仅 Python 文件窗口可用
Alt+4 取消代码块注释 仅 Python 文件窗口可用
Alt+g 转到某一行 仅 Python 文件窗口可用
Ctrl+Z 撤销一步操作 Python 文件窗口和 Shell 窗口均可用
Ctrl+Shift+Z 恢复上—次的撤销操作 Python 文件窗口和 Shell 窗口均可用
Ctrl+S 保存文件 Python 文件窗口和 Shell 窗口均可用
Ctrl+] 缩进代码块 仅 Python 文件窗口可用
Ctrl+[ 取消代码块缩进 仅 Python 文件窗口可用
Ctrl+F6 重新启动 Python Shell 仅 Python Shell 窗口可用python注释
单行注释：# 注释内容
说明多行代码的功能时一般将注释放在代码的上一行。
说明单行代码的功能时一般将注释放在代码的右侧。
多行注释：使用三个连续的单引号'''或者三个连续的双引号"""
‘’‘
注释内容
’‘’
或者
“”“
注释内容
”“”python编码规范
python编码规范：PEP 8 python标识符命名规范
标识符是由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。
标识符不能和 Python 中的保留字相同。有关保留字，后续章节会详细介绍。
Python中的标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
标识符中的字母是严格区分大小写的。
以单下划线开头的标识符（如 _width），表示不能直接访问的类属性，其无法通过 from...import* 的方式导入。
以双下划线开头的标识符（如__add）表示类的私有成员。
以双下划线作为开头和结尾的标识符（如 __init__），是专用标识符。
允许使用汉字作为标识符但不提倡。
当标识符用作模块名时，应尽量短小，并且全部使用小写字母，可以使用下划线分割多个字母，例如 game_mian、game_register 等。
当标识符用作包的名称时，应尽量短小，也全部使用小写字母，不推荐使用下划线，例如 com.mr、com.mr.book 等。
当标识符用作类名时，应采用单词首字母大写的形式。例如，定义一个图书类，可以命名为 Book。
模块内部的类名，可以采用 "下划线+首字母大写" 的形式，如 _Book;
函数名、类中的属性名和方法名，应全部使用小写字母，多个单词之间可以用下划线分割；
常量命名应全部使用大写字母，单词之间可以用下划线分割；python变量
python是弱类型语言，变量具有两个特点：
变量无须声明就可以直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
变量的数据类型可以随时改变，比如，同一个变量可以一会儿被赋值为整数，一会儿被赋值为字符串。python中多种进制表示整数
十进制
二进制：0B或0b开头
八进制：0O或0o开头
十六进制：0X或者0x开头
Python 3.x 允许使用下划线_作为数字（包括整数和小数）的分隔符。python中小数的两种形式
十进制：6.66、6.0（书写时必须包含一个小数点）
指数形式：aen或者aEn # a 为尾数部分，是一个十进制数；n 为指数部分，是一个十进制整数；E或e是固定的字符，用于分割尾数部分和指数部分。整个表达式等价于 a×10n。
Python 只有一种小数类型，就是 float。Python 语言本身支持复数
a+bj //a为实部，b为虚部python字符串
字符产必须由双引号“”或单引号’‘包围。
几种特殊情况
1.字符串内容出现引号
处理方法：
（1）对引号进行转义，添加\即可。
（2）使用不同的引号包围字符串即可。
2.字符串换行
在行尾添加\即可。
3.长字符串
三个双引号"""或者三个单引号'''包围即可
如果长字符串没有赋值给任何变量，那么这个长字符串就不会起到任何作用，和一段普通的文本无异，相当于被注释掉了。
4.原始字符串
在字符串开头加上r即可（常用于Windows文件的路径字符串）python字符串编码
字符集定义了字符和二进制的对应关系，为每个字符分配了唯一的编号。可以将字符集理解成一个很大的表格，它列出了所有字符和二进制的对应关系，计算机显示文字或者存储文字，就是一个查表的过程；
而字符编码规定了如何将字符的编号存储到计算机中，要知道，有些字符编码（如 GB2312 和 GBK）规定，不同字符在存储时所占用的字节数是不一样的，因此为了区分一个字符到底使用了几个字节，就不能将字符的编号直接存储到计算机中，字符编号在存储之前必须要经过转换，在读取时还要再逆向转换一次，这套转换方案就叫做字符编码。
Unicode 字符集可以使用的编码方案有三种，分别是：
UTF-8：一种变长的编码方案，使用 1~6 个字节来存储；
UTF-32：一种固定长度的编码方案，不管字符编号大小，始终使用 4 个字节来存储；
UTF-16：介于 UTF-8 和 UTF-32 之间，使用 2 个或者 4 个字节来存储，长度既固定又可变。
Python 3.x 中，字符串默认采用的是 Unicode 字符集的utf-8编码方案python bytes类型及用法
bytes串以字节为单位进行操作
string以字符为单位进行操作
bytes 只是简单地记录内存中的原始数据，bytes 类型的数据非常适合在互联网上传输，可以用于网络通信编程；bytes 也可以用来存储图片、音频、视频等二进制格式的文件。
string转化为bytes的方法:
1.如果字符串的内容都是 ASCII 字符，那么直接在字符串前面添加b前缀就可以转换成 bytes。
2.bytes 是一个类，调用它的构造方法，也就是 bytes()，可以将字符串按照指定的字符集转换成bytes；如果不指定字符集，那么默认采用 UTF-8。
3.字符串本身有一个 encode() 方法，该方法专门用来将字符串按照指定的字符集转换成对应的字节串；如果不指定字符集，那么默认采用 UTF-8。
示例：
b=bytes()
b1=b''
b3=bytes(string,encoding='UTF-8')python类型转化
int(x) 将 x 转换成整数类型
float(x) 将 x 转换成浮点数类型
complex(real，[,imag]) 创建一个复数
str(x) 将 x 转换为字符串
repr(x) 将 x 转换为表达式字符串
eval（str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象
chr(x) 将整数 x 转换为一个字符
ord(x) 将一个字符 x 转换为它对应的整数值
hex(x) 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串python数据结构
与序列相关的内置函数
len() 计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。
max() 找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。
min() 找出序列中的最小元素。
list() 将序列转换为列表。
str() 将序列转换为字符串。
sum() 计算元素和。
sorted() 对元素进行排序。
reversed() 反向序列中的元素。
enumerate() 将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。list
创建列表
1.使用[]直接创建
2.使用list()函数创建访问列表元素
1.使用索引访问单个元素 []
2.使用切片访问一组元素 [start:end:step]删除列表
dellist添加元素的三种方法
1.append() #用于在末尾添加元素
2.extend() #用于添加元素到末尾，extend() 和 append() 的不同之处在于：extend() 不会把列表或者元祖视为一个整体，而是把它们包含的元素逐个添加到列表中。
insert(index,obj) #在index位置添加obj元素list删除元素四种方法
1.del listname[] #根据索引值删除元素
2.pop(index) #根据索引删除元素，如果不写 index 参数，默认会删除列表中的最后一个元素，类似于数据结构中的“出栈”操作
3.remove() #根据元素值进行删除
4.clear() #删除所有元素list修改元素两种方法
1.修改单个元素，通过[]，直接赋值
2.通过切片，赋值一组元素list查找元素
1.index(obj,start,end)
2.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数tuple
创建元组
1.()创建
2.tuple(data)创建其他和列表类似。
只能创建一个新的元组去替代旧的元组。
dict
创建dict
1.使用{}
2.通过fromkeys()set
python深拷贝与浅拷贝
浅拷贝：重新分配一块内存，创建一个新的对象，里面的元素是原对象中的各个子对象的引用
深拷贝：重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中，对象和原对象没有任何关联。
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