1 应用范围
- 一般处于项目的需要,获取到的数据都是json类型的,并且要存入MySQL数据库中,因为json类型数据不像一般的文本数据,所以在存入MySQL时需要注意的问题很多;
- 如果在使用python的过程中,需要将字典或其它类型的数据存入到MySQL中时,先将其转换为json类型,再进行处理。
2 处理过程
- MySQL表中需要保证存储json数据的列类型为blob、text;
- 使用sql语句时,使用MySQLdb.escape_string函数来对json数据进行转义;
- 查询数据时,将结果使用json.loads就能够得到原来的python类型。
下表为常见的几个数据类型运行的最大大小:
blob: 64kB
mediumblob: 16MB
longblob: 4GB
3 实例
import pymysql
import json
from pymysql.converters import escape_string # escape_string函数用来转义json类型数据
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='mysql',
database='togeek')
# 使用Python生成json数据类型
params = {'name':['zhangsan', 'lisi'], 'age':[23, 45]}
d_params = json.dumps(params) #
# 建立cursor游标
cursor = conn.cursor()
# 写要执行的sql语句
tsql = "insert into data_m_called_records (model_id, date_time, in_data, out_data) values(1, current_timestamp(), '{json1}', '{json2}')" # 原sql语句
sql = tsql.format(json1=escape_string(d_params), json2=escape_string(d_params)) # escape_string方法转义json类型数据
# 执行sql语句并提交
cursor.execute(sql)
conn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()