AI时代浪潮下，GPU加速计算正在崛起。企业正在利用基于AI的应用程序来帮助推动更好的业务决策，提高生产力，并加速设计产品的更快上市。NVIDIA虚拟GPU (vGPU)使企业能够在数据中心高效部署GPU，以支持从虚拟客户端计算到大多数计算密集型工作负载(如AI，数据科学和高性能计算(HPC))的每个工作负载。
NVIDIA虚拟GPU技术自提出至今经历了不断迭代推陈出新，目前已经更新到9. 1版本，而在最近提出的新版本中，NVIDIA宣布其虚拟GPU (vGPU)技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化，并且新增的Virtual Compute Server场景类型已提供对Quadro RTX 8000/6000的支持。至此，NVIDIA vGPU产品组合类型包含四种：面向知识工作者的NVIDIA GRID vPC和GRID vApp，面向计算场景的vComputeServer以及面向专业图形的Quadro vDWS。
NVIDIA虚拟GPU (vGPU)软件必须在合适的NVIDIA GPU上运行，目前，NVIDIA Turing™ 架构的GPU Quadro RTX 6000/8000从最初的仅支持vDWS版本的vGPU，演变成既可以支持vDWS又可以支持vComputeServer两种vGPU，再次体现了NVIDIA在计算场景的坚持和支持，也体现了Quadro RTX 6000/8000基于高端计算和图形场景的定位。
NVIDIA Quadro RTX 6000
相较于Tesla P40，Quadro RTX 6000的图形性能提升高达75%。在与NVIDIA Quadro vDWS软件结合后，该显卡使艺术家能够使用性能强大的虚拟设计工作站和渲染节点，从而加快设计工作流程并更快完成绝佳创意。借助RT核心、大容量帧缓存和多种配置规模，艺术家和设计师能够灵活地通过数据中心运行要求严苛的工作负载。RTX 6000使组织能够对加速图形和单精度计算(NVIDIA CUDA®和OpenCL)工作负载进行虚拟化，并充分利用 — NVIDIA RTX(业内性能超强劲的渲染平台)的强大性能。其次，RTX所具备的Tensor核心，能够加速深度学习。AI的应用，与vComputeServer软件结合后，大幅提高深度学习的速度，同时提升了计算的安全性、利用率和可管理性。
NVIDIA Quadro RTX 8000
Quadro RTX 8000配备双倍于RTX 6000帧缓存的48 GB显存，使设计师和艺术家能够处理极为复杂的超大光线追踪与视觉计算工作负载。在与NVIDIA Quadro vDWS软件结合后，RTX 8000能够以超高灵活度支持虚拟设计工作站和渲染节点，从而助力创意工作流程。而在人工智能计算场景方面，与vComputeServer软件结合后，能够加速使数据中心服务器虚拟化，从而在虚拟机中运行计算密集型工作负载，如人工智能，深度学习和数据科学。
