influxdb的安装这里就不在说明了 ，这里已经做了说明。

下面我们来介绍一下influxdb里面有一些重要概念

database，timestamp，field key， field value， field set，tag key，tag value，tag set，measurement， retention policy ，series，point。

结合这个例子我们来说明几个概念：

name: h2o_feet
time                 level description    location     water_level
----                 -----------------    --------     -----------
2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.12
2015-08-18T00:00:00Z below 3 feet         santa_monica 2.064
2015-08-18T00:06:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.005
2015-08-18T00:06:00Z below 3 feet         santa_monica 2.116
2015-08-18T00:12:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 7.887

timestamp

既然是时间序列数据库，influxdb的数据都有一列名为time的列，里面存储UTC时间戳。

field key，field value，field set

level description和water_level两列数据称为字段(fields)，influxdb的字段由field key和field value组成。其中level description和water_level为field key，它们为string类型，用于存储元数据。

level description,water_level 对应的值就是field value。field value可以为string，float，integer或boolean类型。field value通常都是与时间关联的。

field key和field value对组成的集合称之为field set。
 

在influxdb中，字段必须存在。注意，字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。

tag key，tag value，tag set

location称为标签(tags)，标签由tag key和tag value组成。location这个tag key有两个tag value：coyote_creek和santa_monica，tag key和tag value对组成了tag set，示例中的tag set如下：

> show series from h2o_feet;
key
---
h2o_feet,location=coyote_creek
h2o_feet,location=santa_monica

tags是可选的，但是强烈建议你用上它，因为tag是有索引的，tags相当于SQL中的有索引的列。tag value只能是string类型。

measurement

measurement是fields，tags以及time列的容器，measurement的名字用于描述存储在其中的字段数据，类似mysql的表名。如上面例子中的measurement为census。measurement相当于SQL中的表，本文中我在部分地方会用表来指代measurement。

retention policy

retention policy指数据保留策略，示例数据中的retention policy为默认的autogen。它表示数据一直保留永不过期，副本数量为1。你也可以指定数据的保留时间，如30天。

series

series是共享同一个retention policy，measurement以及tag set的数据集合。

 

point

point则是同一个series中具有相同时间的field set，points相当于SQL中的数据行。如下面就是一个point：

time                 level description    location     water_level
----                 -----------------    --------     -----------
2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.12

database

上面提到的结构都存储在数据库中，示例的数据库为my_database。一个数据库可以有多个measurement，retention policy， continuous queries以及user。influxdb是一个无模式的数据库，可以很容易的添加新的measurement，tags，fields等。而它的操作却和传统的数据库一样，可以使用类SQL语言查询和修改数据。

influxdb不是一个完整的CRUD数据库，它更像是一个CR-ud数据库。它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新和删除数据的性能，而且它阻止了某些更新和删除行为使得创建和读取数据更加高效。