1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路:
1.搭建服务(部署并运行起来)
2.用好服务(监控、管理、优化)
3.自动化(服务直接的关联和协同工作)
4.产品设计(如何设计一个运维系统)
-----当下云计算的核心竞争力是运维!
系统架构师(偏管理):网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化
运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务
-----专注于某一领域


2、运维自动化发展 运维工作内容分类:
监控运维(7x24运维值班、故障处理)
应用运维(业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控)

安全运维(整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等)

系统运维(架构层面的分布式缓存、分布式文件系统、日志收集、环境规划(测试、开发、生产)、架构设计、性能优化)
基础服务运维(包含运维开发)(内部dns、负载均衡、系统监控、资产管理、运维平台)

基础设施运维(系统初始化、网络维护、负责设备上下架、巡检、报修、硬件监控)

3、运维自动化发展 标准化:
物理设备层面:
1.服务器标签化、设备负责人、设备采购详情、设备摆放标准
2.网络划分、远程控制卡、网卡端口
3.服务器机型、硬盘、内存统一。根基业务分类
4.资产命名规范、编号规范、类型规范
5.监控标准
操作系统层面:
1.操作系统版本
2.系统初始化(dns、ntp、内核参数调优、rsyslog、主机名规范)
3.基础agent配置(zabbix agent、logstash agent、saltstack minion)
4.系统监控标准(cpu、内存、硬盘、经常)
应用服务层面:
1.web服务选型(apache、nginx)
2.进程启动用户、端口监听规范、日志收集规范(访问日志、错误日志、运行日志)
3.配置管理(配置文件规范、脚本规范)
4.架构规范(nginx+keepalievd、lvs+keeplievd)
5.部署规范(位置、包命名等)
运维操作层面:
1.机房巡检流程(周期、内容、报修流程)
2.业务部署流程(先测试、后生产、回滚)
3.故障处理流程(紧急处理、故障升级、重大故障管理)
4.工作日志标准(如何编写工作日志)
5.业务上线流程(1.项目发起2.系统安装3.部署应用4.解析域名5.测试6.加监控7.备份)
6.业务下线流程(谁发起,数据如何处理)
7.运维安全规范(密码复杂度、更改周期、vpn使用规范、服务登录规范)

-----目标:文档化

 

4.运维自动化发展 工具化:
1、shell脚本(功能性(流程)脚本、检查性、报表性)
2、开源工具(zabbix、elkstack、saltstack、cobbler)

目标:1、促进标准化的实施
2、将重复的操作,简单化
3、将多次操作,流程化
4、减少人为操作的低效和降低故障率

工具化和标准化是好基友
痛点:
1、至少要ssh到服务器上执行,可能犯错
2、多个脚本有执行顺序的时候,可能犯错
3、权限不好管理,日志没法统计
4、无法避免手工操作

例子:比如某天我们要对一台数据库从库进行版本停机升级,那么要求进行评估
统计影响:晚上3点有定时任务连接该数据库,做数据报表统计
1、凌晨3点我们所有系统的定时任务有哪些 crontab
2、这些crontab哪些连接我们要停止的从库
3、哪些可以停,哪些不能停(修改到主库),哪些可以后补
4、这些需要后补的脚本哪个业务、谁加的、什么时候加的


5.运维自动化发展 web化

运维平台:
例子:
1、做成web界面
2、权限控制
3、日志记录
4、弱化流程
5、不用ssh到服务器,减少人为操作造成的故障
dns web 管理 bind-DLZ
负载均衡web管理
job管理平台
监控平台 zabbix
操作系统安装平台

6.运维自动化发展 服务化(api化)

dns web 管理 bind-DLZ dns-api
负载均衡web管理 slb-api
job管理平台 job-api
监控平台 zabbix zabbix-api
操作系统安装平台 cobbler-api
部署平台 deploy-api
配置管理平台 saltstack-api
1、调用cobbler-api安装操作系统
2、调用saltstack-api进行系统初始化
3、调用dns-api 解析主机名
4、调用zabbix-api该新上线机器加上监控
5、再次调用saltstack-api部署软件(nginx-php)
6、调用deploy-api将当前版本代码部署到服务器上
7、调用test-api 测试当前服务运行是否正常
8、调用slb-api将该节点加入集群

7.运维自动化发展 智能化

智能化的自动化扩容、缩容、服务降级、故障自愈

触发机制-》决策系统(决策树)-》

1.zabbix触发Action
触发:
1、当某个集群的访问量超过最大支撑量,比如10000
1.1、cpu使用率达到xx。内存使用率达到xx
2、当持续5分钟
3、不是攻击
4、资源池有可用资源
4.1、当前网络带宽使用率
4.2、如果公有云--钱够不够
5、当前后端服务支撑量是否超过阈值,如果超过应该后端先扩容
6、数据库是否可用支撑当前并发
7、当前自动化扩展队列,是否有正在扩容的节点
8、其他业务相关的

之前:先判断buffer是否有最近x小时,已经移除的之前创建的虚拟机,并查询软件版本是否和当前一致,如果一致跳过2、3、4步骤,如果不一致掉过2、3步骤
2.openstack 创建虚拟机
3.saltstack 配置环境--------》监控
4.部署系统部署当前代码
5.测试服务是否可用(注意间隔和次数)
6.加入集群
7.通知(短信、邮件)

自动化缩容:
1.触发条件和决策
2.从集群中移除节点----》关闭监控--》移除
3.通知
4.移除的节点存放在buffer里面
5.buffer里面超过一天的虚拟机,自动关闭,存放于xx区
6.xx区的虚拟机。每七天清理删除

8. 运维自动化发展 基于ITIL的运维管理体系
成为一名运维经理:
技术:
运维知识体系
除了技术:
1.服务管理 ITIL
2.项目管理 PMP
做人

不要让懒惰占据你的大脑,不让要妥协拖跨你的人生。青春就是一张票,能不能赶上时代的快车,你的步伐掌握在你的脚下,good luck