java 埋点 设计 原则 埋点开发

「埋点」是产品监听用户的必须手段；

其本质是：在产品的某些位置放入代码，获取用户的「元数据」及「行为数据」（点击、搜索、停留时间及社交行为）；

目标是：通过数据反馈 维持产品迭代及存续。

2B/2C产品埋点的方式相同，但对数据的使用诉求不同。

• B端：埋点主要用于考核产品使用程度、用户行为分析等；
• C端：多用埋点数据指导运营行为及产品迭代；

在数据驱动产品的时代，不懂埋点做产品无异盲人说马B门造车。本篇文章，针对「埋点」主要说明三个问题

• 壹.数据埋点的发展及现状
• 贰.数据埋点的流程
• 叁.数据埋点工具介绍

壹.数据埋点的发展及现状

埋点技术当前的主要矛盾是：数据分析成为刚需 和 老板兜比脸干净之间的矛盾；

为了存续，公司可以定制开发一套数据监听平台，但是成本非常高，大多数公司并不会选择这种途径，同时，市场上存在大批流量监控、分析和统计的产品。

国内知名的公司有友盟数据、百度统计等，国际上通用的数据分析平台是谷歌的Google Analytics和Firebase。

贰.数据埋点的流程

常见的埋点方式简单分有两类：

• 第一类：预先设定好目标数据，程序员撰写代码插入到相应页面，把实时数据传送到后台数据库或者客户端。
  这种方法难度较低，但随着数据需求的增多，工作会变得非常繁琐；
  
• 第二类：利用第三方统计SDK（第三方平台提供）接入系统之中，号称“无埋点”采集。
  这种方式可以降低埋点成本，实时监控产品数据，但是数据就会被第三方掌握，精准度相对偏低。

企业埋点的一般流程为：

申请网站账号→获取埋点片段/安装sdk→将代码埋入APP→观看分析数据；

前三步由研发协助（研发根据「埋点文档」设置埋点），第四个步骤可以由产品经理直接执行；

(埋点文档示例)

叁.数据埋点工具使用介绍

常用的工具有GrowingIO、神策数据等，以下以GrowingIO为例（第二类埋点方式）：

(点击上方安装SDK)

(安装SDK)

(添加应用)

(编辑完成)

然后就能看到

实际来说操作非常方便