这两个概念已经有很多人解释过了,从本文的『参考』中就可以看出来。之所以还要写一篇这个主题,主要是为了用自己的语言表述一下,并且尽可能的讲的清楚一点。

泛泛地说,function是一般意义上的函数,即对一段代码的封装,并由一个地址(函数名)来调用。
method通常是面向对象的概念,即method是属于一个类或类的对象的。method是与类或类的对象相关的函数。

下面讲一下我对这两个概念的更具体的理解。如有错误,敬请指正。

在C语言中『function』翻译为『函数』(C函数)。

在Java中一般不使用『function』,而是改用『method』来称呼函数,『method』翻译为『方法』(Java方法)。

在Python中,你会同时看到『function』和『method』,所以Google的Python Style Guide中也对『function』和『method』分别进行了命名规则说明。

Python的function功能 python function_Python的function功能

在Python中,『function』就是一般意义上的函数,『method』是与类相关的函数,从概念上说,『function』和『method』都是函数,且『method』是『function』的子集。注意,这只是从概念上说,实际上,python中『function』和『method』是不同的类型,有class function和class method之分(python3中)

在Python中用def定义的都是函数。在类内定义的函数,通常来说是method,但也可能是function。这要看如何使用这个函数。总结一下,我对python中『function』和『method』的理解,如下:

  • 如果一个函数(def定义的)是不用依赖类的实例就可以调用,那么这个函数就是function类型的。例如,类的静态方法(@staticmethod),或者直接通过类名来调用类里声明的非静态函数,形式如ClassX.funcA()。
  • 如果一个函数(def定义的)必须要依赖类的实例才能执行,那么此函数就是method类型的。例如,通过类的实例调用的方法,形式如ClassX().funcA(). (与上面的区别是括号: ClassX() 和ClassX的区别)
  • 如果一个函数(def定义的)依赖类本身,那么此函数是method类型的。这类函数是通过@classmethod修饰的类方法,因为类方法的第一个参数必须是类本身。注意,类方法的第一个参数不是类的实例(对象)。

注意:以上结论是通过分析python3的代码得出的,与python2的会有些差异。

注意:除非有特别说明,以下代码的运行环境为Python3。

★ 1. function or mthod

一个普通函数的例子:

1 >>> def func():
 2 ... return 0
 3 ...
 4 >>> type(func)
 5 <class 'function'>

直接通过类名调用类内的非静态函数:

>>> class ClassB(object):
... def func():
... return 'hello'
...
>>> ClassB.func()
'hello'

在类内部声明了函数(funcB),如果通过类直接访问funcB,其类型为function。如果通过类实例访问funcB,则其类型为method。

>>> class ClassB(object):
... def funcB(self):
... return 1
...
>>> type(ClassB.funcB)
<class 'function'>
>>> type(ClassB().funcB)
<class 'method'>

ClassB.funcB和ClassB().funcB是不同的类型。所以调用的方式也是不同的。

>>> ClassB.funcB(None) #function类型,不用创建实例,直接调用
1
>>> ClassB.funcB(ClassB()) #function类型,实例在参数中传入
1
>>> ClassB().funcB() #method类型,创建实例,然后调用
1

如果通过ClassB的实例去调用funcB()(ClassB().funcB()),此时funcB就是method类型。
如果通过ClassB类直接调用funcB()(ClassB.funcB()),此时funcB是function类型。

注意:在Python2.7.1中,与Python3不同。类里面声明的方法,就是实例方法。不是function类型。
在Python2.7.1中运行:

1 >>> class ClassC:
 2 ... def func(self):
 3 ... return 2
 4 ...
 5 >>> ClassC.func
 6 <unbound method ClassC.func>
 7 >>> type(ClassC.func)
 8 <type 'instancemethod'> # 注意,这里不是function类型
 9 >>> type(ClassC().func)
10 <type 'instancemethod'>

★ 2. 『@classmethod』

声明一个classmethod:

>>> class ClassE(object):
... @classmethod
... def funcE(cls, arg1, arg2):
... return arg1 + arg2
...

调用classmethod有两种方式:

  • 直接通过类来调用
  • 通过类的实例来调用
>>> ClassE.funcE(1,2)
3
>>> ClassE().funcE(1,2)
3

 

classmethod修饰的函数的类型总是method类型:

>>> type(ClassE.funcE)
<class 'method'>
>>> type(ClassE().funcE)
<class 'method'>

看看classmethod的第一个参数:

>>> class ClassE(object):
... @classmethod
... def funcE(cls, arg1, arg2):
... print(cls)
... return arg1 + arg2
...

像上面那样调用,结果如下。可以看到funcE的第一个参数是ClassE类型,注意不是ClassE的实例(对象)。

1 >>> ClassE.funcE(1,2)
2 <class '__main__.ClassE'>
3 3
4 >>> ClassE().funcE(1,2)
5 <class '__main__.ClassE'>
6 3

♦ 2.1 classmethod的一种用法:用来创建类的实例(对象),类似构造函数。

>>> class ClassE(object):
... def __init__(self, str, arg1, arg2):
... self.str = str
... print(str)
... @classmethod
... def funcE(cls, arg1, arg2):
... obj = cls('hello world', arg1, arg2)
... return obj
...

创建ClassE的实例:

>>> obj = ClassE.funcE(1, 2)
hello world # 调用了ClassE的初始化函数,返回的obj是ClassE的实例(对象)
>>> obj.str
'hello world'

★ 3. 『@staticmethod』

声明一个staticmethod的函数:

>>> class ClassD(object):
... @staticmethod
... def func(arg1, arg2):
... return arg1 + arg2
...

该修饰符用在类内部的函数上。

静态方法,是不依赖类的实例的方法,其方法的第一个参数不是类的实例(对象)
有两种调用方式:

  • 直接通过类来调用
  • 通过类的实例来调用(此时静态方法无视类的实例的存在)

调用ClassD的静态方法,如下:

>>> ClassD.func(1,2) # 通过类直接调用即可
3
>>> ClassD().func(1,2) # 通过实例来调用,func无视实例的存在,即会忽略实例
3

对于静态方法来说,其类型总是function。因为静态方法是不用依赖类的实例(对象)的。

>>> type(ClassD.funC)
<class 'function'>
>>> type(ClassD().funC)
<class 'function'>

关于staticmethod的官方说明:https://docs.python.org/3/library/functions.html#staticmethod

★ 4. 参考

python中protected和private的函数,都是可以被外部调用的。他们与public的区别有:

help(ClassName)时,public的函数是可见的,protected和private的函数不可见

调用时,protected的函数与public函数调用一样,但是private函数需要通过_类名<函数名>来调用。例如一个类MyClass有一个私有函数__my_private_func(),调用时要用_MyClass__my_private_func()(加上下划线和类名)。