threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。 

        下面来看threading模块的具体用法: 

 

     一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行。

     这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做了一个比较:

首先是不使用多线程的操作:

代码如下:

#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
 
def worker():
    print("worker")
    time.sleep(1)
    return
 
if __name__ == "__main__":
    for i in range(5):
        worker()

  

执行结果如下:

python中threading python中threading 信号_python

下面是使用多线程并发的操作:

代码如下:

#!/usr/bin/python
import threading
import time
 
def worker():
    print("worker")
    time.sleep(1)
    return
 
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

  

python中threading python中threading 信号_多线程并发_02

 

 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短的很多