threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法:
一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行。
这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做了一个比较:
首先是不使用多线程的操作:
代码如下:
#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
def worker():
print("worker")
time.sleep(1)
return
if __name__ == "__main__":
for i in range(5):
worker()
执行结果如下:
下面是使用多线程并发的操作:
代码如下:
#!/usr/bin/python
import threading
import time
def worker():
print("worker")
time.sleep(1)
return
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短的很多