Kafka集群环境搭建
本文只讲述Kafka集群环境的搭建步骤,后续会对kafka的其他相关知识进行整理.
1、准备工作
Linux服务器 | 3台(本文将在一台linux服务器上建立三个文件夹来模拟三台linux服务器,搭建伪集群) |
JDK1.8 | http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html |
Zookeeper | |
Kafka | https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz |
2、开始搭建
安装JDK(网上有很多详细安装步骤,本文不在赘述).
配置&安装Zookeeper
#我的目录统一放在/opt下面
#首先创建Zookeeper项目目录
mkdir zookeeper
#再进入新建好的zookeeper目录下创建模拟的三个服务器的项目目录(server1,server2,server3)
mkdir server1
mkdir server2
mkdir server3
#将下载好的zookeeper-3.4.10.tar.gz解压到三个server中.
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
#在server1,server2,server3中分别创建下面两个文件夹
mkdir data #存放快照日志
mkdir datalog #存放事物日志
修改配置文件
进入到解压后的zookeeper-3.4.10的conf目录.
#进入conf目录
/opt/zookeeper/server1/zookeeper-3.4.10/conf/opt/zookeeper/server2/zookeeper-3.4.10/conf/opt/zookeeper/server2/zookeeper-3.4.10/conf
conf目录中的zoo_sample.cfg 这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件，我们复制一份命名为zoo.cfg保存在和样板文件同目录下(server1,server2,server3操作步骤一样)，zoo.cfg是官方指定的文件命名规则。
修改/opt/zookeeper/server1/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg文件如下:(代码中红色字体是需要我们更改的内容.)
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/server1/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/server1/datalog
clientPort=2182
server.1=192.168.3.100:2888:3888
server.2=192.168.3.101:2888:3888
server.3=192.168.3.156:2888:3888
server2,server3中的/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg文件和server1中的更改内容大致相同，需要注意的是dataDir，dataLogDir属性的值要改为server2，server3相应的data和datalog目录. clientPort=2182端口号要在server2和server3中分别改为 clientPort=2183和 clientPort=2184
配置文件解释:
#tickTime：
这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
#initLimit：
这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
#syncLimit：
这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒
#dataDir：
快照日志的存储路径
#dataLogDir：
事物日志的存储路径，如果不配置这个那么事物日志会默认存储到dataDir制定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事物日志、快照日志太多
#clientPort：
这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。修改他的端口改大点
创建myid文件：
#在server中的data文件夹下创建myid文件
#server1
/opt/zookeeper/server1/data/myid
文件中内容为 1
#server2
/opt/zookeeper/server2/data/myid
文件中内容为 2
#server3
/opt/zookeeper/server3/data/myid
文件中内容为 3
启动服务并查看
1，启动服务
#进入到Zookeeper的bin目录下
#server1
cd /opt/zookeeper/server1/zookeeper-3.4.10/bin
#启动服务
./zkServer.sh start
#server2
cd /opt/zookeeper/server2/zookeeper-3.4.10/bin
#启动服务
./zkServer.sh start
#server3
cd /opt/zookeeper/server3/zookeeper-3.4.10/bin
#启动服务
./zkServer.sh start
#启动成功后的信息(server1为例)：
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/server1/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
2，检查服务状态
#检查服务器状态
./zkServer.sh status
#下面的状态为启动成功。
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/user/zookeeper/server3/zookeeper3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
#Mode有两种类型：leader和follower，leader代表领导(主节点)，follower代表下属(备节点)
#zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是相应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。
至此，zookeeper集群就成功搭建完成了，接下来我们开始搭建kafka。
配置&安装Kafka
#创建目录
cd /opt/
mkdir kafka #创建项目目录
cd kafkamkdir kafkalogs #创建kafka消息目录，主要存放kafka消息-对应server1服务器mkdir kafkalogs1 #创建kafka消息目录，主要存放kafka消息-对应server2服务器mkdir kafkalogs2 #创建kafka消息目录，主要存放kafka消息-对应server3服务器#解压kafka_2.11-1.0.0.tgz到kafka目录下
tar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz#如果是三台真实的linux服务器,只需要将kafka_2.11-1.0.0.tgz解压到三台服务器的/opt/kafka目录下,再新建kafkalogs即可。
修改kafka配置文件
#进入到config目录
cd /opt/kafka/kafka_2.11-1.0.0/config/
我们可以看到目录下有zookeeper的一些文件,这是kafka内置的zookeeper集群,我们可以使用它来直接启动，但建议使用独立的zookeeper集群。
-rw-r--r--. 1 root root 906 Oct 27 08:56 connect-console-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 909 Oct 27 08:56 connect-console-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5807 Oct 27 08:56 connect-distributed.properties
-rw-r--r--. 1 root root 883 Oct 27 08:56 connect-file-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 881 Oct 27 08:56 connect-file-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1111 Oct 27 08:56 connect-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2730 Oct 27 08:56 connect-standalone.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1221 Oct 27 08:56 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 4727 Oct 27 08:56 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1919 Oct 27 08:56 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 173 Jan 7 05:54 server-1.properties
-rw-r--r--. 1 root root 173 Jan 7 05:56 server-2.properties
-rw-r--r--. 1 root root 172 Jan 7 05:55 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1032 Oct 27 08:56 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1023 Oct 27 08:56 zookeeper.properties
我们主要修改 server.properties
broker.id=1//每台服务器上面需要修改一下 一次为 1 、2 、3
listeners=PLAINTEXT://bigdata1:9092
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs
zookeeper.connect=bigdata1:2182,bigdata2:2183,bigdata3:2184
因为我是在一台服务器搭建，可以将server.properties复制两份，分别命名为server1.properties，server2.properties，来模拟三台服务器。如果是在三台不同服务器，则不需要复制多份，只需要在三台服务器分别对server.properties进行配置即可.
#在config目录下复制两份server.properties，并命名 server-1.propertis， server-2.propertis
cp server.properties server-1.propertis
cp server.properties server-2.propertis
修改server1.properties如下:
broker.id=2//每台服务器上面需要修改一下 一次为 1 、2 、3
listeners=PLAINTEXT://bigdata2:9092
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs
zookeeper.connect=bigdata1:2182,bigdata2:2183,bigdata3:2184修改server2.properties如下:
broker.id=3//每台服务器上面需要修改一下 一次为 1 、2 、3
listeners=PLAINTEXT://bigdata3:9092
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs
zookeeper.connect=bigdata1:2182,bigdata2:2183,bigdata3:2184启动Kafka集群并测试
1、启动服务
#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
#进入到kafka的根目录
cd /opt/kafka/kafka_2.11-1.0.0
#模拟启动三个配置文件,代表三台服务器.
./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server1.properties
./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server2.properties
# 启动命令中的 -daemon 表示以守护进程的方式启动.
2、测试kafka
创建主题:
#创建一个test主题，分区数为3,备份数为3
#在kafka根目录执行下面命令
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
启动生产者:
#kafka根目录执行，启动一个生产者
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list bigdata1:9092 --topic test
不要关闭生产者窗口，再打开一个新窗口，进入到kafka根目录，启动消费者:
#启动消费者命令
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bidata1:9092,bigdata2:9092,bigdata3:9092 --topic test --from-beginning
在生产者发送一条消息，查看消费者是否有接收成功。接收成功后kafka集成环境搭建完成。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
