python 流对象创建 python创建对象数组

Numpy提供了很多方式（函数）来创建数组对象，常用的方式如下：
•array
•arange
•ones / ones_like
•zeros / zeros_like
•empty / empty_like
•full / full_like
•eye / identity
•linspace
•logspace
•frombuffer
•fromiter
•fromfunction

说明：
•注意arange函数，不是arrange。
•arange与linspace的区别。

1、array实例

def npsum():
 a=np.array([1,2,3,4,5])
 b=np.array([2,3,4,1,2])
 c=a2+b2
 return c
 print(npsum())

2、python中的range()函数生成list
语法：range(start, end, step) 指定起始范围和步长
步长不能为浮点

3、arange功能更强大：步长可以是浮点数，也可以是负数

4、创建值全为1的数组。

n = np.ones((3, 4)) # 生成一个 3行4列的 元素全部都是 1 的一个二维数组
 display(n)创建值全为0的数组。
 n = np.zeros((3, 4))
 display(n)创建值全为-8.8的数组。
 n = np.full((3, 4), -8.8) # 第一个参数；维度， 第二个参数；填充的元素的值
 display(n)
 array([[-8.8, -8.8, -8.8, -8.8],
 [-8.8, -8.8, -8.8, -8.8],
 [-8.8, -8.8, -8.8, -8.8]])