python fastapi的入参如果定义了init

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mob6454cc798a0c 2024-09-15 20:19:34

文章标签 Python高级高阶函数匿名函数递归 文章分类 Python 后端开发

A-02 函数-高级

文章目录

A-02 函数-高级

一、匿名函数

作用
语法
示例

二、嵌套函数

作用
示例

三、高阶函数

作用
示例

四、递归函数

作用
示例
特点

五、内置函数

一、匿名函数

作用

python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

示例

# 可写函数说明 
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 
# 调用sum函数 
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )) 
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

输出：

二、嵌套函数

作用

函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数

示例

name = "全局的name"

def change():
    name = "change的name"

    def change2():
        # global name  如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层
        name = "change2的name"  # 这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？
        print("第3层打印", name)

    change2()  # 调用内层函数
    print("第2层打印", name)

change()
print("最外层打印", name)

输出结果

第3层打印 change2的name
第2层打印 change的name
最外层打印 全局的name

三、高阶函数

作用

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
总结：需满足以下任意一个条件，即是高阶函数

接受一个或多个函数作为输入
return 返回另外一个函数

示例

def get_abs(n):
    if n < 0 :
        n = int(str(n).strip("-"))
    return n
def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,get_abs)
print(res)

四、递归函数

作用

函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。

示例

def calc(n):
    n = int(n/2)
    print(n)
    if n > 0:
         calc(n)
    print(n) 
calc(10)

输出

python fastapi的入参如果定义了__init___高阶函数

上图所示：函数在每进入下一层的时候，当前层的函数并未结束，它必须等它调用的下一层函数执行结束返回后才能继续往下走。所以最下面的那句print(n)会等最里层的函数执行时才会执行，然后不断往外退层，所以会出现0、1、2、5的效果

特点

必须有一个明确的结束条件
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）