Python对机器学习（ML）和人工智能（AI）领域至关重要。
Python是世界上最流行的编程语言之一，无数的开发人员和非开发人员都依赖它来开发各种应用程序。许多人不知道我们在日常生活中会遇到Python的工作。例如，Python负责网络电视的推荐算法，也被大量用于自动驾驶汽车。
在我们深入研究Python的应用之前，让我们先更深入地了解一下编程语言本身。
什么是Python？
Python是一种多用途编程语言，几乎可以应用于任何使用数学计算，数据或代码的地方，这意味着它不仅限于Web开发。
Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，被设计为具有高度可读性。它依赖于许多英语关键字，并且比其他语言具有更少的语法限制。
让我们分解一下Python的这些功能：
- 解释：这意味着Python在运行时由解释器处理。在执行程序之前，您不需要对其进行编译。
- 互动：Python允许我们直接与解释器交互以编写程序。
- 面向对象：Python 支持面向对象的样式或将代码封装在对象中的编程技术。
Python是初学者程序员的绝佳选择，因为它支持各种应用程序的开发，例如文本处理和游戏。
编码语言最初是由Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初在荷兰国家数学和计算机科学研究所开发的。源自其他几种语言，如ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk, 和 Unix shell，Python现在脱颖而出。
Python功能
Python如此受欢迎的原因之一是由于其广泛的有用功能：
- 易于学习：蟒蛇对初学者来说很容易学习。它几乎没有关键字，结构简单，语法明确。
- 易于阅读/维护：Python也定义清晰，易于阅读，并且由于其源代码而易于维护。
- 交互模式：该语言支持交互式模式，使我们能够对代码段执行交互式测试和调试。
- 便携式：Python是高度可移植的，可以在许多不同的硬件平台上运行。
- 扩展：Python使您能够将低级模块添加到Python解释器中，这使程序员能够添加或自定义他们的工具以提高效率。
- 数据库：Python为所有主要的商业数据库提供接口。
- 可 伸缩：该语言具有强大的结构并支持大型程序。
- 库：有许多Python库可用于各种应用程序，例如数据科学，深度学习，图像处理，机器学习和自然语言处理（NLP）。
Python的优势
与其他编程语言相比，Python还具有许多优点，这就是为什么它被业余爱好者和专业人士广泛使用的原因。它最大的优点是它的简单性，具有类似英语的语法，使其更易于学习和阅读。与其他语言不同，Python使用简单的换行符而不是符号来定义代码块。
Python的另一大优点是，由于其内置的类和函数，它加快了开发速度，这些类和函数拥有广泛的库选择。这些库可以更快、更轻松地编写代码，并且可以在编写代码后立即执行和测试代码。代码的执行和测试不需要中间编译过程。
最后，与其他语言相比，Python具有高度的通用性。它是可移植的和跨平台的，这意味着程序员可以使用Python解释器在任何操作系统上编写和执行其代码。这远远优于需要您修改每个应用程序的代码的其他语言。
Python的应用
由于Python用途广泛，因此它被广泛用于各行各业的各种应用。一些最受欢迎的应用程序包括数据科学，机器学习，金融分析，Web开发，自动化或脚本编写，软件测试和原型设计等。
数据科学
Python最受欢迎的用途之一是在数据科学领域，数据科学家和分析师使用它来操纵数据以进行报告，预测分析等。Python是数据科学应用程序首选的原因之一是其简单的语法和广泛的第三方库选择。
机器学习
机器学习依赖于独特的算法，并涉及系统训练独立学习，根据输入数据不断更新和改进自己。Python帮助这些系统学习如何通过基于过去的数据集生成输出来解决新任务，并根据结果，他们可以自己更新。
网站开发
Python的另一个顶级应用是Web开发，它用于后端开发。它在 Web 应用程序的服务器中运行，并且可以在浏览器中从应用的前端请求数据后与数据库和 API 进行交互。
自动化或脚本
Python帮助构建自动化流程，这被称为脚本。自动化有助于检查多个文件中的错误、转换文件、删除数据中的重复项以及执行简单的数学运算。初学者可以依靠Python来自动执行简单的任务，例如下载在线内容，以一定的时间间隔发送电子邮件或文本或重命名文件。
财务分析
Python由于其数据处理功能和专为金融分析而设计的第三方库而在整个金融行业中使用。
软件测试和原型设计
Python有助于软件开发，特别是对于构建控制，错误跟踪和测试等特定任务。软件开发人员可以使用Python来自动测试新产品或新功能。
日常任务
Python还用于日常任务，并被程序员和数据科学家以外的各种专业人士使用，例如记者，企业主，社交媒体营销人员，股票交易员等。
例如，Python可用于跟踪股票市场或加密价格。它还可用于发送提醒，更新列表，重命名大型文件集合，将文本文件转换为电子表格，自动填写表单等等。
