redis怎么保证缓存与数据库的一致性
redis怎么保证缓存与数据库的一致性
为啥会不一致
先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。
不一致的情况种类
- 数据库有数据， 缓存没有数据；
- 数据库有数据， 缓存也有数据，数据不相等；
- 数据库没有数据，缓存有数据。
一般会使用的缓存策略
- 首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并返回。
- 需要更新数据时，先更新数据库，然后把缓存里对应的数据失效掉（删掉）。
分析缓存与数据库不一致的情况
- 对于第一种，在读数据的时候，会自动把数据库的数据写到缓存，因此不一致情况可以自动消除.
- 对于第二种，数据最终不一致，但他们之前在某个时间点是一致的（在缓存加载的那一刻，它一定是和数据库一致的）。而这种不一致，正是由于更新数据所引发的。这时缓存和数据库不一致的原因，一定是数据库已经更新了，但是删除缓存却失败了。
- 对于第三种，情况和第二种类似，数据库的数据已经删了，但是删除缓存的时候失败了，导致数据库没有数据，但是缓存有，造成了缓存和数据库不一致。
解决方案
- 对删除缓存进行重试。
- 定期进行全量更新，定期清理缓存，然后再重新全量加载。
- 给所有的缓存设置一个失效期。（有点：设置的失效期越短，数据一致性越高 缺点：设置的失效期越短，查询数据库的操作就会越频繁）
可能还有更好的解决思路和方法 仅供参考
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