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介绍数据分析的相关知识和流程，主要讲怎么利用Python导入数据、操作数据、输出数据和绘制各种数据图表。优点是小白就可以学，从零开始简单易懂。缺点是不够深入，知其然不知其所以然。下面是个人总结的一些内容（其实是对着书复习一遍，毕竟看完就忘了）：
这里说明一下，本人学过Java，但只是学过，Python更是初学咋练，如果有错漏的地方，请不吝指正，万分感谢！
一、推荐使用Anaconda/Jupyter Notebook进行python编程
作者推荐使用Anaconda学习python，个人感觉还是不错的，因为后面学习《简明Python》安装了JetBrains PyCharm（专业版），对比起来要方便很多。基本就像下面：
（1）Anaconda的控制台命令窗口，这个要保持运行。
（2）下面是编程界面，具体操作不说了，展示一下，大家自己感觉。
这里补充几个常用的快键：
- 注释：
1）选中内容按Ctrl+/
2）'''要注释的内容‘''，这种方法的好处在于，可以使用__doc__(注意前后都是两个下划线)方法调用出来。
- 快速生成下一个编辑窗口
Alt+Enter（效果如下图GIF）
大家也可以看到，__doc__的用法。python里面不管函数也好、类也好还是其他什么，都可以看作是对象，__doc__就是默认的一个属性了，可以直接调用。
- 提示符
就是Tab键，类似Java的点方法。
- 其他的快键我目前用的不多，大家可以自己点开看看。
另外使用Anaconda有时候你点了运行，会发现没啥反应没运行结果，这个时候最好重启下服务。
二、基础概念
这部分介绍的就是一些基本概念性的东西。我说几个个人感觉有用的：
- “ ”与’ ‘：这本书里没有说明，简明Python说的挺明白：作用和用法完全一样，也就是用" "的地方就可以用’ ‘，用哪个都可以。
- 函数块：其实这个表达不怎么准确，python的缩进比较严谨，函数块用冒号(:)表明。
- 比较重要的，数据结构：
- 列表-list，例如：l = []，这就生成了一个列表。
- 字典-dict，例如：d = {}，特点是键值对，d = {[“张三”,1101],["李四",1102]}。
- 元组-tup，例如：t = ()
- Pandas
- Series
- DataFrame
- map()函数
- zip()函数：将可迭代的对象打包为元组，返回由这些元组（tup）组成的列表（list）。
1 >>>list_a = [1,2,3,4]
2 >>>list_b = [a,b,c,d]
3 >>>for i in zip(list_a,list_b):
4 print(i)
5 (1,'a')
6 (2,'b')
7 (3,'c')
8 (4,'d')
9 上述以list为例，如改成下属代码，结果一样。
10 >>>list_a = (1,2,3,4)
11 >>>list_b = (a,b,c,d)
12 >>>for i in zip(list_a,list_b):
13 print(i)其实就是1-3三种，回头一看，就是括号不一样（汗~），大括号字典，中括号列表，小括号元组。
三、获取数据
就是导入外部数据了，主要是Excel。使用的是Pandas的read_x()方法，例如：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\admin\Desktop\测试.xls")
df这里有两点：
1）运用r(转义符)，不用的话就把\改/。
2）如果你像我一样报下图这个错误，那么你可能是把从桌面复制的文件路径直接丢到了代码里，你可以试着转换一下，比如先复制到QQ聊天框，再复制到代码里，就OK了。
个人感觉这个是格式的问题，但是在网上找了下，不太好描述问题，所以没发现答案，如果哪位朋友了解，请帮忙解惑。
OK,本次的学习内容总结到此就先到这里了。
