数组简介数组是一种基本的数据结构，用于按顺序存储元素的集合。但是元素可以随机存取，因为数组中的每个元素都可以通过数组索引来识别。
数组可以有一个或多个维度。这里我们从一维数组开始，它也被称为线性数组。这里有一个例子：
在上面的例子中，数组 A 中有 6 个元素。也就是说，A 的长度是 6 。我们可以使用 A[0] 来表示数组中的第一个元素。因此，A[0] = 6 。类似地，A[1] = 3，A[2] = 8，依此类推。
寻找数组的中心索引
给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。class Solution(object):
def pivotIndex(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# 思路:通过求取整个数组的和记为sum_nums,依次遍历每个元素,记为sum_left,sum_right,center,其中sum_left可通过每一次遍历得出,sum_right=sum_nums-center-sum_left
nums_len=len(nums)
sum_nums=sum(nums)
sum_left=0
for i in range(nums_len):
if i>=1:
sum_left+=nums[i-1]
sum_right=sum_nums-nums[i]-sum_left
if sum_left==sum_right:
return i
return -1至少是其他数字两倍的最大数
在一个给定的数组nums中，总是存在一个最大元素 。
查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍。
如果是，则返回最大元素的索引，否则返回-1。
示例 1:
输入: nums = [3, 6, 1, 0]
输出: 1
解释: 6是最大的整数, 对于数组中的其他整数,
6大于数组中其他元素的两倍。6的索引是1, 所以我们返回1.
示例 2:
输入: nums = [1, 2, 3, 4]
输出: -1
解释: 4没有超过3的两倍大, 所以我们返回 -1.
提示:
nums 的长度范围在[1, 50].
每个 nums[i] 的整数范围在 [0, 99].
class Solution(object):
def dominantIndex(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
#思路:对原数组取出第一个最大值,去除该最大值的数组找出第二最大*2,比较
import copy
if len(nums)<=1:
return 0
max_number=max(nums)
nums_=copy.copy(nums)
nums_.remove(max_number)
max_two_number=max(nums_)*2
if max_number>=max_two_number:
return nums.index(max_number)
return -1加一
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。
示例 2:
输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321。class Solution:
def plusOne(self, digits):
"""
:type digits: List[int]
:rtype: List[int]
"""
# 思路1:通过字符串进行连接,转int+1,在转字符串,通过循环
num=[str(i) for i in digits]
num=int(''.join(num))+1
num=str(num)
res=[]
for i in range(len(num)):
res.append(int(num[i]))
return res# 思路2:一位一位数字判断是否为10
n=len(digits)
# 最后一个+1不为0,则直接返回
if digits[-1]+1!=10:
digits[-1]+=1
return digits
# 则最后一位为9
else:
digits[-1]+=1
for i in range(n-1,-1,-1):
# 如果为10,则赋值为0,且前一位+1,另外i!=0, 是因为当ii等于0时,没有元素,这时的添加元素.
if digits[i]==10 and i!=0:
digits[i-1]+=1
digits[i]=0
# 第一位为9时,这时的添加元素,所以单独处理
elif digits[i]==10 and i==0:
digits[i]=0
digits.insert(0,1)
return digits
else:
return digits
杨辉三角
给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 5
输出:
[
[1],
[1,1],
[1,2,1],
[1,3,3,1],
[1,4,6,4,1]
]
LC 杨辉三角2
给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。
输入: 3
输出: [1,3,3,1]class Solution:
def getRow(self, rowIndex: int) -> List[int]:
# 思路和杨辉三角1 一模一样，只不过前面的numrows 与rowIndex相差1
if rowIndex==0:
return [1]
res=[[1]]
for i in range(rowIndex):
res.append([1])
for j in range(1,len(res[i])):
res[i+1].append(res[i][j-1]+res[i][j])
res[i+1].append(1)
return res[-1]
class Solution(object):
def generate(self, numRows):
"""
:type numRows: int
:rtype: List[List[int]]
"""
#思路:除了第一行后其余每行都有两个1,因而将第一行单独列出来,第二行开始每行第一步添加1,然后开始计算上一行每两个数的求和,最后在进行添加1,if numRows==0:
return []
res=[[1]]
for i in range(numRows-1):
res.append([1])
for j in range(1,len(res[i])):
res[i+1].append(res[i][j-1]+res[i][j])
res[i+1].append(1)
return res
#思路差不多,只是循环换一种方式,更好理解
if numRows==0:
return []
if numRows==1:
return [[1]]
res=[]
res.append([1])
for i in range(2,numRows+1):
res.append([1])
# 循环是从2开始,则res一定至少有2个元素,
for j in range(i-2):
res[-1].append(res[-2][j]+res[-2][j+1])
res[-1].append(1)
return res
Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象
（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
可变对象:如果进行的是浅复制,那么存在任何一个对象修改,其他对象也会一起修改(地址相同)
不可变对象,如果进行的是浅复制,相当于深复制,地址不同print '可变'
t=[1,3,4,1]
t_copy=t
t_copy.append(12)
print t,t_copy,id(t),id(t_copy)
m={'123':2,'sada':3}
m_copy=m
m['qq']=5
print m,m_copy,id(m),id(m_copy)
print '不可变'
k='232'
k_copy=k
k+='s'
print k,k_copy,id(k),id(k_copy)
d=10
d_copy=d
d_copy+=1
print d,d_copy,id(d),id(d_copy)
输出结果:
可变
[1, 3, 4, 1, 12] [1, 3, 4, 1, 12] 140630062594024 140630062594024
{'qq': 5, 'sada': 3, '123': 2} {'qq': 5, 'sada': 3, '123': 2} 140630062705752 140630062705752
不可变
232s 232 140630062701904 140630062750056
10 11 94639729410192 94639729410168
合并区间
给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。
‘’‘
思路：首先对第一个数进行从小到大排序，
return_List 用来存储没有存在重复的list
定义一个J，用来记录return_list中的list个数，（因为return_list在存储的过程中，最后一个list是需要判断是否存在重复）
两个判断，第一个判断为：因为每一个list的内部都是小到大，所以只要判断下一个list的第一个元素，比前一个list的第二个元素大，即可存入
第二个判断：除了第一个判断语句外，那么即是重复list的，那么只要修改return_list最后一个list的第一个元素和第二个元素即可。
’‘’
class Solution(object):
def merge(self, intervals):
"""
:type intervals: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
if len(intervals)<=1:
return intervals
intervals=sorted(intervals,key=lambda x:x[0])
return_list=[intervals[0]]
j=1
for i in range(1,len(intervals)):
if intervals[i][0]>return_list[j-1][1]:
return_list.append(intervals[i])
j+=1
else:
return_list[j-1][-1]=max(intervals[i][-1],return_list[j-1][-1])
return_list[j-1][0]=min(intervals[i][0],return_list[j-1][0])
return return_list
list内置函数:
len(list): 列表元素个数
max(list): 列表元素最大值,但list不为空.为空报错
min(list): 列表元素最小值,但list不为空.为空报错方法:
添加:
list.append(obj) : 在列表末尾添加新的对象
list_extend(seq): 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) (原地) (对于单个字符串,进行添加每个字符)
list.insert(index,obj): 将对象插入列表(原地),index超过实际长度,则添加末尾
删除:list.remove(obj) :移除当前list,指定的元素,删除成功返回 None, 否则报错,(原地操作)(删除为第一个出现)
list.pop(): 根据index进行删除元素, 返回删除的元素,否则报错.(原地)
del list[index]: 删除元素,原地
查找:list.index(obj) :指定元素进行查找,返回其index,但不存在则报错(返回第一个出现的index)
list[index]: 指定索引进行查找,不存在报错
改:
直接对指定位置进行赋值即可
排序:
list.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。(主要用于元祖等,在list中存储的对象)
reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
list.count(obj): 统计某个元素在列表中出现的次数list.reverse(): 对当前list进行翻转(原地)字符串
是一个不可变对象,内置函数和方法 http://www.runoob.com/python/python-strings.html最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。
示例 1:
输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"
示例 2:
输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。
说明:
所有输入只包含小写字母 a-z 。class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
"""
:type strs: List[str]
:rtype: str
"""
# 思路,每一次获取第一个元素的前几个字符,与其他元素的前几个字符进行比较,不相等,则返回上个长度的字符,
if strs==[]:
return ''
if len(strs)==1:
return strs[0]
for i in range(1,len(strs[0])+1):
current_str=strs[0][:i]
for j in range(1,len(strs)):
next_str=strs[j][:i]
if next_str!=current_str:
return strs[0][:i-1]
return strs[0]res=''
if strs==[""] or strs==[]:
return ""
n=len(strs[0])
for i in range(n):
res+=strs[0][i]
for s in strs:
if res!=s[:i+1]:
return res[:i]
# return strs[0] 的原因是,上面的循环有一种情形是不能判断的,即单个字母
return strs[0]
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。
示例 1:
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2
示例 2:
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1class Solution(object):
def strStr(self, haystack, needle):
"""
:type haystack: str
:type needle: str
:rtype: int
"""
# 思路:利用字符串中的index方法,进行寻找,不存在则通过try-except返回-1
if len(needle)==0:
return 0
try:
index_=haystack.index(needle)
except:
return -1
return index_# 思路,1.主要是先遍历haystack，（kMP思想）
# 2.直接找到needle的第一个元素,
# 3.然后对haystack和needle同时进行比较，
# 继续第一步遍历
n_needle=len(needle)
n_haystack=len(haystack)
if haystack==needle or n_needle==0:
return 0
for i in range(n_haystack):
if n_haystack-i<n_needle:
return -1
# 当needle只有一个元素时，不会进行循环，所以要加个判断
if needle[0]==haystack[i] and n_needle!=1:
for j in range(1,n_needle):
if needle[j]!=haystack[i+j]:
break
# 当needle元素遍历完也相等，则返回
if j==(n_needle-1):
return i
if needle[0]==haystack[i] and n_needle==1:
return i
return -1
二进制求和
给定两个二进制字符串，返回他们的和（用二进制表示）。
输入为非空字符串且只包含数字 1 和 0。
示例 1:
输入: a = "11", b = "1"
输出: "100"
示例 2:
输入: a = "1010", b = "1011"
输出: "10101"class Solution(object):
def addBinary(self, a, b):
"""
:type a: str
:type b: str
:rtype: str
"""
# int的操作: int(t,base) base :2为二进制, 默认为十进制 bin() 进行二进制计算 ,返回一二二进制,形如:'ob1010'
return bin(int(a,2)+int(b,2))[2:]双指针技巧，它可以帮助我们解决许多与数组/字符串相关的问题https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/array-and-string/201/two-pointer-technique/786/总结
总之，使用双指针技巧的典型场景之一是你想要
从两端向中间迭代数组。
这时你可以使用双指针技巧：
一个指针从始端开始，而另一个指针从末端开始。
值得注意的是，这种技巧经常在排序数组中使用。
情景二:
这是你需要使用双指针技巧的一种非常常见的情况：
同时有一个慢指针和一个快指针。
解决这类问题的关键是
确定两个指针的移动策略。
与前一个场景类似，你有时可能需要在使用双指针技巧之前对数组进行排序，也可能需要运用贪心想法来决定你的运动策略。
反转字符串
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。
示例 1:
输入: "hello"
输出: "olleh"
示例 2:
输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: "amanaP :lanac a ,nalp a ,nam A"class Solution(object):
def reverseString(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
# return s[::-1]
# return (''.join(list(reversed(s))))
#思路:利用双指针方法,定义左指针和右指针,依次交换元素,字符串是不可变,因为可以将其通过list转换为可变对象,然后在通过join进行连接,即可完成字符串的修改
left=0
s_list=list(s)
right=len(s_list)-1
while left<=right:
temp=s[left]
s_list[left]=s_list[right]
s_list[right]=temp
left+=1
right-=1
return ''.join(s_list)#思路，遍历，然后两两转换
n_len=len(s)
res=''
for i in range(n_len//2):
res=s[i]
s[i]=s[n_len-i-1]
s[n_len-i-1]=res
return s
两数之和 II - 输入有序数组
给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。
说明:
返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。
示例:
输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。class Solution(object):
def twoSum(self, numbers, target):
"""
:type numbers: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
n=len(numbers)
if n<2:
return []
left=0
right=n-1
while left<=right:
if numbers[left]+numbers[right]==target:
# 答案是唯一的
return [left+1,right+1]
elif numbers[left]+numbers[right]<target:
left+=1
else:
right-=1
return []移除元素
给定一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1:
给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,
函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,
函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
注意这五个元素可为任意顺序。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。class Solution:
def removeElement(self, nums, val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
#定义双指针,使用了两个指针，i一个用于原始数组的迭代，k另一个总是指向新数组的最后一个位置
k=0
for i in range(len(nums)):
if nums[i]!=val:
nums[k]=nums[i]
k+=1
return k# 思路：remove（）移除指定元素，当元素不存在时报错
len_=0
n_len=len(nums)
try:
for i in range(len(nums)):
len_+=1
nums.remove(val)
except:
return n_len-len_+1
最大连续1的个数
给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。
示例 1:
输入: [1,1,0,1,1,1]
输出: 3
解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3.
注意：
输入的数组只包含 0 和1。
输入数组的长度是正整数，且不超过 10,000。class Solution(object):
def findMaxConsecutiveOnes(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
#定义双指针,一个记录其连续的次数,一个用于迭代
k=0
return_=0
for i in range(len(nums)):
if nums[i]==1:
k+=1
else:
return_=max(k,return_)
k=0
return max(return_,k)
翻转字符串里的单词
给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。
示例:
输入: "the sky is blue",
输出: "blue is sky the".
说明:
无空格字符构成一个单词。
输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。
如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。class Solution(object):
def reverseWords(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
#思路:使用双指针,第一个指针记录不为' '的字符个数,第二个指针迭代
import re
list_s = re.split(' ', s)
prev=0
for i in range(len(list_s)):
if list_s[i] != '':
list_s[prev]=list_s[i]
prev+=1
del list_s[prev:]
list_s.reverse()
return ' '.join(list_s)# 对s进行遍历,存入到listlist中,在对前后两端进行两两交换
str_list=[]
for i in s.split(' '):
if i!='':
str_list.append(i)
k=''
n=len(str_list)
for i in range(n//2):
k=str_list[i]
str_list[i]=str_list[n-i-1]
str_list[n-i-1]=k
return ' '.join(str_list)#原地操作,split默认是对默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等进行分割
return ' '.join(reversed(s.split()))
反转字符串中的单词 III
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
示例 1:
输入: "Let's take LeetCode contest"
输出: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"
注意：在字符串中，每个单词由单个空格分隔，并且字符串中不会有任何额外的空格。class Solution(object):
def reverseWords(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
#
list_s=s.split(' ')
for i in range(len(list_s)):
#下面两种形式都可以实现字符的翻转,但是不可用指针形式对字符进行赋值翻转,因为字符是不可变
# list_s[i]=''.join(reversed(list_s[i]))
list_s[i]=list_s[i][::-1]
return ' '.join(list_s)class Solution:
def reverseWords(self, s: str) -> str:
# 思路，先获取s的每一个元素，然后通过双指针进行反转，最后加入新的字符res中，返回
res=''
for i in s.strip().split( ):
l=list(i)
left = 0
right = len(l)-1
while left<right:
temp=l[left]
l[left]=l[right]
l[right]=temp
left+=1
right-=1
if res=='':
res+=''.join(l)
else:
res=res+' '+''.join(l)
return res
删除排序数组中的重复项
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
对于原地操作来删除原数组的元素，最好是使用while循环，使用for循环会涉及到原数据的长度。造成遍历的过程中，发生长度问题。class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# 思路:使用双指针,一个记录不重复的元素,一个迭代
pre=0
for i in range(1,len(nums)):
if nums[i]!=nums[pre]:
nums[pre+1]=nums[i]
pre+=1
del nums[pre+1:]class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if nums==[]:
return 0
k=1
nums_len=len(nums)
while k<nums_len:
if nums[k]==nums[k-1]:
nums.pop(k)
nums_len-=1
else:
k+=1
return len(nums)
删除排序数组中的重复项 II
给定一个增序排列数组 nums ，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# 代码可能有点难看,不过速度上,还是 ok的哈哈.
# 思路:flag主要是用来判断重复次数超过2次则等于0,
flag=1
left=0
right=1
while right<len(nums):
# 第一次两个元素相等,那么将flag=0,
if nums[left]==nums[right] and flag==1:
flag=0
left+=1
nums[left]=nums[right]
right+=1
# 两个元素相等,且flag不等于0,则已经超过2个元素相等了,这时left的下一位为重复元素要赋值,
elif nums[left]==nums[right] and flag==0:
right+=1
else:
# 两个元素不等,则进行在left的下一位进行赋值
left+=1
nums[left]=nums[right]
flag=1
right+=1
return left+1
移动零
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。class Solution(object):
def moveZeroes(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
# 思路: 利用双指针,一个记录不为0的个数,一个迭代
pre=0
for i in range(len(nums)):
if nums[i]!=0:
nums[pre]=nums[i]
pre+=1
for k in range(pre,len(nums)):
nums[k]=0数组练习题：
643. 子数组最大平均数 I
给定 n 个整数，找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。
示例 1:
输入: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出: 12.75
解释: 最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
注意:
1 <= k <= n <= 30,000。
所给数据范围 [-10,000，10,000]。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-average-subarray-i/class Solution(object):
def findMaxAverage(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: float
"""
# 思路：利用双指针，一前一后，前后差距为k
res_sum=sum_=sum(nums[:k])
left=0
right=k
while right<len(nums):
sum_-=nums[left]
sum_+=nums[right]
res_sum=max(sum_,res_sum)
left+=1
right+=1
return res_sum*1.0/k914：卡牌分组
给定一副牌，每张牌上都写着一个整数。
此时，你需要选定一个数字 X，使我们可以将整副牌按下述规则分成 1 组或更多组：
每组都有 X 张牌。
组内所有的牌上都写着相同的整数。
仅当你可选的 X >= 2 时返回 true。
示例 1：
输入：[1,2,3,4,4,3,2,1]
输出：true
解释：可行的分组是 [1,1]，[2,2]，[3,3]，[4,4]
示例 2：
输入：[1,1,1,2,2,2,3,3]
输出：false
解释：没有满足要求的分组。
示例 3：
输入：[1]
输出：false
解释：没有满足要求的分组。
示例 4：
输入：[1,1]
输出：true
解释：可行的分组是 [1,1]
示例 5：
输入：[1,1,2,2,2,2]
输出：true
解释：可行的分组是 [1,1]，[2,2]，[2,2]
提示：
1 <= deck.length <= 10000
0 <= deck[i] < 10000
https://leetcode-cn.com/problems/x-of-a-kind-in-a-deck-of-cards/class Solution(object):
def hasGroupsSizeX(self, deck):
"""
:type deck: List[int]
:rtype: bool
"""
# 思路：有题目可知，可通过dict求取每个元素 个数，并判断他们之间是否存在公约数（不为1），存在返回True,
if deck==[]:
return []
dict_={}
for i in deck:
if i not in dict_:
dict_[i]=0
dict_[i]+=1
print dict_
num_min=min(dict_.values())
if num_min==1:
return False
for i in range(2,num_min+1):
flag=True
#对每个数字的次数进行对i求余，如果全部都为0，那么表明该全部元素之间存在公约数
for j in dict_:
if dict_[j]%i!=0:
flag=False
if flag==True:
return True
return False
941：有效的山脉数组
给定一个整数数组 A，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。
让我们回顾一下，如果 A 满足下述条件，那么它是一个山脉数组：
A.length >= 3
在 0 < i < A.length - 1 条件下，存在 i 使得：
A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i]
A[i] > A[i+1] > ... > A[B.length - 1]
示例 1：
输入：[2,1]
输出：false
示例 2：
输入：[3,5,5]
输出：false
示例 3：
输入：[0,3,2,1]
输出：true
提示：
0 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10000
https://leetcode-cn.com/problems/valid-mountain-array/class Solution(object):
def validMountainArray(self, A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: bool
"""
#思路： 定义双指针，，双向遍历，前后元素满足条件则进行left or right 进行操作，
if len(A)<=2:
return False
left=0
right=len(A)-1
for i in range(len(A)-1):
if A[left+1]>A[left] :
left+=1
if A[right]<A[right-1]:
right-=1
if left!=right or right==len(A)-1 or left==0:
return False
return True905:按奇偶排序数组
给定一个非负整数数组 A，返回一个由 A 的所有偶数元素组成的数组，后面跟 A 的所有奇数元素。
你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。
示例：
输入：[3,1,2,4]
输出：[2,4,3,1]
输出 [4,2,3,1]，[2,4,1,3] 和 [4,2,1,3] 也会被接受。
提示：
1 <= A.length <= 5000
0 <= A[i] <= 5000
https://leetcode-cn.com/problems/sort-array-by-parity/class Solution(object):
def sortArrayByParity(self, A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: List[int]
"""
odd=[]
even=[]
for i in A:
if i%2:
odd.append(i)
else:
even.append(i)
even.extend(odd)
return even922: 按奇偶排序数据2
给定一个非负整数数组 A， A 中一半整数是奇数，一半整数是偶数。
对数组进行排序，以便当 A[i] 为奇数时，i 也是奇数；当 A[i] 为偶数时， i 也是偶数。
你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。
示例：
输入：[4,2,5,7]
输出：[4,5,2,7]
解释：[4,7,2,5]，[2,5,4,7]，[2,7,4,5] 也会被接受。
提示：
2 <= A.length <= 20000
A.length % 2 == 0
0 <= A[i] <= 1000class Solution(object):
def sortArrayByParityII(self, A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: List[int]
"""
odd=[]
even=[]
res=[]
for i in A:
if i%2:
odd.append(i)
else:
even.append(i)
for i in range(len(A)/2):
res.append(even[i])
res.append(odd[i])
return res830. 较大分组的位置
在一个由小写字母构成的字符串 S 中，包含由一些连续的相同字符所构成的分组。
例如，在字符串 S = "abbxxxxzyy" 中，就含有 "a", "bb", "xxxx", "z" 和 "yy" 这样的一些分组。
我们称所有包含大于或等于三个连续字符的分组为较大分组。找到每一个较大分组的起始和终止位置。
最终结果按照字典顺序输出。
示例 1:
输入: "abbxxxxzzy"
输出: [[3,6]]
解释: "xxxx" 是一个起始于 3 且终止于 6 的较大分组。
示例 2:
输入: "abc"
输出: []
解释: "a","b" 和 "c" 均不是符合要求的较大分组。
示例 3:
输入: "abcdddeeeeaabbbcd"
输出: [[3,5],[6,9],[12,14]]
说明: 1 <= S.length <= 1000
https://leetcode-cn.com/problems/positions-of-large-groups/class Solution(object):
def largeGroupPositions(self, S):
"""
:type S: str
:rtype: List[List[int]]
"""
if len(S)<=2:
return []
left=0
right=1
count=1
res=[]
#思路： 利用双指针，进行遍历，满足则count+1，不满足count-1，如果最后还满足，那么记性判断count是否大于等于3
while right<len(S):
if S[right]==S[left] and right!=len(S)-1:
count+=1
right+=1
elif S[right]!=S[left]:
if count>=3:
res.append([left,right-1])
left=right
right+=1
count=1
elif S[right]==S[left] and right==len(S)-1:
count+=1
if count>=3:
res.append([left,right])
break
return res
665. 非递减数列
给定一个长度为 n 的整数数组，你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。
我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中所有的 i (1 <= i < n)，满足 array[i] <= array[i + 1]。
示例 1:
输入: [4,2,3]
输出: True
解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:
输入: [4,2,1]
输出: False
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
说明: n 的范围为 [1, 10,000]。
https://leetcode-cn.com/problems/non-decreasing-array/class Solution(object):
def checkPossibility(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
# 思路:通过简单的例子分析,会发现当第i个数字小于第i-1数字时,有两种替换方式,第一种是令第i个数字等于第i-1数字,另一种是第i-1数字等于第i数字.两种方式 的判别条件为i-2数字与第i个数字的比较,(也可以使用i-1与i+1进行比较,不过要注意范围)[1,3,1,2],[2,3,1,4]
flag=0
for i in range(1,len(nums)):
if nums[i]<nums[i-1]:
flag+=1
if flag>1:
return False
if i-2 < 0 or nums[i-2] <= nums[i]:
nums[i-1] = nums[i]
else:
nums[i] = nums[i-1]
return True628. 三个数的最大乘积
给定一个整型数组，在数组中找出由三个数组成的最大乘积，并输出这个乘积。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: 6
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: 24
注意:
给定的整型数组长度范围是[3,104]，数组中所有的元素范围是[-1000, 1000]。
输入的数组中任意三个数的乘积不会超出32位有符号整数的范围。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-of-three-numbers/class Solution(object):
def maximumProduct(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# 思路:三个数的乘积最大,两种情况,第一种最大的三个数(大于0),第二种,最小的两个数(小于0)与最大的数
if len(nums)<3:
return 0
nums.sort()
return max(nums[0]*nums[1]*nums[-1],nums[-1]*nums[-2]*nums[-3])896. 单调数列
如果数组是单调递增或单调递减的，那么它是单调的。
如果对于所有 i <= j，A[i] <= A[j]，那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j，A[i]> = A[j]，那么数组 A 是单调递减的。
当给定的数组 A 是单调数组时返回 true，否则返回 false。
示例 1：
输入：[1,2,2,3]
输出：true
示例 2：
输入：[6,5,4,4]
输出：true
示例 3：
输入：[1,3,2]
输出：false
示例 4：
输入：[1,2,4,5]
输出：true
示例 5：
输入：[1,1,1]
输出：true
https://leetcode-cn.com/problems/monotonic-array/class Solution(object):
def isMonotonic(self, A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: bool
"""
# 思路 : 对原数组进行复制,通过对原数组进行正向排序,相等返回True,不相等,有可能该原数组为逆序
if len(A)<=2:
return True
import copy
A_copy=copy.copy(A)
A.sort()
if A_copy==A:
return True
if A_copy[::-1]==A:
return True
return False
532. 数组中的K-diff数对
给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对。这里将 k-diff 数对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组中的数字，且两数之差的绝对值是 k.
示例 1:
输入: [3, 1, 4, 1, 5], k = 2
输出: 2
解释: 数组中有两个 2-diff 数对, (1, 3) 和 (3, 5)。
尽管数组中有两个1，但我们只应返回不同的数对的数量。
示例 2:
输入:[1, 2, 3, 4, 5], k = 1
输出: 4
解释: 数组中有四个 1-diff 数对, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5)。
示例 3:
输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0
输出: 1
解释: 数组中只有一个 0-diff 数对，(1, 1)。
注意:
数对 (i, j) 和数对 (j, i) 被算作同一数对。
数组的长度不超过10,000。
所有输入的整数的范围在 [-1e7, 1e7]。’‘’
思路:
对原数组进行排序，然后通过双指针进行遍历，如果前后原数组在前后指针的数值相减的绝对值等于K，那么count+1，前后指针分别加1，如果大于k（表明前后指针的数组值相差过大，那么对后指针+1），否则快指针进行+1，
过程中：主要注意两个地方，1.数组对有可能存在重复，所以要对每一步生成的数组对进行记录，对重复的进行舍去。
2.后指针不能超过前指针 ，如果相等，那么对后指针进行+1处理。
‘’‘
class Solution(object):
def findPairs(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: int
"""
nums.sort()
slow_index=0
fast_index=1
count_=0
set_=set()
while fast_index<len(nums):
if abs(nums[slow_index]-nums[fast_index])==k and nums[fast_index]+nums[slow_index] not in set_:
set_.add(nums[fast_index]+nums[slow_index])
slow_index+=1
fast_index+=1
count_+=1
elif abs(nums[slow_index]-nums[fast_index])>k:
slow_index+=1
else:
fast_index+=1
if slow_index==fast_index:
fast_index+=1
return count_925. 长按键入
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。
你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。
示例 1：
输入：name = "alex", typed = "aaleex"
输出：true
解释：'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。
示例 2：
输入：name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出：false
解释：'e' 一定需要被键入两次，但在 typed 的输出中不是这样。
示例 3：
输入：name = "leelee", typed = "lleeelee"
输出：true
示例 4：
输入：name = "laiden", typed = "laiden"
输出：true
解释：长按名字中的字符并不是必要的。
提示：
name.length <= 1000
typed.length <= 1000
name 和 typed 的字符都是小写字母。'''
思路：利用双指针分别遍历两个数组，对name的数组依次取出一个数，对typed数组进行遍历，如果遇到与name取出的元素相等，则推出，否则type_index+1
注意点：1.当name遍历到最后一个元素时，type是否还有元素进行遍历。
2. 避免name遍历时，type已经没有元素可以进行遍历
'''
class Solution(object):
def isLongPressedName(self, name, typed):
"""
:type name: str
:type typed: str
:rtype: bool
"""
name_index=0 #name的index
typed_index=0
while name_index<len(name):
char=name[name_index]
name_index+=1
if name_index==len(name) and typed_index==len(typed): #1.避免name遍历最后一个元素时，type是否还有元素进行遍历。
return False
#2.避免遍历时，type已经没有元素可以进行遍历
flat=False
while typed_index<len(typed):
if char==typed[typed_index]:
typed_index+=1
flat=True
break
typed_index+=1
if not flat:
return False
return True
# 思路:
len(digits)
# 最后一个+1不为0,则直接返回
if digits[-1]+1!=10:
-1]+=1
return
# 则最后一位为9
else:
-1]+=1
for i in range(n-1,-1,-1):
# 如果为10,则赋值为0,且前一位+1,另外i!=0, 是因为当ii等于0时,没有元素,这时的添加元素.
if digits[i]==10 and i!=0:
-1]+=1
0
# 第一位为9时,这时的添加元素,所以单独处理
elif digits[i]==10 and i==0:
0
0,1)
return
else:
return
LC长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
o（n）时间复杂度的解法class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
# 思路：一前一后 进行遍历数组，如果当前后之间的所有取值都相加，小于s，则right+1，在
# 往后走一步，知道前后之间的所有取值相加大于等于s，当大于等于s时，记录当前的长度，与
# 最小长度进行比较，获取最小的长度，left+=1,进行下一次循环
min_len=len(nums)+1
left=0
right=1
sum_nums=nums[0]
if len(nums)==0:
return 0
while right<len(nums):
if sum_nums<s and right<len(nums):
right+=1
sum_nums+=nums[right]
else:
min_len=min(min_len,right-left+2)
sum_nums-=nums[left]
left+=1
if min_len!=len(nums)+1:
return min_len
return 0
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