最近用 Python 写了一个爬虫在网上搜集资料。因为每次都要遍历几万了网页，完整运行一次灰常耗时。
今天偶然瞥见角落里的群晖，突发奇想，反正文件服务器24小时开着，能不能把简单的爬虫任务交给它呢？我习惯使用 Jupyter Notebook 运行 Python 脚本，首先要解决的自然就是给群辉安装 Jupyter Notebook。
网上搜索一通之后发现前辈们的思路主要有两种：一种是直接安装到群辉系统中，一个是通过 docker 加载专门的镜像。我个人偏向于后一种思路，即把单独的功能做成虚拟机的形式，各自独立的运行在服务器上。万一一个手滑玩脱了，虚拟机最多删了重新下载一次，服务器系统挂了可就凉凉了。
群辉上 docker 可以直接从应用中心下载安装，灰常之方便。
开启 docker，进入 Registery，搜索 jupyter，然后勇敢的面对选择恐惧症，居然有111页的结果。。。当然我关心的主要是排名第一的datascience-notebook。这个镜像大概2GB，最后解压完大概6GB。 趁着下载的时候，我们继续为镜像容器的设置做准备工作。
尽管 Jupyter 会运行在一个与外部相对隔绝的环境，我还是需要文件的输入输出，或者保存程序脚本以防容器崩溃把所有的文件都连着带仙游了。在控制面板中创建一个新的共享文件夹，取一个毫无想象力的名字，比如 jupyter，并且将读写权限交给本地普通用户组，确保镜像容器可以正常访问。按照网上的帖子，有前辈仅向特定用户授予读写权限，以确保文件的安全。但是照着我尝试了很多次都不成功，Jupyter Notebook 完全无法访问这个文件夹。这方面就算在“未来研究方向”部分吧。
还是在控制面板，前往终端选项卡，确认已经开启 ssh。在电脑上从命令行登陆群辉，并打开 /etc/passwd 文件。大概长这个样子：
这个文件里记录了当前所有用户名的账户 ID 和用户组 ID，找到你常用的用户名并记录下用户名后的两个数字。
最后我们要为 Jupyter 选个密码。由于密码在初始化的时候要以 sha1 加密的形式输入，我们可以在网上随便找一个计算 sha1 的网站，把自己的密码换算一下。
好啦，准备工作完成！如果你网速给力的话，Docker 镜像应该已经准备好了。回到 ssh 命令行输入下面这一长串，注意是都在一行里：
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker run --name 'jupyter（这不是容器的名字）' -u root -it -p 8888（才不要侦听这个端口）:8888 -e NB_UID=1026（听说这不是用户名后面的第一个数字） -e NB_GID=100（前面才是用户名后面的第二个数字） -v /volume1/jupyter（脚本没有保存在这个文件夹）:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:7C4A8D09CA3762AF61E59520943DC26494F8941B（才没有设置神马密码）'
经过初始化，以后镜像的开关就可以直接通过服务器网页中的 Docker App 进行了。如果没有其他需要的话，别忘了把 ssh 关掉。
搞定，收工。
