sql server选择不为空

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烟雨江南的秋 2024-10-27 19:38:27

文章标签 sql server选择不为空操作符数据字符串 文章分类 SQL Server 数据库

第二课：检索数据

1.检索单个列
2.检索多个列
3.检索所有列
4.检索不同的值（distinct：去重）
5.限制结果（MySQL：limit）
6.使用注释

第三课排序检索数据（order by语句）

1.排序数据（单个列）
2.按多个列排序
3.按列位置排序
4.指定排序方向

第四课过滤数据（where语句）

1.使用where子句
2.where子句操作符

2.1 检查单个值
2.2 不匹配检查
2.3 范围值检查
2.4空值检查

第五课高级数据过滤（where 高阶操作）

1.组合where子句（and / or）

1.1 AND操作符(且,条件都要具备)
1.2 OR 操作符(或,条件其中某一个符合都可以)
1.3 求值顺序

2.IN操作符(指定条件范围)
3.NOT操作符

第六课：用通配符进行过滤

1.LIKE操作符

1.1 “%”通配符
1.2 “_”通配符
1.3 “[ ]”通配符

2.通配符技巧

第七课：创建计算字段

1.计算字段
2.拼接字段
3.执行算术计算

第八课：使用函数处理数据

1.函数
2.使用函数

2.1 文本处理函数
2.2 日期和时间处理函数
2.3 数值处理函数

第九课：汇总数据

1.聚集函数

1.1 AVG()函数
1.2 COUNT()函数
1.3 MAX()函数
1.4 MIN()函数
1.5 SUM()函数

2 聚集不同值
3 组合聚集函数

第十课：分组数据

1.数据分组：使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算
2.创建分组：分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的
3.过滤分组：
4.分组和排序
5.SELECT子句顺序

第十一课：使用子查询

1.子查询：即嵌套在其他查询中的查询
2.利用子查询进行过滤
3.作为计算字段使用子查询

第十二课：联结表
第十三课：创建高级联结
第十四课：组合查询
第十五课：插入数据
第十六课：更新和删除数据
第十七课：创建和操纵表
第十八课：使用视图
第十九课：使用储存过程
第二十课：管理事务处理
第二十一课：使用游标
第二十二课：高级SQL特性

第二课：检索数据

1.检索单个列

select prod_name from Products;

2.检索多个列

select prod_id,prod_name,prod_price from Products;

3.检索所有列

select * from Products;

4.检索不同的值（distinct：去重）

select distinct prod_name from Products;

注意：distinct关键字作用于所有列

5.限制结果（MySQL：limit）

select prod_name from Products
limit 5 offset 4;

或者

select prod_name from Products
limit 4,5;

从第4+1行开始，检索不超过5行（起始位置为0，所以4为第五行）

6.使用注释

select prod_id,prod_name,prod_price from Products; -- 这是一条注释

注释类型

单行注释

“-- ”
“ # ”

多行注释

“/* ----------这是注释内容，可以多行 ---------- */” 引号中的为注释两端，内容在里面，可以多行

第三课排序检索数据（order by语句）

1.排序数据（单个列）

采用 order by子句(应出现在select语句中的最后一句，不然会报错)

select prod_name from Products
order by prod_name;

2.按多个列排序

要按多个列排序，简单指定列明，列明之间用逗号分开即可（就像选择多个列一样）

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
order by prod_price,prod_name;

检索三个列，其中按价格先排序，随后按名称排序

3.按列位置排序

效果同2.指定select的列位置

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
order by 2,3;

优点：简单，高效
缺点：1.不指定列明容易篡改，或选择错误；2.如果需要排序的列不在select中，不能使用
可以混用2和3

4.指定排序方向

升序（默认）降序（DESC）
例如：升序

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
order by prod_price,prod_name;

降序,升序

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
order by prod_price desc,prod_name;

降序，降序

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
order by prod_price desc,prod_name desc;

desc 关键字直接应用于其前面的列名，想在多个列上降序，必须对每一个列名进行指定desc (descending的缩写，两个都可以使用)
asc 升序（ascending 的缩写，但一般不用，直接默认就是升序）

第四课过滤数据（where语句）

1.使用where子句

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price = 3.49;

注意：order by 在where之后

2.where子句操作符

=                                         (等于)
<>                                       (不等于)
!=                                        (不等于)
<                                         (小于)
<=                                       (小于等于)
!<                                        (不小于)
>                                         (大于)
>=                                       (大于等于)
!>                                        (不大于)
BETWEEN                         (在指定两个值之间)
IS NULL                              (为null值)

2.1 检查单个值

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price < 10;

2.2 不匹配检查

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where vend_id <> 'DLL01';

当值为字符串的时候，应该用引号将其括起来
注意<>和!=通常可以互换，但是有的不可以比如access

2.3 范围值检查

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price between 5 and 10;

给定两个值

2.4空值检查

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price IS NULL;

第五课高级数据过滤（where 高阶操作）

1.组合where子句（and / or）

1.1 AND操作符(且,条件都要具备)

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price < 10 and prod_price > 5;

每个条件中都要加and

1.2 OR 操作符(或,条件其中某一个符合都可以)

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price = 10 or prod_price  = 5;

1.3 求值顺序

where子句可以包含任意数目的AND和OR操作符,允许两者进行复杂高级的过滤
where 先执行and语句,后执行or语句,如果怕有歧义,需用小括号进行指定顺序

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price > 10 or prod_price < 5 and vend_id = 'DDL01';

应该为

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where (prod_price > 10 or prod_price < 5) 
        and vend_id = ' DDL01 ';

2.IN操作符(指定条件范围)

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_price in (5,10,20);

IN操作符完成了与OR操作符相同的功能,但有更多的优点:

在有很多合法选项时,IN操作符的语法更清楚,更直观
在与其他and 和 or 操作符组合使用IN时,求值顺序更容易管理
IN操作符一般比OR执行得更快
IN的最大的优点是可以包含其他SELECT语句,能够更动态地建立where子句

3.NOT操作符

NOT只有一个功能,就是否定其后所跟的任何条件!
NOT从不单独使用,与其他操作符一起使用
NOT where子句中用来否定其后条件的关键字

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where NOT vend_id  =  'DLL01';

同下面代码

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where vend_id <> 'DLL01';

为什么使用NOT?
-简单的子句没什么优势,但是更复杂的子句,NOT是非常有用的,例如在与IN操作符联合使用时,NOT可以非常简单的找出与条件列表不匹配的行.

第六课：用通配符进行过滤

通配符（wildcard）：用来匹配值的一部分的特殊字符。

1.LIKE操作符

1.1 “%”通配符

% 表示任何字符出现任意次数

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_name like 'fish%';

注意：

Access 需要*不是%
fish% 代表fish开头的字符
'%' 不会匹配字符值为NULL的值
注意后面所跟的空格

1.2 “_”通配符

用途和 % 用途一样，只不过匹配单个字符（Access使用的是？不是 _）

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_name like 'fish_';

1.3 “[ ]”通配符

用来指定一个字符集，必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符
例如：找出名字以J和M开头的物品名称

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where prod_name like '[JM]%';

[JM]只能匹配单个字符，匹配方括号中的任何一个
[^{JM]代表除去JM以外的字符（Access使用!而不是}）
使用NOT可有通用的效果，不过解读比较麻烦

select prod_id,prod_name,prod_price from Products
where NOT prod_name like '[JM]%';

2.通配符技巧

通配符很有用，不过这种功能是有代价的，其搜索一般比其他搜所耗费的时间要长
使用通配符建议：

不要过度使用，如果其他方式可以达到相同效果，优先使用别的
在确实需要使用通配符时，也尽量不要把他们用在搜索模式的开始，这样搜索最慢
仔细注意通配符的位置，不然疏忽很难返回你想要的数据（跑一次时间较长）

第七课：创建计算字段

1.计算字段

计算字段并不实际存在于数据库表中，是在运行时在select语句中创建。
只有数据库知道select语句中哪些是列哪些是计算字段。在客户端显示中，数据返回方式相同。

2.拼接字段

拼接：（concatenate）将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值
使用方法：

Access和SQL sever 使用“+”
DB2、Oracle、PostgreSQL、sqlLite和OPEN OFFICE BASE 使用 “||”
Mysql和MariaDB使用 “concat”

# 使用“+”
select vend_name + '(' + vend_country + ')' from vendors
order by vend_name;

# 使用“||”
select vend_name || '(' || vend_country || ')'  from vendors
order by vend_name;

# 使用“concat”
select concat(vend_name,'(', vend_country , ')' )
from vendors
order by vend_name;

TRIM函数

LTRIM()去掉字符串左边空格
RTRIM()去掉字符串右边空格
TRIM（）去掉字符串两边空格

AS 使用别名

# 使用“AS”
select concat(vend_name,'(', vend_country , ')' )  AS vend_title
from vendors
order by vend_name;

AS可选，不过最好写出，在多行语句下，可读性较高

3.执行算术计算

select prod_id,quantity,item_price,quantity*ttem_price  AS expanded_price
from orderitems
where order_num = 2008;

SQL计算操作符

“+” 加
“-” 减
“*” 乘
“/” 除

第八课：使用函数处理数据

1.函数

DBMS函数的差异

提取字符串的组成部分

DBMS分类	提取字符串的组成部分	数据类型转换	提取当前日期
Access	MID( )	不同，每种都有一个转换函数	NOW( )
DB2	SUBSTR( )	CAST( )	CURRENT_DATE
Oracle	SUBSTR( )	不同，每种都有一个转换函数	SYSDATE
PostgreSQL	SUBSTR( )	CAST( )	CURRENT_DATE
SQLite	SUBSTR( )	CONVERT( )	DATE( )
MySQL	SUBSTRING( )	CONVERT( )	CURDATE( )
SQL Server	SUBSTRING( )	CONVERT( )	GETDATE( )

2.使用函数

大多数SQL实现支持以下类型的函数

用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。
用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。
用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。
返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数。

2.1 文本处理函数

# 使用upper()函数
SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

常用文本处理函数

函数	说明
LEFT()（或使用子字符串函数）	返回字符串左边的字符
LENGTH()（也使用DATALENGTH()或LEN()）	返回字符串长度
LOWER()（Access使用LCASE()）	将字符串转换为小写
LTRIM()	去掉字符串左边的空格
RIGHT()（或使用子字符串函数）	返回字符串右边的字符
RTRIM()	去掉字符串右边的空格
SOUNDEX()	返回字符串的SOUNDEX值
UPPER()（Access使用UCASE()）	将字符串转换为大写

2.2 日期和时间处理函数

日期和时间采用相应的数据类型存储在表中，每种DBMS都有自己的特殊形式。日期和时间值以特殊的格式存储，以便能快速和有效地排序或过滤，并且节省物理存储空间。
应用程序一般不使用日期和时间的存储格式，因此日期和时间函数总是用来读取、统计和处理这些值。由于这个原因，日期和时间函数在SQL 中具有重要的作用。遗憾的是，它们很不一致，可移植性最差。
我们举个简单的例子，来说明日期处理函数的用法。Orders表中包含的订单都带有订单日期。

# 为在SQL Server中检索2012年的所有订单
SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE DATEPART(yy, order_date) = 2012;

# 在Access中使用如下版本：
SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE DATEPART('yyyy', order_date) = 2012;

# Oracle没有DATEPART()函数，不过有几个可用来完成相同检索的日期处理函数
SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE to_number(to_char(order_date, 'YYYY')) = 2012;

# MySQL和MariaDB用户可使用名为YEAR()的函数从日期中提取年份：
SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE YEAR(order_date) = 2012;

# 在SQLite中有个小技巧
SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE strftime('%Y', order_date) = 2012;

2.3 数值处理函数

数值处理函数仅处理数值数据。这些函数一般主要用于代数、三角或几何运算，因此不像字符串或日期-时间处理函数使用那么频繁。
常用数值处理函数

函　　数	说　　明
ABS()	返回一个数的绝对值
COS()	返回一个角度的余弦
EXP()	返回一个数的指数值
PI()	返回圆周率
SIN()	返回一个角度的正弦
SQRT()	返回一个数的平方根
TAN()	返回一个角度的正切

第九课：汇总数据

1.聚集函数

有时候需要汇总数据而不是将它们检索出来，使用聚集函数可以实现功能：

确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）；
获得表中某些行的和；
找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值。

聚集函数举例：

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

1.1 AVG()函数

AVG()通过对表中行数计数并计算其列值之和，求得该列的平均值。AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。

# 使用AVG()返回Products表中所有产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 
FROM Products;

警告：只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。
说明：NULL值值 AVG()函数忽略列值为NULL的行

1.2 COUNT()函数

COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目
COUNT()函数有两种使用方式：

使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。
使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

# 下面的例子返回Customers表中顾客的总数
SELECT COUNT(*) AS num_cust 
FROM Customers;

1.3 MAX()函数

MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名

SELECT MAX(prod_price) AS max_price 
FROM Products;

提示：对非数值数据使用MAX() 虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。
说明：说明：NULL值值 MAX()函数忽略列值为NULL的行

1.4 MIN()函数

MIN()的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。与MAX()一样，MIN()要求指定列名

SELECT MIN(prod_price) AS min_price 
FROM Products;

1.5 SUM()函数

SUM()用来返回指定列值的和（总计）。

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20005;

SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20005;

函数SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句同样保证只统计某个物品订单中的物品。
说明：NULL值值 SUM()函数忽略列值为NULL的行。

2 聚集不同值

以上5个聚集函数都可以如下使用：

对所有行执行计算，指定ALL参数或不指定参数（因为ALL是默认行为）。
只包含不同的值，指定DISTINCT参数。

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01'

警告：

如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(*)。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。

提示：将DISTINCT用于MIN()和MAX()

虽然DISTINCT从技术上可用于MIN()和MAX()，但这样做实际上没有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否只考虑不同值，结果都是相同的。

说明：其他聚集参数

除了这里介绍的DISTINCT和ALL参数，有的DBMS还支持其他参数，如支持对查询结果的子集进行计算的TOP和TOP PERCENT。为了解具体的DBMS支持哪些参数，请参阅相应的文档。

3 组合聚集函数

SELECT COUNT(*) AS num_items,       
                MIN(prod_price) AS price_min,       
                MAX(prod_price) AS price_max,       
                AVG(prod_price) AS price_avg 
FROM Products;

警告：取别名

在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名。虽然这样做也算合法，但许多SQL实现不支持，可能会产生模糊的错误消息。

第十课：分组数据

1.数据分组：使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算

2.创建分组：分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods 
FROM Products 
GROUP BY vend_id;

注意：

如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前
有的SQL实现允许根据SELECT列表中的位置指定GROUP BY的列。例如，GROUP BY 2, 1可表示按选择的第二个列分组，然后再按第一个列分组

3.过滤分组：

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders 
FROM Orders 
GROUP BY cust_id 
HAVING COUNT(*) >= 2;

注意：HAVING和和WHERE的差别

WHERE在数据分组前进行过滤（行级过滤）
HAVING在数据分组后进行过滤（分组过滤）

-- where和having都存在的情况下：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods 
FROM Products 
WHERE prod_price >= 4 
GROUP BY vend_id 
HAVING COUNT(*) >= 2;

4.分组和排序

GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们非常不同

ORDER BY	GROUP BY
对产生的输出排序	对行分组，但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）	只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要	如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用

-- order by 与 group by 混合使用
SELECT order_num, COUNT(*) AS items 
FROM OrderItems 
GROUP BY order_num 
HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

5.SELECT子句顺序

第十一课：使用子查询

1.子查询：即嵌套在其他查询中的查询

2.利用子查询进行过滤

SELECT cust_id FROM Orders 
WHERE order_num IN 
    (
        SELECT order_num                    
        FROM OrderItems                    
        WHERE prod_id = 'RGAN01'
    );

警告：子查询只能查询单列

3.作为计算字段使用子查询

第十二课：联结表

第十三课：创建高级联结

第十四课：组合查询

第十五课：插入数据

第十六课：更新和删除数据

第十七课：创建和操纵表

第十八课：使用视图

第十九课：使用储存过程

第二十课：管理事务处理

第二十一课：使用游标

第二十二课：高级SQL特性

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第二课：检索数据

1.检索单个列

2.检索多个列

3.检索所有列

4.检索不同的值（distinct：去重）

5.限制结果（MySQL：limit）

6.使用注释

第三课 排序检索数据（order by语句）

1.排序数据（单个列）

2.按多个列排序

3.按列位置排序

4.指定排序方向

第四课 过滤数据（where语句）

1.使用where子句

2.where子句操作符

2.1 检查单个值

2.2 不匹配检查

2.3 范围值检查

2.4空值检查

第五课 高级数据过滤（where 高阶操作）

1.组合where子句（and / or）

1.1 AND操作符(且,条件都要具备)

1.2 OR 操作符(或,条件其中某一个符合都可以)

1.3 求值顺序

2.IN操作符(指定条件范围)

3.NOT操作符

第六课：用通配符进行过滤

1.LIKE操作符

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1.2 “_”通配符

1.3 “[ ]”通配符

2.通配符技巧

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3.执行算术计算

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1.函数

2.使用函数

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2.2 日期和时间处理函数

2.3 数值处理函数

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1.聚集函数

1.1 AVG()函数

1.2 COUNT()函数

1.3 MAX()函数

1.4 MIN()函数

1.5 SUM()函数

2 聚集不同值

3 组合聚集函数

第十课：分组数据

1.数据分组：使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算

2.创建分组：分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的

3.过滤分组：

4.分组和排序

5.SELECT子句顺序

第十一课：使用子查询

1.子查询：即嵌套在其他查询中的查询

2.利用子查询进行过滤

3.作为计算字段使用子查询

第十二课：联结表

第十三课：创建高级联结

第十四课：组合查询

第十五课：插入数据

第十六课：更新和删除数据

第十七课：创建和操纵表

第十八课：使用视图

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