1、生成器执行时间的差异
array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]
输出:
>>> print(list(g))
[8]
原因:
- 在一个生成器表达式里,in的操作是在声明时求值的,而if是在运行期求值的。所以在运行期之前,array已经被重新分配成了[2,8,22],x的值也是2,8,22 。
2、字典键的隐式转换
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
输出:
>>> some_dict
{5.0: "Python", 5.5: "Ruby"}
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
原因:
- Python的字典键的比较是通过哈希值来比较的。
- 在Python里如果两个不可变对象的值相等,那他们的哈希也是一样的。
- 因此此处hash(5) == hash(5.0)是True的,所以键被隐式的转换了。
3、在列表迭代式删除 item
list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
list_3 = [1, 2, 3, 4]
list_4 = [1, 2, 3, 4]
for idx, item in enumerate(list_1):
del item
for idx, item in enumerate(list_2):
list_2.remove(item)
for idx, item in enumerate(list_3[:]):
list_3.remove(item)
for idx, item in enumerate(list_4):
list_4.pop(idx)
输出:
>>> list_1
[1, 2, 3, 4]
>>> list_2
[2, 4]
>>> list_3
[]
>>> list_4
[2, 4]
原因:
- 其实只有list3才算是合格的写法,对一个正在迭代的对象进行修改并不是一个很好的选择,正确的做法应该是建立一份该对象的拷贝来进行迭代。
- 对于list1,del item删除的只是item变量而不是变量指向的数据,对列表本身没有影响。
- 对于list2和list4,因为列表的迭代是根据索引来的,第一次删掉了索引为0的1,剩下[2, 3, 4],然后移除索引 1(此时为3),剩下了[2, 4],此时只有2个元素,循环结束。
4、else 的不同处理
对于循环的else:
def does_exists_num(l, to_find):
for num in l:
if num == to_find:
print("Exists!")
break
else:
print("Does not exist")
输出:
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> does_exists_num(some_list, 4)
Exists!
>>> does_exists_num(some_list, -1)
Does not exist
对于try的else:
try:
pass
except:
print("Exception occurred!!!")
else:
print("Try block executed successfully...")
输出:
Try block executed successfully...
原因:
- 循环后的else只会在经过了所有迭代且没有出现break的时候才会执行。
- 一个try模块后的else会在try里的代码成功执行完后去执行。
5、python 里的 is
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
原因:
- is 和 == 是不一样的;is判断的是两个对象是否是同一个对象,而 == 判断的是两个对象的值是否相等;即is是既要值相等又要引用一致。
- 在Python中-5~256因为被经常使用所以被设计成固定存在的对象。
6、循环里的局部变量泄露
代码1:
for x in range(7):
if x == 6:
print(x, ': for x inside loop')
print(x, ': x in global')
输出:
6 : for x inside loop
6 : x in global
代码2:
# This time let's initialize x first
x = -1
for x in range(7):
if x == 6:
print(x, ': for x inside loop')
print(x, ': x in global')
输出:
6 : for x inside loop6 : x in global
代码3:
x = 1
print([x for x in range(5)])
print(x, ': x in global')
在Python2.x里的输出:
[0, 1, 2, 3, 4](4, ': x in global')
在Python3.x里的输出:
[0, 1, 2, 3, 4]1 : x in global
原因:
- 对于代码1,在 Python 中 for 循环可以使用包含他们的命名空间的变量,并将他们自己定义的循环变量保存下来;
- 对于代码2,如果我们在全局命名空间里显示定义 for 循环变量,则循环变量会重新绑定到现有变量上。
- 对于代码3,在 Python3.x 中改变了对列表解析的语法形式;Python2.x 中,列表解析的语法形式为:[… for var in item1, item2, …];而 Python3.x 的列表解析式为:[… for var in (item1, item2, …)],这种情况下不会发生循环变量的泄露。
7、+ 和 += 的区别
代码1:
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
输出:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
代码2:
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
输出:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
原因:
- a = a + b的操作生成了一个新的对象并建立了一个新的引用。
- a += b是在a这个列表上做extend操作。
8、关于try—finally里的return
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
输出:
>>> some_func()
'from_finally'
原因:
- 在try…finally这种写法里面,finally中的return语句永远是最后一个执行。
- 一个函数的return的值是由最后一个return语句来决定的。
9、True = False
True = False
if True == False:
print("I've lost faith in truth!")
输出:
I've lost faith in truth!
原因:
- 最开始的时候,Python是没有bool类型的(使用0表示false,使用非0值表示真),后来加上了True,False和bool类型;但是为了向后兼容性,True和False并没有被设置成常量,而只是一个内建变量,所以可以被赋值修改。
- 在Python3当中,因为并没有向后兼容,所以不会有这种情况发生。
10、一步操作,从有到无
some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
"key_1": 1,
"key_2": 2,
"key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
输出:
>>> print(some_list)
None
>>> print(some_dict)
None
原因:
许多修改序列/映射对象的方法(例如list.append, dict.update, list.sort等等)都是直接修改对象并返回一个None。所以平常碰到这种直接修改的操作,应该避免直接赋值。
11、Python 的 for
for i in range(4):
print(i)
i = 10
输出:
0
1
2
3