程序部署在服务器
材料：
pycharm
服务器资源
程序
在服务器上跑程序的两种方法
1、将pycharm中的项目映射到服务器上，配置远程解释器，在本地跑程序就是在服务器上运行程序。（便于调试程序）
2、将pycharm中的项目upload到服务器上，在服务器上配置环境，运行程序。（可以在服务器上不终止的跑程序）
具体操作：
pycharm 中打开Settings/Preferences设置deployment
设置deployment
登录服务器
找一个未被占用的端口port
查看后台进程可以用命令
top查看端口号占用情况：
netstat -apn |grep port确定进程号:
ps -aux|grep pid杀掉进程：
kill -9 pid将程序中服务器listen()改成这个未被占用的端口上
在服务器上安装anaconda
conda create -n newenvirement python=3.6
conda activate newenvirment
pip install requiremens设置pycharm的远程解释器
将解释器的目录设置到newenvirment上
这时在本地运行程序就是在服务器上运行程序
这时外部就可以通过http://ip:port/，来访问你的程序
要想让本地程序关闭，外部还可以访问就需要将程序upload到服务器上
pycharm中，tools/deployment/config
这个config刚才已经设置过一次了，因为要将程序upload到服务器上，所以要设置mapping
本地路径和服务器上的路径都要填写一下
在tools/deployment/中还可以设置auto upload,每次更新完了就可以自动upload
然后在服务器上找到要运行的程序python一下就行了
但是此时关闭terminal，服务器上的成长就中止了，外部就访问不了了
此时就需要nohup python test.py这条命令
不中断的运行程序
例：nohup python test.py & 加&是让其转入后台运行，而不在前台显示。
当时nohup这条命令经常会报错，应为没有指定终端需要输出的东西的位置
为了方便查找结果和调试程序可以重定向输出
> test.file 2>&1 &主要是中间的 2>&1的意思
这个意思是把标准错误（2）重定向到标准输出中（1），而标准输出又导入文件test.file里面，
所以结果是标准错误和标准输出都导入文件test.file里面了。
最后谈一下/dev/null文件的作用
这是一个无底洞，任何东西都可以定向到这里，但是却无法打开。
所以一般很大的stdou和stderr当你不关心的时候可以利用stdout和stderr定向到这里 >/dev/null 2>&1
例
nohup python test.py &>/dev/null 2>&1程序忽略了标准输入，因为是外面调用api，所以会post一个body进来
