随着科技的发展，嵌入式、物联网、5G、人工智能等技术不断出现，它们正一点一点从实验室走进大众的日常生活，让人们的生活变得更加便利、更加智能，今天我们就来简单谈谈这其中的人工智能技术。
说到
人工智能究竟是如何实现的呢？有些熟悉IT技术的同学或许会很自然地联想到一个名词：Python。是的，人工智能的发展离不开Python这门计算机编程语言的支持，而在Python的帮助下，人工智能得以实现。但Python语言就等同于人工智能吗？答案不言而喻。当然不是。
作为一门计算机编程语言，Python与人工智能的关系其实很简单。Python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，对于人工智能机器学习的不同功能都有对应，还能够轻松使用C语言、C++等语言编写扩充模块，无缝地与数据结构和其他常用AI算法一起使用。举个例子，比如我们在使用scikit-learn机器学习库，使用Python调试不仅是一个很快的过程，或许几行代码就能解决，而且它还能提供对其他语言的应用程序设计接口（API）。
虽然Python并非人工智能学习开发的唯一语言，但是相比于其他语言或软件，Python语言既简洁严谨又易学，拥有大量免费安装的扩展库，开发效率还高，能作为人工智能的常用语言是理所应当的。现在人工智能比较火，而Python在大数据处理优势使其成为人工智能的首选语言，所以Python人工智能开发，在很多场合上，也被重点宣传。因为市场宣传的刻意导向，所以才会给很多人留下“Python就是人工智能”的错误理解。Python可用于多种开发方向，如web全栈、爬虫、数据挖掘、人工智能、运维、测试等，人工智能只是Python的一个方向。同样，人工智能也包含非常多的技术，Python也只是众多技术中的一个编程语言技术方向。
目前，我们正处于一个科级大爆发的年代，对于人工智能领域而言，Python只是它多种编程语言较为便捷、简洁的一种，机器学习也只是人工智能处理模式的一个方面。而人工智能的技术层面，更多的是一种软硬件结合的技术。业内普遍认为，是AI硬件和软件层的共同创新，带来了人工智能应用的变革，尤其在人工智能终端设备领域，软硬件结合更为重要。Google等名企的人工智能战略一直是人工智能+软件+硬件的完美结合，尤其是「嵌入式人工智能」已是大势所驱。随着人工智能的发展，「嵌入式人工智能」正成为当前最热门的AI商业化途径之一，是现实人工智能技术的全面落地应用。
