python Exception 变量

如何在Python中引发异常，以便以后可以通过except块捕获该异常？

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#1楼

不要这样做 。 引发一个绝对的Exception绝对不是正确的选择。 请参阅亚伦·霍尔（Aaron Hall）的出色答案 。

不能得到比这更多的pythonic：

raise Exception("I know python!")

如果您需要更多信息，请参阅python 的凸起语句文档 。

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#2楼

如何在Python中手动引发/引发异常？

使用在语义上适合您的问题的最特定的Exception构造函数 。

在您的消息中要具体，例如：

raise ValueError('A very specific bad thing happened.')

不要引发通用异常

避免引发通用异常。 要捕获它，您必须捕获将其子类化的所有其他更具体的异常。

问题1：隐藏错误

raise Exception('I know Python!') # Don't! If you catch, likely to hide bugs.

例如：

def demo_bad_catch():
    try:
        raise ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this')
        raise Exception('This is the exception you expect to handle')
    except Exception as error:
        print('Caught this error: ' + repr(error))

>>> demo_bad_catch()
Caught this error: ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this',)

问题2：无法抓住

而更具体的捕获不会捕获一般异常：

def demo_no_catch():
    try:
        raise Exception('general exceptions not caught by specific handling')
    except ValueError as e:
        print('we will not catch exception: Exception')


>>> demo_no_catch()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in demo_no_catch
Exception: general exceptions not caught by specific handling

最佳做法： raise声明

而是使用在语义上适合您的issue的最特定的Exception构造函数 。

raise ValueError('A very specific bad thing happened')

这也方便地允许将任意数量的参数传递给构造函数：

raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')

这些参数由Exception对象上的args属性访问。 例如：

try:
    some_code_that_may_raise_our_value_error()
except ValueError as err:
    print(err.args)

版画

('message', 'foo', 'bar', 'baz')

在Python 2.5中，实际的message属性已添加到BaseException中，以鼓励用户继承Exceptions的子类并停止使用args ，但是message的引入和args的原始弃用已被收回 。

最佳做法： except子句

例如，在except子句中时，您可能想要记录发生了特定类型的错误，然后重新引发。 保留堆栈跟踪时执行此操作的最佳方法是使用裸机抬高语句。 例如：

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    do_something_in_app_that_breaks_easily()
except AppError as error:
    logger.error(error)
    raise                 # just this!
    # raise AppError      # Don't do this, you'll lose the stack trace!

不要修改您的错误...但是如果您坚持的话。

您可以使用sys.exc_info()来保留stacktrace（和错误值），但这是更容易出错的方式，并且在Python 2和3之间存在兼容性问题 ，建议您使用裸raise来重新筹集资金。

解释一下sys.exc_info()返回类型，值和回溯。

type, value, traceback = sys.exc_info()

这是Python 2中的语法-请注意，这与Python 3不兼容：

raise AppError, error, sys.exc_info()[2] # avoid this.
    # Equivalently, as error *is* the second object:
    raise sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1], sys.exc_info()[2]

如果愿意，您可以修改新加薪时发生的情况-例如，为实例设置新的参数：

def error():
    raise ValueError('oops!')

def catch_error_modify_message():
    try:
        error()
    except ValueError:
        error_type, error_instance, traceback = sys.exc_info()
        error_instance.args = (error_instance.args[0] + ' <modification>',)
        raise error_type, error_instance, traceback

并且我们在修改args时保留了整个回溯。 请注意，这不是最佳做法，并且在Python 3中是无效的语法 （使得保持兼容性变得更加困难）。

>>> catch_error_modify_message()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in catch_error_modify_message
  File "<stdin>", line 2, in error
ValueError: oops! <modification>

在Python 3中 ：

raise error.with_traceback(sys.exc_info()[2])

同样：避免手动操作回溯。 它效率较低 ，更容易出错。 而且，如果您使用线程和sys.exc_info您甚至可能会得到错误的回溯（尤其是如果您对控制流使用异常处理，我个人倾向于避免这种情况。）

Python 3，异常链接

在Python 3中，您可以链接异常，以保留回溯：

raise RuntimeError('specific message') from error

意识到：

• 这确实允许更改引发的错误类型，并且
• 这与Python 2 不兼容。

不推荐使用的方法：

这些可以轻松隐藏甚至进入生产代码。 您想提出一个例外，而这样做会引发一个例外， 但不是原计划！

在Python 2中有效，但在Python 3中无效 ：

raise ValueError, 'message' # Don't do this, it's deprecated!

仅在更旧的Python版本 （2.4及更低版本 ）中有效，您仍然可以看到有人在引发字符串：

raise 'message' # really really wrong. don't do this.

在所有现代版本中，这实际上会引发TypeError，因为您没有引发BaseException类型。 如果您没有检查正确的例外情况，并且没有知道该问题的审阅者，那么它可能会投入生产。

用法示例

我提出异常以警告使用者如果我的API使用不正确：

def api_func(foo):
    '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.'''
    if foo not in _ALLOWED_ARGS:
        raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))

适当时创建自己的错误类型

“我想故意犯一个错误，以便将其排除在外”

您可以创建自己的错误类型，如果要指示应用程序存在某些特定的错误，只需将异常层次结构中的适当点子类化：

class MyAppLookupError(LookupError):
    '''raise this when there's a lookup error for my app'''

和用法：

if important_key not in resource_dict and not ok_to_be_missing:
    raise MyAppLookupError('resource is missing, and that is not ok.')

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#3楼

对于常见的情况，您需要针对某些意外情况抛出异常，并且您从不打算抓住它，而只是快速失败以使您能够从那里进行调试（如果发生的话）—最合乎逻辑的是AssertionError ：

if 0 < distance <= RADIUS:
    #Do something.
elif RADIUS < distance:
    #Do something.
else:
    raise AssertionError("Unexpected value of 'distance'!", distance)

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#4楼

在Python3中，有四种用于引发异常的语法：

1. raise exception 
2. raise exception (args) 
3. raise
4. raise exception (args) from original_exception

1.引发异常vs. 2.引发异常（参数）

如果使用raise exception (args)引发异常，则在打印异常对象时将打印args如下例所示。

#raise exception (args)
    try:
        raise ValueError("I have raised an Exception")
    except ValueError as exp:
        print ("Error", exp)     # Output -> Error I have raised an Exception 



  #raise execption 
    try:
        raise ValueError
    except ValueError as exp:
        print ("Error", exp)     # Output -> Error

3.提高

没有任何参数的raise语句将重新引发最后一个异常。 如果您需要在捕获异常之后执行一些操作然后重新引发它，这将很有用。 但是，如果以前没有异常，则raise语句引发TypeError Exception。

def somefunction():
    print("some cleaning")

a=10
b=0 
result=None

try:
    result=a/b
    print(result)

except Exception:            #Output ->
    somefunction()           #some cleaning
    raise                    #Traceback (most recent call last):
                             #File "python", line 8, in <module>
                             #ZeroDivisionError: division by zero

4.从original_exception引发异常（参数）

此语句用于创建异常链接，其中响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息-如下例所示。

class MyCustomException(Exception):
pass

a=10
b=0 
reuslt=None
try:
    try:
        result=a/b

    except ZeroDivisionError as exp:
        print("ZeroDivisionError -- ",exp)
        raise MyCustomException("Zero Division ") from exp

except MyCustomException as exp:
        print("MyException",exp)
        print(exp.__cause__)

输出：

ZeroDivisionError --  division by zero
MyException Zero Division 
division by zero

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#5楼

首先阅读现有的答案，这只是一个附录。

请注意，可以带或不带参数引发异常。

例：

raise SystemExit

退出程序，但是您可能想知道发生了什么。因此可以使用它。

raise SystemExit("program exited")

这将在关闭程序之前将“程序退出”打印到stderr。

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#6楼

只是要注意：有时候您确实想处理通用异常。 如果要处理大量文件并记录错误，则可能要捕获文件发生的任何错误，将其记录下来，然后继续处理其余文件。 在这种情况下，

try:
    foo() 
except Exception as e:
    print(str(e)) # Print out handled error

阻止这样做的好方法。 您仍将要raise特定的异常，以便您了解异常的含义。

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#7楼

抛出异常的另一种方法是assert 。 您可以使用assert来验证是否满足条件，否则将引发AssertionError 。 有关更多详细信息，请在此处查看 。

def avg(marks):
    assert len(marks) != 0,"List is empty."
    return sum(marks)/len(marks)

mark2 = [55,88,78,90,79]
print("Average of mark2:",avg(mark2))

mark1 = []
print("Average of mark1:",avg(mark1))