1、什么是直方图

直方图表达的信息是每种亮度的像素点个数。直方图是图像的一个重要特征，因为直方图用少量的数据表达图像的灰度统计特征。一个灰度级别在范围[0，L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数。

2、直方图均衡化作用

直方图均衡化是将原图通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法，这样增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。不改变灰度出现的次数，改变的是出现次数所对应的灰度级，以避免改变图象的信息结构。直方图均衡化力图使等长区间内出现的像素数接近相等。

3、什么是图像信噪比


所谓噪声，就是你不想听见的声音，在图像中，就是你不希望有的部分，图像噪声和普通的噪声一样，不是一个独立的纯数学问题，对人类的影响是决定性因素，因此个人认为最后一个问题是没有办法定义的。信噪比SNR就是signal-to-noise ratio，使用电压平方比来定义的，是信号电压与噪声电压之比的平方的对数的十倍，在图像中被用来表示解压缩的客观保真度准则。

如果把f(x,y)看做原始图g(x,y)和噪声信号e(x,y)的和，输出图的均方信噪比就是

图像数据挖掘图像分类 图像数据分析_信噪比

合成图像时采用SNR=(目标背景的灰度对比度/噪声均方差)的平放来进行估计。


正如刚才所说，具体的计算方式是根据不同的具体应用而变化的，有的时候只有噪声电压使用均方根做单位，等等。在看电视的时候，图像噪声的黑色噪声肯定比白色噪声要影响小得多，不能用数字来简单衡量，具体的数值和计算方式需要在应用中反复调试。