前言
在mac上直接将pycharm放入废纸篓进行卸载的，还会有一些残留文件。
清除pycharm残留文件
打开终端，通过终端指令清除残留文件，需在以下四处清除残留文件：
1，Preferences文件下清除
cd ~/Library/Preferences/ # 进入目录
ls # 查看文件列表，查找pycharm版本（已知pycharm版本，可忽略该步）
rm -rf PyCharm2019.2/ # 清除pycharm残留文件
2，Logs文件下清除
cd ~/Library/Logs # 进入目录
rm -rf PyCharm2019.2/ # 清除pycharm残留文件
3，Application文件下清除
cd ~/Library/Application Support/ # 进入目录
rm -rf PyCharm2019.2/ # 清除pycharm残留文件
4，Caches文件下清除
cd ~/Library/Caches/ # 进入目录
rm -rf PyCharm2019.2/ # 清除pycharm残留文件
Pycharm安装
1、官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
版本建议使用2019年，按照正常的安装下载，记住安装路径。
以下部分可选。
2.下载文件
点击链接：https://pan.baidu.com/s/1Fc3VmVFT9AFeq0D5IkhQ9g
提取码：a7ss,下载文件 jetbrains-agent-latest.jar
3.进入项目界面
如果你是刚下载的pycharm，则需要点击激活窗口的“Evaluate for free”。
然后再创建一个空项目，这样就可以进入到pycharm的工作页面。
4.修改配置文件
请仔细检查路径是否正确。
修改完配置文件之后重启Pycharm
修改完配置文件之后重启Pycharm
修改完配置文件之后重启Pycharm
如果错误则会出现Pycharm打不开的情况，这时候可以删除用户配置目录下的pycharm文件夹（能打开pycharm就不要删除）:
windwos：C:Users用户名
macos：~/Library/Preferences/
ubuntu：~/.
5.再次重启
重启pycharm之后，点击菜单栏中的 “Help” -> “Register …”，这里有两种激活方式：
选择License server，地址填入：http://fls.jetbrains-agent.com
然后就可以愉快的玩耍了。
6.安装python解释器
项目运行不了，结果是因为大家在安装pycharm后没有为项目选择解释器，如图：
解决办法是：直接点击此提示框右侧的：Configure Python interpreter 跳转设置去选择解释器
如果这里没有解释器，就点击右侧的+号，新建一个，选择好解释器之后等待一会，之前的`Configure Python interpreter`提示框就会消失
接下来看看Pycharm与GPU远程服务器互联的强大功能：
Pycharm的功能真的很强大，在上面调试代码真的很友好啊，但是呢，跑深度学习的代码肯定要在GPU跑吧，那怎办呢，总不能每次都要把项目代码copy到服务器吧，然后本地调试，再copy？那就太原始了，别急，Pycharm早就帮你想到了
1.搭建远程服务器连接
打开你要在GPU上跑的项目，然后在Pycharm的菜单栏中选择Tools–>Deployment–>Configuration,然后会弹出一个窗口：
- 第一步，就是点击左侧的 +，然后选择里面的SFTP，就会出现下图中右侧的红框所示的内容
2.在右侧的Connection中添加信息，Host就是服务器的IP，User name就是服务器的登录名，Port是端口号，PassWord就不用说了，就是登录服务器的密码，下面的就是自动添加的了~
3.在这里大家可以点击** Test connection ** ，测试一下是否与服务器端连接上了
4.最后需要注意一点就是 Root path，是指的你的GPU服务器端存放代码的地方，用过服务器的都知道，我们一般会在服务器端创建自己专门存放代码的文件夹，在这里，就可以将你自己用来存放代码的目录写在这里。
5.最后点击“OK”就可以了~
2.添加进来远程服务器
点击File–>Settings -->Project:XXX -->Project Interpreter 弹出下面的窗口：
点击右上角的设置图标，然后点击show All，出现以下界面：
点击右上角的，“+”，然后弹出：
选择左侧的“SSH Interpreter”：点击Existing server configuration：
然后点击右侧的图标，找到刚刚创建的远程服务器：
点击“OK”，在这里需要注意一点，对于首次设置服务器的时候，是点不动Next的，在Host URL的正下方有两行文字，因为当时点击了第一行，没法重现，故在此没有图片显示，在这里随便选择一个即可,然后点击 NEXT 按钮，进入到下一步中。
添加服务器中的python的安装路径（与项目需求的python版本要一致）
之后Finish，回来之后就会有一个Remote Python：
我们选择这个就可以把服务器添加进来了，到这里，当你在用PyCharm写代码的时候，就可以选择服务器端的IDE进行编译了，和你在服务器端编译代码是一样的效果。
接下来给大家在介绍一下，如何创建一个工程，然后该工程的代码实现本地代码和服务器端的同步(主要用于本地写代码的时候，后台直接将代码更新到服务器端，并且调试的时候，使用服务器端的编译器进行调试)
这个技巧对于团队一起搞开发，绝对是不可多得的好方法。
重点：当我们在建立一个新的工程的时候，要想实现上述功能，首先需要确保Pycharm能够连接上服务器，如何进行测试呢？ 就是上面添加的服务器的步骤：如下图所示，出现 连接成功标志的时候，就证明PyCharm已经成功连接上服务器了。
接下来进行 重点操作
首先简单的建立一个Project：test_GPU2 ，按照如下图所示的顺序进行建立 1—>2---->3----->4 ------>5.具体的每一步的功能相信大家应该能看的懂。
然后在新建立的工程里面，建立一个 .py文件，如下图所示
接下来就可以在你的.py文件里面，写入相关的代码，点击左侧的 运行 图标实现程序的编译，同时，你在本地电脑端对代码的修改，会自动保存到服务器端。
继续说一下，如何查看对服务器端的部署呢？ 如下图所示，如果本地端的代码没有同步到服务器端，就可以按照下图所示的方式，手动对代码进行上传或者更新。
至此，所有工序已经全部完成，亲测可用。
