- Java 发行版
根据 JetBrains 公司的一项调查，我们发现，尽管年代久远，但 Java 8 仍然是最受欢迎的版本，而且比例高达受访者的 75％！
而 Java 11 作为另一个稳定版本，排名第二，比例占受访者的 32%。也就是说，这两个 LTS（长期支持）版本，基本覆盖了所有的 Java 开发者！
虽然如今 Java 16 都已经发布，并且一次性发布了十几个新特性，但是绝大多数的企业仍然在使用 Java8 或 11，而且就目前来看，这个情况不会发生什么变化。即使下一个长期支持版本 Java 17 即将到来，也很难想象会有几家公司愿意将系统升级到这个版本。
- Spring
到目前为止，Spring 仍然是最流行的 Java 开发框架，并且几乎应用在了所有地方 —— 从流媒体平台到在线购物。 它的设计目的是为 基于 Java EE 平台的 Java 应用程序创建后端。
Spring 框架基于依赖注入的功能（控件反转 IOC 的一部分），它是在 Java 中构建业务应用程序的理想解决方案：微服务、复杂的数据处理系统、云应用程序或快速、安全且响应迅速的 Web 应用程序。
Spring 的特点是轻量级且易于实现和使用，生态非常活跃，因此完全可以预计 2021 年 Spring 将会更加普及，也会有更多强大的功能。对于 Java 开发者而言，Spring 仍然是不得不学的优秀框架。
- Serverless
另一个持续发展的趋势是由传统巨石后端应用向无服务器架构的迁移，这种趋势将在 2021 年变得更加普遍。
什么是 Serverless 呢？它是一种云服务模型，开发人员只需专注于编码和实现业务，而不必关注基础架构。无服务器架构一词可能会引起误解，意味着不需要服务器。当然，Serverless 解决方案的本身是基于服务器构建的，总不能把程序放空气上跑吧？
使用 Serverless 体系结构的程序员不必纠结于如何设置机器、更新操作系统、进行网络配置或扩展应用程序的工作。这些任务属于 Serverless 服务的提供者，例如国外的 Amazon、Microsoft、Google 和国内的 BAT 等。每个大型公有云服务商都有能力提供 Serverless 服务。
为什么它将在 2021 年获得更大的发展？因为微服务具有非常多的优势，包括降低运营成本、提高软件开发过程的灵活性和动态性（即降本增效），从而以新的系统功能的形式更快地交付需求，为企业带来价值。
- Big Data
毫无疑问，Java 是用于开发大数据项目的最主流的语言。结合历史地位和其增长速度，我们可以轻松地预测它也将在 2021 年继续主导大数据！
对于考虑在数据科学的这一行业中工作的人来说，让自己熟悉最流行的大数据 Java 实现技术是非常必要的。
比如下列技术：
Xplenty：是基于云的易于使用的数据集成服务，可帮助您更快地移动、处理和转换更多数据，减少设置时间，以便企业可以快速解锁数据。
Apache Hadoop：是一个用于分布式计算和大数据集群分析的开源框架。 Hadoop 生态系统包括很多相关软件和工具，比如 Apache Hive、Apache HBase、Spark、Kafka 等。
Apache Cassandra：一个开源（NoSQL 解决方案）分布式数据管理系统。它旨在处理跨多台服务器的大量分布式数据，即使其中一台服务器出现故障，这些数据也将继续起作用。
