Python等于中的数 python中_

按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。
例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值，
如下例子：

for _ in range(10):
	print('Hello, World.')

# 求在字典列表中的元组中的值求和
dict_list_sum = {1: [(3, 6), (7, 6), (6, 1), (9, 0), (1, 10)], 2: [(8, 1), (4, 8), (1, 9)]}
total = {k: (sum(i for _, i in v),) for k, v in dict_list_sum.items()}
print(total)

#for k, v in dict_list_sum.items():
#    for _, i in v:
#       print(_, i)

换句话说，“”最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了更好地理解，可以把“”看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读代码的人知道，这个是不会被使用的变量。

你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。 同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。

在下面的代码示例中，我将汽车元组拆分为单独的变量，但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是，为了使拆分表达式成功运行，我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下，“_”作为占位符变量可以派上用场：

在交互解释器比如iPython中，变量指向交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。即：
除了用作临时变量之外，“”是大多数Python REPL中的一个特殊变量，它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

这样就很方便了，比如你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果，或者，你是在动态构建多个对象并与它们交互，无需事先给这些对象分配名字：