yml redis配置用户名 redismyname

非关系型数据库redis相比于mysql数据库优缺点都很明显

优点:

1. 内存数据库，读写速度比mysql快很多
2. 支持数据持久化，便于备份、恢复
3. 支持简单的事务，即原子性，Redis的所有操作都是原子性的
4. 数据类型丰富  ，支持 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 支持主从复制，哨兵机制

缺点:

1. 数据存储在内存，容易丢失。
2. 作为缓存时，存在与数据库数据不一致的问题
3. 雪崩问题、缓存击穿问题、缓存并发竞争问题

String类型数据操作

1. 设置key-value

>set name jack
>mset name jack age 23 addr China        设置多个
>append key val          追加

     2. 获取key的值

get name
mget name age hobby                获取多个

127.0.0.1:6379[2]> set name Jack
OK
127.0.0.1:6379[2]> mset name Jack age 23 addr China
OK
127.0.0.1:6379[2]> get name
"Jack"
127.0.0.1:6379[2]> mget name age addr
1) "Jack"
2) "23"
3) "China"

     3. 设置key时，设置过期时间

set name jack ex 10       #10s后过期
 ttl name            #查看多久过期：返回-2 key不存在；-1 则key存在,但没有过期时间；
                                   或者返回具体时间 

 

   4.获取字符串值的长度

strlen name

   5. 获取字符串的分片

set name jack getrange name 0 1 #包含1 -->ja

  6. 设置字符串的片段值

set name beikehan setrange name 1 oo -->bookehan

  7. 数值加1、减1

set age 23 incr age 只能整型数值 -->24 decr age -->23

    8.数值加5、减5

set age 10 incrby age 5   增加5只能整形 decrby age 5    减去5 incrbyfloat age 1.3   转为字符串类型 incrbyfloat age -1.2

127.0.0.1:6379[2]> set age 10
OK
127.0.0.1:6379[2]> incrby age 5
(integer) 15
127.0.0.1:6379[2]> decrby age 5
(integer) 10
127.0.0.1:6379[2]> incrbyfloat age 1.3
"11.30000000000000071"
127.0.0.1:6379[2]> incrbyfloat age -1.2
"10.10000000000000142"

字符串的使用场景

1. 作为缓存；并发计数，点赞、秒杀
2. 带有效期的验证码，过期自动删除

List类型

Redis列表是简单的字符串列表

插入列表

# 头插法
lpush key val1 val2 ...
127.0.0.1:6379> lpush numbers 1 2 3
(integer) 3

# 尾插法
127.0.0.1:6379> rpush numbers 8 9 0
(integer) 6

更新列表

# 修改某下标的值
lset key index val
127.0.0.1:6379> lset numbers 5 10  
OK

删除列表

# 头删法
lpop key # 删除第一个值, 并立即返回该值
127.0.0.1:6379> lpop numbers
"3"

# 尾删法
rpop key # 删除最后一个值, 并立即返回
127.0.0.1:6379> rpop numbers
"10"


# 删除指定的值
lrem key count value # 返回的是删除的个数
127.0.0.1:6379>lrem numbers 0 2  # 删除所有值为2的元素
(integer) 4

127.0.0.1:6379>lrem numbers -2 1  # 从表尾开始删除2个值为1的元素
(integer) 2
 
127.0.0.1:6379> lrem numbers 2 1  # 从表头开始删除2个值为1的元素
(integer) 2

# 截取数据
ltrim key start stop
127.0.0.1:6379> ltrim numbers 2 5  # 保留下标为 【2，5】之间的所有元素，删除其余元素

查询列表

lrange key start stop # 返回指定区间内的内容 127.0.0.1:6379> lrange numbers 0 -1 llen key  #获取列表的长度

127.0.0.1:6379[2]> lpush numbers 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379[2]> rpush numbers 8 9 0
(integer) 6
127.0.0.1:6379[2]> lset numbers 5 10
OK
127.0.0.1:6379[2]> llen numbers
(integer) 6
127.0.0.1:6379[2]> lrange numbers 0 -1
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "8"
5) "9"
6) "10"

Hash

hash 特别适合用于存储字典数据。

插入哈希

# 设置单个 hset key field value 
127.0.0.1:6379> hset user:123 name jack 
(integer) 1
# 设置多个 hmset key field value [field2 value2]  # 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表中;
#键和字段存在时，属于更新
127.0.0.1:6379> hmset user:123 name xiaomi age 23 gender man # 存储用户123的个人信息{'name': 'xiaomi', 'age': 23, 'gender': '男'}
(integer) 3

hincrby key field increment  # 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量
127.0.0.1:6379> hincrby user:123 age 5  # 用户123的年龄加5岁
(integer) 24

查询哈希

hget key field #指定字段的值
127.0.0.1:6379> hget user:123 name
"xiaomi"

hgetall key # 获取所有字段和值
127.0.0.1:6379> hgetall user:123
1) "name"
2) "xiaomi"
3) "age"
4) "24"
5) "gender"
6) "man"

hkeys key  #获取所有的字段
hvals key   #获取所有的值

删除哈希

hdel key field1 [field2] # 删除一个或多个哈希字段, 返回删除的个数
127.0.0.1:6379> hdel user:123 gender # 用户123的性别
(integer) 1

Hash类型练习

1. 更新用户123 的购物车中id为3的商品数量
2. 修改用户123的购物车中id为3的商品数量为5个
3. 获取用户123的所有购物车数据
4. 删除用户123的购物车中id为3的商品

127.0.0.1:6379> hincrby cart_123 3 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> hincrby cart_123 3 -2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hset cart_123 3 5
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall cart_123
1) "3"
2) "5"
127.0.0.1:6379> hdel cart_123 3
(integer) 1

Set

Set 是 String 类型的无序的容器结构。集合成员是唯一的，不能出现重复的数据。

插入集合

sadd key member1 [member2] # 向集合添加一个或多个成员
127.0.0.1:6379> sadd  workers  tom lucy jack
(integer) 3

删除集合

srem key member1 [member2] # 移除集合中一个或多个成员
127.0.0.1:6379> srem workers  tom 
(integer) 1

查询集合

scard key  # 获取集合的成员数
127.0.0.1:6379> scard workers
(integer) 3
smembers key  # 返回集合中的所有成员
127.0.0.1:6379> smembers workers
1) "tom"
2) "jack"
sismember workers tom  # 判断是否集合中的成员

Set类型的练习

1. 选中用户123 购物车中id为3的商品
2. 取消选中用户123 购物车中id为3的商品
3. 查询用户123购物车中所有选中的商品
4. 查询用户123购物车中所有选中的商品个数

127.0.0.1:6379> sadd cart_selected_123 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem cart_selected_123 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers cart_selected_123
1) "3"
127.0.0.1:6379> scard cart_selected_123
(integer) 1

Zset

String 类型元素的有序集合，每个元素唯一且都会关联一个 double 类型的分值，根据分值来为集合中的成员从小到大排序。

插入有序集合

# zadd key score1 member1 [score2 member2]  # 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
127.0.0.1:6379> zadd salary 10000 Jim 8000 Tom 12000 JiMi 10000 Hake
(integer) 1

删除有序集合

zrem key member [member ...]  # 移除有序集合中的一个或多个成员
127.0.0.1:6379> zrem salary Hake  # 删除员工Hake
(integer) 1

# zremrangebyrank key start stop  # 根据排名区间【0，3】 删除成员,区间根据索引删除
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank salary 1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "dandan"

zremrangebyscore key min max  # 根据分数区间【10，30】删除成员
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore salary 10 30
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "liuyang"
2) "dandan"

更新有序集合

zincrby key increment member  # 对指定成员的分数加上增量 increment
127.0.0.1:6379> zincrby salary 300 Jim  # 给员工Jim涨300元薪资 
"10300"

查询有序集合

zcard key #有序集合的所有成员数

zcount key min max  # 统计在指定分数区间的成员数

zrank key member  # 返回指定成员的排名

zrevrank key member  #分值降序排序后的 排名

zscore key member  # 返回成员的分数值

zrange key start stop [WITHSCORES]  # 返回有序集合指定索引区间内的成员

zrevrange key start stop [WITHSCORES]  # 分值降序后获取索引区间的成员

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]  # 返回指定分数区间内的成员

zrevrangebyscore key max min [withscores]  # 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低

有序集合练习

成员的分数 查询所有成员  返回指定成员的排名 分值降序排序后的 排名  查询指定成员的薪资 返回有序集合指定索引区间内的成员(及薪资) 查询所有员工以及对应得薪资 查询所有员工以及对应得薪资,按照薪资降序展示 

127.0.0.1:6379> zadd salary 10000 Jim 8000 Tom 12000 JiMi 10000 Hake
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcard salary  
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrank salary Tom  
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrevrank salary Tom  
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore salary Tom  
"8000"
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "Tom"
2) "Jim"
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 withscores  
1) "Tom"
2) "8000"
3) "Jim"
4) "10300"
127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1 withscores  
1) "JiMi"
2) "12000"
3) "Jim"
4) "10300"
5) "Tom"
6) "8000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 8000 20000  
1) "Tom"
2) "Hake"
3) "Jim"
4) "JiMi"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary 8000 20000 limit 2 1 withscores  
1) "Jim"
2) "10300"

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore salary 20000 8000 
1) "JiMi"
2) "Jim"
3) "Tom"
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore salary 20000 8000 limit 2 1 withscores  
1) "Tom"
2) "8000"