数据备份
1 AOF -----> appendonly yes 2 cp appendonly.aof 到redis的数据库目录也就是配置文件里面的dir关键字 3 appendfilename 重启服务
2 RDB -----> appendonly no 2 cp dump.rdb到redis数据库目录也就是配置文件里面的dir关键字 3 重启服务
数据恢复
- 恢复机制
如果只配置 AOF ，重启时加载 AOF 文件恢复数据；
如果同时配置了 RDB 和 AOF ，启动是只加载 AOF 文件恢复数据；
如果只配置 RDB，启动是将加载 dump 文件恢复数据。
- AOF恢复
1 注意以下配置
appendonly yes
dir /home/redis/data_6379/
2 拷贝 AOF 文件到 Redis 的数据目录
cp appendonly.aof /home/redis/data_6379/
3 启动 redis-server
redis-server redis_6379.conf
- RDB恢复
1 注意以下配置
appendonly nodir /home/redis/data_6379/2 拷贝 RDB 文件到 Redis 的数据目录
cp dump.db /home/redis/data_6379/3 启动 redis-server
redis-server redis_6379.conf
配置参数详解
RDB方式
RDB方式是将内存中的数据的快照以二进制的方式写入名字为 dump.rdb的文件中。我们对 Redis 进行设置， 让它根据设置周期性自动保存数据集。修改redis.conf文件，如下
######################### SNAPSHOTTING ################################
#
# Save the DB on disk:
......
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
# Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
#
# It is also possible to remove all the previously configured save
# points by adding a save directive with a single empty string argument
# like in the following example:
#
# save ""
#900秒内如果有超过1个key被修改则发起保存快照
save 900 1
#300秒内如果有超过10个key被修改则发起保存快照
save 300 10
#60秒内如果有超过1000个key被修改则发起保存快照
save 60 10000
dump.rdb文件默认生成在%REDIS_HOME%etc目录下（如/usr/local/redis/etc/），可以修改redis.conf文件中的dir指定dump.rdb的保存路径
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
# The working directory.
#
# The DB will be written inside this directory, with the filename specified
# above using the 'dbfilename' configuration directive.
#
# The Append Only File will also be created inside this directory.
#
# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir ./
AOF方式
RDB方式是周期性的持久化数据， 如果未到持久化时间点，Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。所以从redis 1.1开始引入了AOF方式，AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。
AOF方式仍然有丢失数据的可能，因为收到写命令后可能并不会马上将写命令写入磁盘，因此我们可以修改redis.conf，配置redis调用write函数写入命令到文件中的时机。如下
#######################APPEND ONLY MODE #############################
......
# AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file
# with the better durability guarantees.
#
# Please check http://redis.io/topics/persistence for more information.
#启用AOF方式
appendonly yes
#每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全
appendfsync always
#每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据
appendfsync everysec
#从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择
appendfsync no
从上面三种AOF持久化时机来看，为了保证不丢失数据，appendfsync always是最安全的
使用 redis-port 工具将自建 redis 的 rdb文件同步到云数据库
下载 redis-port
使用示例
- ./redis-port restore --input=x/dump.rdb --target=dst_host:dst_port --auth=dst_password [--filterkey="str1|str2|str3"] [--targetdb=DB] [--rewrite] [--bigkeysize=SIZE] [--logfile=REDISPORT.LOG]
参数说明
- x/dump.rdb : 自建 redis 的 dump 文件路径
- dst_host : 云数据库 redis 域名
- dst_port : 云数据库 redis 端口
- dst_password : 云数据库 redis 密码
- str1|str2|str3 : 过滤具有 str1 或 str2 或 str3 的 key
- DB : 将要同步入云数据库 redis 的 DB
- rewrite : 覆盖已经写入的 key
- bigkeysize=SIZE : 当写入的 value 大于 SIZE 时，走大 key 写入模式
根据 redis-port 日志查看数据同步状态
当出现restore: rdb done时数据同步完成。
RDB存在哪些优势呢？
1). 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
2). 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4). 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。
RDB又存在哪些劣势呢？
1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
AOF的优势有哪些呢？
1). 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
3). 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
AOF的劣势有哪些呢？
1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
二者选择的标准，就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。
总结
- Redis 默认开启RDB持久化方式，在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则将内存中的数据写入到磁盘中。
- RDB 持久化适合大规模的数据恢复但它的数据一致性和完整性较差。
- Redis 需要手动开启AOF持久化方式，默认是每秒将写操作日志追加到AOF文件中。
- AOF 的数据完整性比RDB高，但记录内容多了，会影响数据恢复的效率。
- Redis 针对 AOF文件大的问题，提供重写的瘦身机制。
- 若只打算用Redis 做缓存，可以关闭持久化。
- 若打算使用Redis 的持久化。建议RDB和AOF都开启。其实RDB更适合做数据的备份，留一后手。AOF出问题了，还有RDB。
