mysql新增成功后获取id mysql新增或修改

文章目录

• MySQL表的增删改查（基础）

• 增（create）
• 查询（select）

• 全列查询
• 指定列查询
• 查询列为“表达式”，在查询过程中，进行一个简单地计算
• 给查询结果的列，指定别名
• 查询的时候，针对列来去重（把有重复的记录，合并成一个）
• 针对查询结果进行排序
• 条件查询，针对查询结果，按照一定的条件，进行筛选

• 修改（update）
• 删除（delete）

MySQL表的增删改查（基础）

据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。

增（create）

SQL中使用insert来表示新增。

insert into 表名 values(列，列，列....);

注意：

1. 每次新增，都是直接新增一行。（一条记录）
2. value后面（）中的内容，个数和类型要和表的结构匹配。
3. 在SQL中，’ 和’'都可以表示字符串。（SQL没有字符类型，只有字符串类型。其他的没有字符类型的编程语言，基本上也都是单引号双引号都行的）

如果是这种情况，说明当前数据库的字符集是有问题的。创建数据库，如果手动指定字符集了，以手动指定的为准，如果没有手动指定，此时就会读取MySQL的配置文件(my.ini)，配置文件里面也会写一个字符集。

我们可以每次创建数据库手动指定即可。

insert除了可以插入完整的一行数据之外，还可以指定列插入。此时未被指定的列，则是以默认值来进行填充的。

如果指定多个列，就用逗号，来进行分隔。

在MySQL中，当前一次插入一条记录，分10次插入，效率要远低于一次把10个记录一起插入。因为MySQL是一个“客户端服务器”结构的程序。

原因：

1. 由于网络请求和响应的时间开销引起的。
2. 数据库服务区是把数据保存在硬盘上的。
3. mysql关系型数据库，每次进行一个sql操作，内部都会开启一个事务。每次开启事务也是有一定开销的。

查询（select）

select是sql中最复杂的操作。

全列查询

查询表里的所有列

select* from 表名;

*指的是通配符。代表了所有的列。注意不要在大环境下使用select 因为服务器的硬件资源是有限的。如果在一些场景中，把某个资源吃光了，就会导致程序出现很严重的问题。

指定列查询

select 列名 from 表名；

通过指定列查询，相比于上面的select*查询是会精简不少的。

查询列为“表达式”，在查询过程中，进行一个简单地计算

select 列名 ,列名修改 from 表名;

进行表达式查询的时候，查询结果，是一个：临时表；

这个临时表，并不是写入到硬盘中去的，临时表的类型也不是和原始的表完全一致。

select 只是查询，无论如何操作select都不会修改硬盘上的数据！！！

值得注意的是：如果使用的是decimal(3,1),那么98.0 是可以的100是不行的，1.25是不行的。

如果是98.05这种直接对小数点精度进行调整了（四舍五入）如果是10000，就无法调整精度，就直接报错了。

SQL对于类型本身检查并不严格，会尽可能的进行“隐式类型转换”。

Java是一个“强类型”编程语言，对于类型检查非常严格。SQL则是弱类型，会涉及到很多类型转换。

（在SQL中，Ctrl+c是终止当前要执行/要输入的内容）

给查询结果的列，指定别名

select 列名，列之间的加和 as 别名 from 表名;

as是可以省略的。但是建议加上以增加可读性。

查询的时候，针对列来去重（把有重复的记录，合并成一个）

select distinct 列名 from 表名;

针对查询结果进行排序

select 列名 from 表名 order by 列名/表达式/别名 asc/desc;

注意：SQL中默认的排序是升序排序也就是“asc”。

如果想要降序，那么手动指定desc（descend 降序）注意和上文desc（describe）表名区别。

MySQL中数据量是非常大的，因此有可能采用的是归并排序。具体到工作中，还得看数据库中的实现。

注意：

1. 如果SQL中没有显式的写order by，认为查询结果的顺序，是不可预期的。写代码不能依赖自带的顺序！！！ 不加order by，看起来好像是根据插入的顺序，依次排序的，但实际上，mysql并没有对顺序做任何承诺。
2. 如果是要排序的列中，有NULL，NULL视为“最小值”。如果要是多个记录，排序的列值相同，此时先后顺序也是不确定的。
3. 排序也可以针对 表达式/别名来进行。 SQL中null和任何值进行计算，结果还是null 每个列的后面都可以加asc和desc；

条件查询，针对查询结果，按照一定的条件，进行筛选

where

根据查询的结果。按行，进行筛选。

通过where指定一个“条件”

把查询到的每一行，都带入到条件中，看条件是真还是假

把条件为真的行，保留（作为临时表结果），条件为假的，舍弃。

但是要想能够描述“条件”现有一些“关系运算符”&“逻辑运算符”

由于SQL是一个比较老的数据库。所以其与Java中的很多运算符不同。

“=”在SQL中是“比较相等”的意思（在where字句中）

“<=>”是针对NULL特殊处理了。使用=来比较某个值和NULL的相等关系，结果仍然是NULL，NULL又会被当成false

模糊匹配：值不要求完全相同，只要满足一部分相等即可。

先把数据库中保存的数据，进行查询，查的时候，每次得到一行，就带入到条件中。

加入or就可以带上空值了。很多sql字句都是可以相互组合的。

这里是两个列进行比较。

在这个代码中，此处的where子句不能够使用列的别名来比较。

比如：

这取决于mysql内部的实现。mysql里执行查询操作的时候，现针对每一行记录，计算条件，并按照条件筛选。满足条件的记录，才会取出对应的列。并且计算列里面的表达式（生成别名）

并且：两边的条件，都符合。逻辑与运算。

逻辑或运算。

注意:条件中，**同时有and和or，先计算and后计算or。**但是我们一般情况下最好加上（）加以区分。查询语文成绩是60-90分之间：

查询数字成绩是 58 或者 59 或者 98 或者99 分的同学及数学成绩。

查询姓程的同学的成绩。

%可以表示任意个字符（通配符）

'程%'表示以程开头的。

'%程’表示以程结尾的。

下划线表示_ 匹配任意一个字符。

模糊查询对于数据库来说，查询开销是比较大的。

mysql支持的模糊匹配功能是非常有限的。但是在实际开发中，可能会遇到更加复杂的情况。于是发明了一个东西，

正则表达式，来描述这种字符串的规则的。详情见正则表达式全解析+常用示例

条件查询很重要，不仅仅搭配select使用，update/delect 也会搭配where字句，对应的条件的用法，也是完全相同的。

select * 之所以危险，是不确定查询结果有多少，如果太多们就会把机器的硬盘/带宽吃满，保证查询操作“不危险”的关键，在于控制一次查询，查出来的结果数量。就是靠where子句，通过条件来针对结果进行限制。那么怎么做，才能保证数量可控呢？在查询操作中，引入了一个limit，通过limit来限制查询结果的数量。

直接在查询语句的末尾，加上limit指定N，N就表示这次查询结果的最大值。

在数据库中，针对分页查询的支持，主要就是通过limit来实现的。

直接limit N，查询到的是前N条的东西。搭配offset就可以指定从第几条开始进行筛选了。

修改（update）

update 表名 set 列名 = 值 where 条件;

将张星星的数学成绩改成89；

修改操作之后，就是切实的改了服务器的硬盘数据了，这样的修改完成后，会“持久生效”。

注意

匹配到了三行，但是程心和程乐乐都是空值，空值是没法进行算术运算的。

update 还可以同时去修改多个列

update还可以搭配order by/limit等子句来进行使用。

update操作也是非常危险的。

删除（delete）

delete from 表名 where 条件;

删除张星星的成绩

这个操作也是在修改数据库服务器的硬盘，也是持久化删除。

后面的条件和update一样，可以支持where order by limit 。

注意区分：

以上这种删除，只是删除了表中的数据，表依然存在。（空表）

以上删除，才是删除表。