在Pycharm的安装中有提过该IDE可以支持不同的环境切换，那么我们如何管理这些环境并比较方便的应用呢？Anconda也许是个不错的解决方法。作为一个集成性的工具，Anconda具有很多的功能，今天主要介绍如何安装Anconda以及利用Anconda创建新环境并且在Pycharm中使用。对于不同的环境，我们可以下载不同的安装包。
也许有人会疑问，一个环境不够用吗？答案当然是不够，原因是不同的包之间存在版本依赖。假设一个场景，如果你需要复现一个模型，作者已经提供了环境，但是你发现你自己电脑的环境和作者模型使用的环境有冲突。现在有两个选择：1.卸载目前的环境按照作者建议的（但是你以前的代码可能因为环境的原因没办法运转），2.新创建一个环境，使用新创建环境的方式来进行任务。很明显，第二个方法更可取。
1.进入官网https://www.anaconda.com/
不同版本可以在下方点进去，这里我选择的就是最新版本的。
1.获得了exe文件，双击点开
这里我安装地址在try上边
3.使用
anconda有个base环境是默认的，一般可以认为是自己的主环境。
但我们现在要建立一个新环境，首先打开，先进入base环境，我的用户名是biubiubiu，所以在这个C盘的用户biubiubiu下。
进入之后这个样子
输入指令 范本 conda create -n 环境名 pythnotallow=版本号
我这里名字起为try，python用3.7
即
回车,等待
敲y，回车，程序会自动下载匹配python3.7的包
这样就显示ok了，但是我们还是在base环境中因为最前边的字是(base)
使用指令conda activate try 回车
(try是环境名)
这样进入了新的环境，然后再这个环境你可以下载需要的包，下载的路径有两种
pip install 包名
conda install 包名
以numpy的pip下载为例，回车
下载完成
如果你有现存的环境文件，直接使用conda安装环境文件一口气安装，不需要一个个包的安装。
首先，我们回到base环境 conda activate base
然后通过代码定位到环境文件所在的文件位置 cd /d D:\env
回车
然后conda env create -f environment.yaml
回车
就可以生成新的环境，环境的名字在enviroment.ymal里边，我这里用的是pytorch的名字。然后就可以通过pycharm配置使用。这样子我们就可以实现多个环境的应用啦。
