某天【二蛋】突然说他在学习 java8 得新特性，想让自己得代码变得更优雅，逼格更高，我这才发觉Java 8已经发布很长时间了，生命在于运动，任何时候都不能停止向前探索的勇气，是时候总结一下，这个版本包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。
- Lambda 表达式
- 方法引用
- 函数式接口
- 默认方法
- Stream
- Optional 类
- Nashorn, JavaScript 引擎
- 新的日期时间 API
- Base64
1 Lambda 表达式
C++的程序媛笑了，这不就是函数指针吗？ Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中），语法包含参数与方法体，方法体只有一条不用写return;
(parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }
举个栗子，实现一个MathOperation接口 :
MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
2 方法引用
2.1 构造器引用
语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new，要求构造器方法是没有参数；Java编译器会自动根据Factory.create方法的签名来选择函数。
final Car car = Car.create( Car::new ); //相当于new了一个car
2.2 静态方法引用：
它的语法是Class::static_method，实例如下：
cars.forEach( Car::collide );
2.3 特定类的任意对象的方法引用：
它的语法是Class::method实例如下：
cars.forEach( Car::repair );
2.4 特定对象的方法引用：
它的语法是instance::method实例如下：
final Car police = Car.create( Car::new );
cars.forEach( police::follow );
3 函数式接口
函数式接口就是只有一个方法的普通接口。java.lang.Runnable concurrent.Callable是函数式接口最典型的例子。采用@FunctionalInterface注解 ，函数式接口可被隐式转换为lambda 表达式。
如定义了一个函数式接口如下：
@FunctionalInterface
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注：JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的)：
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
4 接口中可以写默认方法实现（接口定义公共方法）
简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。我们只需在方法名前面加个 default 关键字即可实现默认方法。或者直接写静态 static方法实现也可。
对于实现类，处理接口中的方法：可覆盖，或者可直接调用super.do()；
5 Optional 类
Optional 类解决空指针异常。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
//Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
// Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException
Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
// Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值
Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
常用栗子：
//user为null,value也为null，搁在以前，user为null,再判断时会报错的
String value =Optional.ofNullable(user).map(User::getUserName);
6 Nashorn JavaScriptnue
略；
7 Stream
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象.
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。4大管道技术：
7.1 创建流
- stream()
- parallelStream() − 为集合创建并行流。
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
7.2 forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
7.3 map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
7.4 filter
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
7.5 limit
limit 方法用于获取指定数量的流。
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
7.6 sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
7.7 并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
7.8 Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
7.9 统计summaryStatistics
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
8 日期时间 API
Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。
旧版的 Java 中，日期时间 API 存在诸多问题，其中有：
- · 非线程安全
- · 设计很差 java.util.Date、 java.sql.Date 都包含日期。
- · 时区处理麻烦
新版Java 8 在 java.time
- · Local(本地) − 简化了日期时间的处理，没有时区的问题。
- · Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。
LocalDate，LocalTime，LocalDateTime ： 时间
Instant ： 时间戳（以Unix元年：1970年1月一日 00:00:00到某个时间时间的毫秒值）
Duration ： 计算两个“时间”之间的间隔
Period ： 计算两个“日期”之间的间隔
TemporalAdjust ：时间校正器
DateTimeFormatter ：格式化时间/日期
ZonedDate，ZonedTime，ZonedDateTime ： 时区
不考虑时区sample:
考虑时区:
9 Base64
编码解码等。
