python多线程与进度条 python多线程与多进程区别

Python——多线程与多进程

      学习python进阶能力，多进程与多线程的能力是必须的，不然真out了。

一、线程与进程的概念

面试题：线程与进程的概念与区别是什么？多线程与多进程的概念与区别是什么？

1、什么是进程？什么是线程？

进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。

2、线程与进程之间的区别是什么？

（1）地址空间和其它资源（如打开文件）：进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。

（2）通信：进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。

（3）调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

（4）在多线程OS中，进程不是一个可执行的实体。

总结，进程和线程可以类比为火车和车厢。

• 线程在进程下行进（单纯的车厢无法运行）
• 一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢）
• 不同进程间数据很难共享（一辆火车上的乘客很难换到另外一辆火车，比如站点换乘）
• 同一进程下不同线程间数据很易共享（A车厢换到B车厢很容易）
• 进程要比线程消耗更多的计算机资源（采用多列火车相比多个车厢更耗资源）
• 进程间不会相互影响，一个线程挂掉将导致整个进程挂掉（一列火车不会影响到另外一列火车，但是如果一列火车上中间的一节车厢着火了，将影响到该趟火车的所有车厢）
• 进程可以拓展到多机，进程最多适合多核（不同火车可以开在多个轨道上，同一火车的车厢不能在行进的不同的轨道上）
• 进程使用的内存地址可以上锁，即一个线程使用某些共享内存时，其他线程必须等它结束，才能使用这一块内存。（比如火车上的洗手间）－”互斥锁（mutex）”
• 进程使用的内存地址可以限定使用量（比如火车上的餐厅，最多只允许多少人进入，如果满了需要在门口等，等有人出来了才能进去）－“信号量（semaphore）”

3、多进程与多线程的概念与区别

（1）一个进程相当于一个要执行的程序，它会开启一个主线程，多线程会开启多个子线程；

（2）python设计之初没有多核CPU，所以它的多线程是一种并发操作（伪并行），它相当于把CPU的时间片分成一段一段很小的片段，然后分给各个线程交替进行，由于每个片段都很短，所以看上去像平行操作；

举个例子：现在有一个16核的CPU，一个要执行的数据读取任务A，我们将A分成多个进程并行操作，每个进程放到一个核上；但是如果将这个任务A用一个进程（开多个线程）完成的话，虽然一个核心同一时间处理一个线程，按理说16核可以同时处理16个线程（未考虑超线程技术），但由于python的缺陷，这里面的多线程依然是并发（伪并行）的，所以效率低；

 

二、多进程与多线程的实例