IM系统种类：
1. 单聊：已读未读，端到端加密，离线消息，
2. 群聊：
大群（万人群），记录一份聊天记录。
小群 （200人以下群，用户体验不同，功能更多，可以在小群内做已读未读消息，隐私消息），
小群 已读未读，使用mongoDB记录状态。msgID，user_11110001:1
3. 聊天室：没有离线消息的概念。用户可以随机加入和退出聊天室。（已读未读，端到端加密，离线消息）这些都没有。
4. Channel超大群：群成员数量没有上限，客户端订阅某个Channel。但Channel的总个数不应该太多。
IM服务心得：
1. 服务之间调用不应该有同步阻塞式IO操作
2. 消息在链路的任何一个环节，为了保证消息可靠性，都要有ACK和重发机制。
3. 为了避免多线程操作同一份数据，需要加锁导致等待的问题。在进程内部对thread的分配也根据sessionId进行sharding
考虑的问题：
1. 安全性
2. 可靠性，不丢消息，消息不重复。
3. 高性能，高并发
群聊服务器
# 架构模型
1. 聊天室：AccessServer -> RocketMQ -> AccessServer
2. AccessServer-> GroupServer -> AccessServer
AccessServer -> Redis
GroupServer: 缓存的是 在线的群成员UID，以及AccessServerID
缺点：当一台AccessServer关闭后，如果将这个AccessServer所的连接信息从Redis清除。
同一个UID可以有多个连接，可以连接到多个AccessServer中。
3. AccessServer -> GroupServer -> UserRouterServer-> AccessServer
AccessServer -> UserRouterServer
GroupServer： 只缓存：在线群成员的UID
UserRouterServer： 只缓存：AccessServerID
好处：职责单一。
# 聊天室与Group的区别
1. 聊天室：可以随时加入或退出。退出聊天室之后，无需推送消息。
群：成员不会随时退出，可以在同一时间接收多个群的消息。
2. 聊天室：没有离线消息的概念
群：用户离线，下次上线后需要能接收未读的消息。
## AccessServer
1. 负责跟客户端建立连接。集群，不同的用户socket随机连接到不同的接入服务器。
2. 将客户端连接信息上报给UserRouterServer。 定时上报。推
3. 接受客户端消息： 生成msg_id: 自增，redis ， 返回：已发送ACK
4. 转发给GroupServer或P2pServer
5. 将来自UserRouterServer的消息转发给客户端
6. 同一个uid可以有多个客户端连接
## UserRouterServer
1. 记录uid和AccessServer的关系：内存缓存, RocksDB缓存（本服务的数据）
2. 将来自GroupServer或P2pServer的消息，转发给AccessServer
3. 同一个uid可以有多个AccessServer
4. 提供用户在线状态的查询接口。
5. uid和AccessServer的关系缓存，有细粒度的定时失效控制。用redis无法实现。
## GroupServer
1. 接收来自AccessServer的消息
2. 本地缓存Group中的 在线用户UID。 定时从UserRouterServer集群中查询。 定时查询。拉
3. 将消息转发给 UserRouterServer。
4. 根据GroupID负载均衡，同一个group消息，一定会路由到同一台GroupServer
## P2pServer
1. 接收来自AccessServer的消息
2. 将消息转发给 UserRouterServer。
## 数据库表：
1. 用户会话列表
sessions: uid, session_id, session_type, session_name;
2. 用户好友表：
friends: uid1, uid2 限制：(uid1<uid2)
3. 用户基本信息表：
user_info: uid, nickname, avatar, phone, password
4. 用户备注表：
friend_memo：uid, friend_uid, friend_alias
5. 群信息：
group：gid,group_name,group_avatar, created, updated
6. 群成员：
group_member: gid, uid , join_time
7. 群消息：根据group_id分表
group_message: gid, from_uid, .....
8. 群消息：根据 session_id 分表
p2p_message: session_id, from_uid, to_uid, .....
## Redis
1. session_last_msg: (session_id, msg_id, message_content....)
2. user_last_read: (session_id , msg_id )
## Q/A
1. - Q：加载会话列表过程
- A: 查询sessions表，查询session_last_msg(Redis), 查询user_last_read(redis)
2. - Q: 加载会话列表的未读数如何得到？
- A: 通过redis中的session_last_msg和user_last_read中的msg_id的差值计算。
3. - Q: P2P消息ACK状态
— A: 发送中，已发送，已接收，已读。
4. - Q: Group消息ACK状态
— A: 发送中，已发送
5. - Q: 何时更新user_last_read？
- A：前端读取消息时，都要发送已读ACK，只不过Group消息无需更新消息状态。
6. - Q：加载好友列表过程
- A：依次查询 friends -> user_info -> friend_memo
7. - Q：发送P2P消息时，用户离线。
- A：不做处理。只写入p2p_message表即可。
8. - Q：发送Group消息时，用户离线。
- A：不做处理。只写入group_message表即可。
9. - Q：用户重连时。做哪些事情？
- A：1 重新加载会话列表，计算未读消息和未读数 2. 拉取当前打开的会话的消息记录。3.尝试推送本地发送缓冲区。
10. - Q: P2P消息分两种
- A: 端到端加密消息和普通消息。普通消息入库。端到端加密消息不入库，不能保证对方一定会收到，对方在线的状态才能发送。
11. - Q: 如何防范聊天机器人
- A: 定时ping/pong机制，前端ping后端，ping的过程中会携带WASM制作的签名信息（固定密钥+uid+time）。超时服务端没收到ping则close这个连接。
12. - Q: 丢消息的问题：
- A: 前端：发送消息缓冲区 / ACK机制 / PingPong机制 / 消息ID连续性检查 / 最后一条消息检查 。
服务端：服务groupServer ， userRouter， accessServer 均有各自的发送消息缓冲区。
参考RocketMQ的实现方案，每一个阶段，都需要收到对方ACK之后才从本地清除。（生产阶段，消费阶段）
13. - Q: 群消息接收顺序的错乱
- A: 无论是Group消息还是P2P消息，都不会发生错乱。
因为消息路由的一致性：保证消息的顺序不会发生错乱。
发送方：同一个group 都会到达同一个 groupServer
接收方：同一个group 的消息，都来自同一个groupServer ， userRouter， accessServer
14.
1. 聊天室
2. 一对一单聊
3. 小群：
已读未读状态，消息可以加密。
写复制，写扩散。消息队列。
4. 大群：没有已读状态，服务端保存聊天记录。
没有写复制，直接在数据库中集中保存一份聊天记录。
不保证消息到达的可靠性。通过定时检查消息最后一条记录来保重不丢消息
服务端是否保存聊天记录：
1. 保存聊天记录， 不加密
2. 不保存聊天记录，消息加密。
15 。 可靠性（消息不重复，不丢失），
及时性： 消息无延时， 网络层面，
安全性： 用户之间端到端加密， 服务器与客户端之间的端到端加密。
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Q： 为什么P2P消息需要经过P2Pserver，而不是直接由Access发送到userRouter
A：因为P2PServer具有p2pSessionId的概念，同一个p2p会话发送的消息链路是一样的。
