首先，按照这个教程，一步一步安装~
当然，默认在这之前已经安装过VS2013+cuda6.5+Anaconda2了
为了防止有些同学（比如：我）偷懒（懒得看教程就随意跳过几步，这是绝对不可以的！！！一把辛酸泪。。。），我可以再重复写一下步骤
1. 下载caffe源代码：https://www.github.com/happynear/caffe-windows。
2. 下载第三方库http://pan.baidu.com/s/1bSzvKa，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。
解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到环境变量的PATH中，这样才能让程序找到这些第三方库的dll。
4. 打开./buildVS2013/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和原作者的不一致，原作者的是CUDA 7.5版，这时就要用记事本打开./buildVS2013目录下各个文件夹内的.vcxproj文件，搜索CUDA 7.5，把这个7.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。
另外，如果你的显卡比较老或者没有显卡，请使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。
5. 点上边工具栏中的绿色三角编译吧。编译大概需要半小时左右，请耐心等待。
6. 如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/+caffe/private文件夹里面找到一个叫caffe_.mexw64的文件啦。
7. python的wrapper类似，把pycaffe项目里的python目录改成你自己的（我用的是Anaconda），就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。3. 双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。
8. 反正把这里边的文件全重新生成一遍就对了
9. 然后你会发现caffe-windows-master\bin文件夹里有个caffe.exe，然后双击caffe-windows-master文件夹中的run_mnist.bat，能运行就算是之前的步骤都对了~
下面就开始配置并使用python了！
1. caffe-windows-master\python文件夹中的requirements.txt里边的库一定要一个一个安装好，不能偷懒哦
就随便在哪儿打开一个命令行，然后输入
例如：pip install Cython
其他库同理，替换最后一个单词
2. 把caffe-windows-master\python文件夹下的caffe文件夹原封搬到Anaconda2\Lib\site-packages里边
3. 我python安装的是Anaconda2，自带spyder编译器，打开之后运行下边这句
import caffe
如果不报错，那就没问题啦
可能出现的问题：
1. google神马link不对，那就是requirement里边的protobuf没有install，重新pip install protobuf就OK啦
2. 有个synex出错的，在caffe_pb2之类的文件夹里，那就把该文件夹下含这个单词的语句全都注释掉就OK啦
