数据结构
Redis无论什么数据类型，存储的时候都是以键值对key-value形势存储，并且所有的key都是String类型，本文讨论的数据类型是value的数据类型。
List类型
概述：list类型可以存储一个有序的字符串列表，为了方便理解我把他类比于于Java中的LinkedList（双向链表），既然是链表，那就可以链表两端快速插入或删除，因为是双向链表结构，就注定了查询较慢。
List常用命令：
命令 | 描述 |
lpush key node1 node2 … | 把节点node1 node2 node3 依次从插入到链表的最左边 |
rpush key node1 node2 … | 把节点node1 node2 node3 依次从插入到链表的最右边 |
lpop key | 删除链表左边的第一个节点，并返回节点字符串 |
rpop key | 删除链表右边的第一个节点，并返回节点字符串 |
llen key | 获取链表的长度 |
linsert key before/after targetValue node | 将nade插入到目标值targetValue前面或者后面 |
lset key index node | 将node插入到指定index位置 |
ltrim key start end | 将链表截断只保留start到end位置的node |
blpop key timeout node | 移出列表的第一个node并返回改node，如果没有node会一直等待到超时 |
brpop key timeout node | 移出列表的最后一个node并返回改node，如果没有node会一直等待到超时 |
List类型底层数据结构：
- ziplist：压缩列表，是一种内存紧凑的数据结构，是连续的内存，存储效率较高，但是ziplist结构没次修改数据的时候都会导致内存重新分配，当列表中node节点比较多的时候，每次内存分配可能会导致大批量的数据拷贝，影响性能，因此当列表只有少量元素的时候，才会选择使用ziplist作为list的底层数据结构（List每个元素占用的字节数小于64字节，List的元素数量小于512个，满足这两个条件的时候使用ziplist结构存储）。
- linkedList：有序双向链表，可以类比Java中的LinkedList，因为是双向列表，除了保存数据之外，还要保存两个指针，内存开销比较大，而且linkedList的各个节点是单独的内存模块，不是连续的内存，容易产生内存碎片。
- quickList：结合了linkedlist和ziplist两者的优势，其本质还是一个链表，只是链表的每个node都是一个ziplist。
quickList数据结构?
quickList数据结构示意图如下：
zipList数据结构在：
Redis数据类型–Hash类型详解及应用中有讲解。
根据数据结构可知，quickList就是zipList的升级版本，优化点在于每个quickListNode节点中的ZipList的个数。
- quickListNode的zipList越小，就会占用更多的空间，极端情况下就会每个node的ziplist会退化为linkedlist。
- quicklistNode的zipList如果过大，就可能退化为zipList，就会有连锁更新问题，影响性能。
综上所述可知，合理配置很重要，Redis官方提供了 list-max-ziplist-size配置项。
list-max-ziplist-size 配置项每个值的含义如下：
- -1：每个quickList节点上的zipList大小最大4KB。
- -2：每个 quicklist 节点上的 ziplist 大小最大 8KB（官方推荐值）。
- -3：每个 quicklist 节点上的 ziplist 大小最大 16KB。
- -4：每个 quicklist 节点上的 ziplist 大小最大 32KB。
- -5：每个 quicklist 节点上的 ziplist 大小最大 64KB 。
以上配置可以根据自己的需求进行修改，一般不建议修改，使用默认值即可。
List的应用场景：
- 可以用做消息队列，利用其pop和push及阻塞的特性来实现消息队列。
- 最新列表，list类型的lpush命令和lrange命令实现最新列表的功能。
如有不正确的地方请各位指出纠正。
