文章目录
- 第一部分 列表 list
- 1.1 列表的表达 []
- 另一种生成方式:list(可迭代对象)
- range()
- 1.2 列表的性质
- 列表的长度——len(列表)
- 列表的索引——与同为序列类型的字符串完全相同
- 列表的切片——与字符串完全相同
- 1.3 列表的操作符
- 用 list1+lis2 的形式实现列表的拼接
- 用 n * list 或 list * n 实现列表的成倍复制
- 1.4 列表的操作方法
- 1.4.1 增加元素
- 在末尾增加元素——列表.append(待增元素)
- 在任意位置插入元素——列表.insert(位置编号,待增元素)
- 在末尾整体并入另一列表——列表1.extend(列表2)
- 1.4.2 删除元素
- 删除列表i位置的元素 列表.pop(位置)
- 删除列表中的第一次出现的待删元素 列表.remove(待删元素)
- 1.4.3 查找元素 列表.index(待查元素)
- 1.4.4 修改元素 列表名[位置]=新值
- 1.4.5 列表的复制
- 方法1:列表.copy()
- 方法2:列表[ : ]
- 方法3:list(列表)
- 1.4.6 列表的排序
- 使用 列表.sort() 对列表进行永久排序
- 使用 sorted(列表) 对列表进行临时排序
- 1.4.7 列表的翻转
- 反向切片临时翻转
- 使用 列表.reverse() 对列表进行永久翻转
- 1.4.8 使用for循环对列表进行遍历
- 1.4.9 列表.count(元素) 返回元素在列表中出现的次数
- 第二部分 元组 tuple
- 2.1 元组的表达 ()
- 2.2 元组的操作——不支持元素增加、删除、修改操作,其他操作与列表完全一致
- 2.3 元组的常见用处——打包与解包
- zip(列表1, 列表2)
- 第三部分 字典 dict
- 3.1 字典的表达 {}
- 另一种生成方式:dict(可迭代键值对)
- 3.2 字典的性质
- 字典的长度——键值对的个数 len()
- 字典的索引
- 3.3 字典的操作方法
- 3.3.1 增加键值对——变量名[新键] = 新值
- 3.3.2 删除键值对
- 通过 del 变量名[待删除键]
- 通过 变量名.pop(待删除键)
- 变量名.popitem() 随机删除一个键值对,并以元组返回删除键值对
- 3.3.3 修改值
- 通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改
- dict1.update(dict2) 方法
- 3.3.4 d.get(key,default)方法
- 3.3.5 d.keys( ) d.values( )方法
- 3.3.6 d.items( )方法及字典的遍历
- 第四部分 集合 set
- 4.1 集合的表达 {}
- 4.2 集合的运算 & | ^ -
- 4.3 集合的操作方法
- 增加元素——S.add(x)
- 移除元素——S.remove(x)
- 集合的长度——len(S)
- 集合的遍历——for循环
- 第五部分 如果方法太多记不住,通过 dir() 获取类中所有方法
第一部分 列表 list
1.1 列表的表达 []
- 序列类型:内部元素有位置关系,能通过位置序号访问其中元素
- 列表是一个可以使用多种类型元素,支持元素的增、删、查、改操作的序列类型
ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
print(ls)
['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]
另一种生成方式:list(可迭代对象)
- 可迭代对象包括:字符串、元组、集合、range()等
- 字符串转列表
print(list("人工智能是未来的趋势"))
['人', '工', '智', '能', '是', '未', '来', '的', '趋', '势']
range()
- range(起始数字,终止数字,数字间隔)
- 如果起始数字缺省,默认为0
- 必须包含终止数字
- 数字间隔缺省,默认为1
for i in range(1, 11, 2):
print(i)
1
3
5
7
9
- range()转列表
print(list(range(1, 11, 2)))
[1, 3, 5, 7, 9]
1.2 列表的性质
列表的长度——len(列表)
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(ls))
5
列表的索引——与同为序列类型的字符串完全相同
- 变量名[位置编号]
- 正向索引从0开始
- 反向索引从-1开始
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[0])
print(cars[-1])
BYD
TOYOTA
列表的切片——与字符串完全相同
- 变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]
- 正向切片
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[:3]) # 前三个元素,开始位置缺省,默认为0;切片间隔缺省,默认为1
print(cars[1:4:2]) # 第二个到第四个元素 前后索引差为2
print(cars[:]) # 获取整个列表,结束位置缺省,默认取值到最后
print(cars[-4:-2]) # 获取前两个元素
['BYD', 'BMW', 'AUDI']
['BMW', 'TOYOTA']
['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']
['BYD', 'BMW']
- 反向切片
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[:-4:-1]) # 开始位置缺省,默认为-1
print(cars[::-1]) # 获得反向列表
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW']
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']
1.3 列表的操作符
用 list1+lis2 的形式实现列表的拼接
a = [1, 2]
b = [3, 4]
a+b # 该用法用的不多
[1, 2, 3, 4]
用 n * list 或 list * n 实现列表的成倍复制
- 初始化列表的一种方式
print([0]*10)
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
1.4 列表的操作方法
1.4.1 增加元素
在末尾增加元素——列表.append(待增元素)
languages = ["Python", "C++", "R"]
languages.append("Java")
print(languages)
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
在任意位置插入元素——列表.insert(位置编号,待增元素)
- 在位置编号相应元素前插入待增元素
languages = ["Python", "C++", "R"]
languages.insert(1, "C")
print(languages)
['Python', 'C', 'C++', 'R']
在末尾整体并入另一列表——列表1.extend(列表2)
- append 将列表2整体作为一个元素添加到列表1中
languages = ["Python", "C++", "R"]
languages.append(["Ruby", "PHP"])
print(languages)
['Python', 'C++', 'R', ['Ruby', 'PHP']]
- extend 将列表2内的元素逐个添加到列表1中
languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.extend(["Ruby", "PHP"])
print(languages)
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']
1.4.2 删除元素
删除列表i位置的元素 列表.pop(位置)
- 不写位置信息,默认删除最后一个元素
languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.pop(1)
print(languages)
languages.pop()
print(languages)
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
['Python', 'C++', 'R']
删除列表中的第一次出现的待删元素 列表.remove(待删元素)
languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
languages.remove("C")
print(languages)
['Python', 'R', 'C', 'Java']
- 要想全部删除,可以用循环
languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
while "C" in languages:
languages.remove("C")
print(languages)
['Python', 'R', 'Java']
1.4.3 查找元素 列表.index(待查元素)
- 返回列表中第一次出现待查元素的位置
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
idx = languages.index("R")
print(idx)
2
1.4.4 修改元素 列表名[位置]=新值
- 通过"先索引后赋值"的方式,对元素进行修改
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages[1] = "C++"
print(languages)
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
1.4.5 列表的复制
- 错误的方式——取别名
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages
print(languages_2)
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
['Python', 'C', 'R', 'Java']
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R']
- 正确的方式——浅拷贝
- 如果元素中含有可变类型,如列表,浅拷贝可能会出现问题,需要进行深拷贝。
方法1:列表.copy()
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages.copy()
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']
方法2:列表[ : ]
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = languages[:]
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']
方法3:list(列表)
languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = list(languages)
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']
1.4.6 列表的排序
使用 列表.sort() 对列表进行永久排序
- 直接在列表上进行操作,无返回值
ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort()
print(ls)
[2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]
- 递减排列
ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort(reverse = True)
print(ls)
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
使用 sorted(列表) 对列表进行临时排序
- 原列表保持不变,返回排序后的列表
ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls_2 = sorted(ls)
print(ls)
print(ls_2)
sorted(ls, reverse = True)
[2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
[2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
1.4.7 列表的翻转
反向切片临时翻转
使用 列表.reverse() 对列表进行永久翻转
- 直接在列表上进行操作,无返回值
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
ls.reverse()
print(ls)
[5, 4, 3, 2, 1]
1.4.8 使用for循环对列表进行遍历
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in ls:
print(i)
1
2
3
4
5
1.4.9 列表.count(元素) 返回元素在列表中出现的次数
aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]
print("Count for 123 : ", aList.count(123))
Count for 123 : 2
第二部分 元组 tuple
2.1 元组的表达 ()
- 元组是一个可以使用多种类型元素,一旦定义,内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型
- 通俗的讲,可以将元组视作“不可变的列表”
names = ("Peter", "Pual", "Mary")
2.2 元组的操作——不支持元素增加、删除、修改操作,其他操作与列表完全一致
2.3 元组的常见用处——打包与解包
def f1(x): # 返回x的平方和立方
return x**2, x**3 # 实现打包返回
print(f1(3))
print(type(f1(3))) # 元组类型
a, b = f1(3) # 实现解包赋值
print(a)
print(b)
(9, 27)
<class 'tuple'>
9
27
zip(列表1, 列表2)
numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小红", "小强"]
print(list(zip(numbers,name)))
for number,name in zip(numbers,name): # 每次取到一个元组,立刻进行解包赋值
print(number, name)
[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
201901 小明
201902 小红
201903 小强
第三部分 字典 dict
3.1 字典的表达 {}
- 映射类型: 通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找
- 常规的字典是无序的
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
另一种生成方式:dict(可迭代键值对)
- 可迭代键值对:dict,dict.items(),zip
numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小红", "小强"]
print(dict(zip(numbers, name)))
{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
注意:
- 字典的键不能重复
students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
print(students)
{201901: '小红', 201903: '小强'}
- 字典的键必须是不可变类型,如果键可变,就找不到对应存储的值了。
- 不可变类型:数字、字符串、元组。 一旦确定,它自己就是它自己,变了就不是它了。
- 可变类型:列表、字典、集合。 一旦确定,还可以随意增删改。
d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}
#d = {[1, 2]: 3} 会报错
3.2 字典的性质
字典的长度——键值对的个数 len()
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(len(students))
3
字典的索引
- 通过 字典[键] 的形式来获取对应的值
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(students[201902])
小红
3.3 字典的操作方法
3.3.1 增加键值对——变量名[新键] = 新值
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201904] = "小雪"
print(students)
{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}
3.3.2 删除键值对
通过 del 变量名[待删除键]
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
del students[201903]
print(students)
{201901: '小明', 201902: '小红'}
通过 变量名.pop(待删除键)
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
value = students.pop(201903) # 删除键值对,同时获得删除键值对的值
print(value)
print(students)
小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}
变量名.popitem() 随机删除一个键值对,并以元组返回删除键值对
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)
201903 小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}
3.3.3 修改值
通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902] = "小雪"
print(students)
{201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}
dict1.update(dict2) 方法
- 把字典 dict2 的键值对更新到 dict1 里
- 有相同的键会直接替换成 dict2 的值
>>> a = {1: 2, 2: 2}
>>> b = {1: 1, 3: 3}
>>> b.update(a)
>>> print b
{1: 2, 2: 2, 3: 3}
{1: 2, 2: 2, 3: 3}
3.3.4 d.get(key,default)方法
- 从字典d中获取键key对应的值,如果没有这个键,则返回default。
- 小例子:统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率。
s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
d = {}
for i in s:
d[i] = d.get(i, 0)+1
print(d)
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
3.3.5 d.keys( ) d.values( )方法
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))
[201901, 201902, 201903]
['小明', '小红', '小强']
3.3.6 d.items( )方法及字典的遍历
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.items()))
for k, v in students.items():
print(k, v)
[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
201901 小明
201902 小红
201903 小强
第四部分 集合 set
4.1 集合的表达 {}
- 一系列互不相等元素的无序集合
- 元素必须是不可变类型:数字,字符串或元组,可视作字典的键
- 可以看做是没有值,或者值为None的字典
- 可用于去重
students = {"小明", "小红", "小强", "小明"}
print(students)
{'小强', '小明', '小红'}
4.2 集合的运算 & | ^ -
- S & T 返回一个新集合,包括同时在集合S和T中的元素
- S | T 返回一个新集合,包括集合S和T中的所有元素
- S ^ T 返回一个新集合,包括集合S和T中的非共同元素
- S - T 返回一个新集合,包括在集合S但不在集合T中的元素
Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"} # 语文为A的学员
Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"} # 数学为A的学员
print(Chinese_A & Math_A) # 语文和数学两门均为A的学员
print(Chinese_A | Math_A) # 语文或数学至少一门为A的学员
print(Chinese_A ^ Math_A) # 语文数学只有一门为A的学员
print(Chinese_A - Math_A) # 语文为A,数学不为A的学员
{'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}
{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}
{'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}
{'古天乐', '张学友', '钟楚红'}
4.3 集合的操作方法
增加元素——S.add(x)
stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
stars.add("王祖贤")
print(stars)
{'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}
移除元素——S.remove(x)
stars.remove("王祖贤")
print(stars)
{'刘德华', '张学友', '张曼玉'}
集合的长度——len(S)
stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
print(len(stars))
3
集合的遍历——for循环
stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
for star in stars:
print(star)
张学友
张曼玉
刘德华
第五部分 如果方法太多记不住,通过 dir() 获取类中所有方法
print(dir(dict)) # 获取字典中的所有方法
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']