dubbo集成Hystrix dubbo集成grpc

一、使用dubbo的准备工作

1. zookeeper单节点环境

    Demo中选用的zookeeper为zookeeper-3.4.5-cdh5.0.0.tar.gz版本，作为开发环境，在不考虑zookeeper部署多节点的情况下，在本机(windows环境)解压之后，进入解压目录下的conf文件夹，复制一份zoo_sample.cfg文件，修改为zoo.cfg。然后运行bin/zkServer.cmd 启动zookeeper服务。

备注：（1）zookeeper启动会自动读取zoo.cfg文件，该文件主要定义了zookeeper需要暴露的端口，数据和日志的存储路径。

　　　（2）如果启动cmd之后 闪退，在该cmd中最后一行添加pause，可以查看错误信息。

2.zookeeper分布式部署

       如果保证zookeeper的高可用性，需要部署一个zookeeper集群，这里介绍zookeeper集群在linux中部署的方式。

（1）    在三台机器上分别解压zookeeper-3.4.5-cdh5.0.0.tar.gz包，为了目录的清晰，可以修改解压后文件夹的名称为zookeeper-2181。

（2）    在每台机器的zookeeper解压目录中，创建data和logs两个文件夹，用于zookeeper的数据和日志存放：

 

 

（3）    在每台机器的zookeeper解压目录的conf文件夹中，创建一个zoo.cfg文件，文件内容如下：

tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/home/nxeop/zookeeper/data
dataLogDir=/home/nxeop/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1= EopApp1:2888:3888
server.2= EopApp2:2888:3888
server.3= EopApp2:2888:3888
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000

    注解：

tickTime：心跳时间

initLimit：多少个心跳时间内，允许其他server连接并初始化数据

syncLimit：多少个tickTime内，允许follower节点同步

dataDir：存放内存数据文件目录，根据实际环境修改

dataLogDir：存放日志文件目录，根据实际环境修改

clientPort：监听端口，使用默认2181端口

server.x:配置集群主机信息，[hostname]:[通信端口]:[选举端口]，根据自己的主机信息修改

maxClientCnxns：最大并发客户端数，用于防止DOS的，设置为0是不加限制

minSessionTimeout：最小的客户端session超时时间（单位是毫秒）

maxSessionTimeout：最大的客户端session超时时间（单位是毫秒）

EopApp1、EopApp2、EopApp3是三台需要部署zookeeper节点服务器的hostname，这个zoo.cfg文件在集群中所有节点的配置都是一样，直接复制就可以了。

server.1、server.2和server.3 表示三个服务器，每个服务器在zookeeper集群中有一个唯一的id，这个id就是server.x中的这个x。

（4）    最关键的一步，我们需要配置每台服务器上的zookeeper的id。之前已经在每台机器上的zookeeper解压目录中创建了data文件夹和logs文件夹。那么，我们在data文件夹中创建一个文件叫myid，对于第一台服务器，文件的内容为1。依次在各台主机的data目录下生成myid文件设置id值，myid的内容要与前面配置的zoo.cfg中设置的server.x保持一致。

 　　　　

（5）    启动zookeeper：

在三台服务器上依次执行zookeeper目录中：

bin/zkServer.sh start

命令，zookeeper三个节点一次启动。

全部启动完成后，可以执行

bin/zkServer.sh status

去查看每个zk节点在集群中的状态。

 

至此，zookeeper的集群已经部署完成。

示例1：最简单dubbo服务注册与调用

1. 示例场景和思路

       当前实例的设计思路图如下所示：

 

 

person-center：人员信息中心，通过dubbo对外提供服务；

person-client：客户端，通过dubbo使用person-center提供的服务；

zookeeper：注册中心，所有的dubbo应用都注册到这上面；

person-interface：一个接口包，定义了人员信息接口和实体：

person-center引用interface包，用于实现这个接口；

person-client引用interface包，使用里面的接口名称去调用dubbo服务。

2.编写person-interface接口包

       （1）创建person-interface的maven工程，默认打包方式为jar包。

       （2）编写实体类PersonInfo和接口IPersonInfoService，示例代码结构入下所示：

 

（3）IPersonInfoService定义两个方法：（这里虽然定义了PersonInfo，不过demo1先不使用，只做最简单的接口）

public interface IpersonInfoService {
    /**
     * 查询全部人员信息
     */
    public String queryPersonInfoAll();
    /**
     * 根据人员编号查询人员信息
     */
    public String queryPersonInfoByNumber(String personNumber);
}

 

3.编写person-center 服务端

工程参考结构如下：

 

 

（1）创建person-center的maven工程，默认打包方式为jar包。

（2）在pom文件中需要添加的核心依赖jar包如下：

       a、person-interface，引用公共接口，用于实现这些接口：

<!-- 引入实现编写好的person接口层 -->
        <dependency>
            <groupId>test.dubbo.interface</groupId>
            <artifactId>person-interface</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

 

  　  b、dubbo，引用dubbo依赖，客户端和服务端都使用同一个依赖：

<!-- 引入dubbo框架（服务端、客户端通用） -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.8.4</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>spring</artifactId>
                    <groupId>org.springframework</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

 

       c、zkclient，引用zookeeper客户端，dubbo会自动使用zkclient去和zookeeper进行连接：

<!-- 因为dubbo服务端需要注册服务到zk中，因此依赖zkClient包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.1</version>
        </dependency>

 

（3）编写实现person-interface接口的代码：

       其中，PersonInfoServiceImpl实现了person-interface包中的IPersonInfoService接口的方法：

      

@Service
public class PersonInfoServiceImpl implements IpersonInfoService {

    @Override
    public String queryPersonInfoAll() {
        System.out.println("===================================");
        System.out.println("接口实现：queryPersonInfoAll()");
        System.out.println("===================================");
        return "from PersonInfoServiceImpl : some person Info";
    }
    @Override
    public String queryPersonInfoByNumber(String personNumber) {
        System.out.println("===================================");
        System.out.println("接口实现：queryPersonInfoByNumber(String personNumber)");
        System.out.println("===================================");
        return "from PersonInfoServiceImpl ：" + personNumber + " 's Info.";
    }

 

（4）把这个person-center工程配置为一个dubbo的应用。

       在工程的src/main/resources下面创建文件（包括文件夹）：

META-INF/spring/applicationContext.xml。文件可以直接从源码中把文件拿过来。

结构如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd  
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    备注1：引入dubbo配置相关的xml的命名空间

    <!-- 自动扫描注解：通过dubbo实现 -->
    <dubbo:annotation package="test.dubbo.*" />
    <!-- 必须加上：dubbo应用的名称 -->
    <dubbo:application name="person-center" />
    <!—dubbo应用注册到zk的地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    备注2：应用名称+zookeeper注册地址，让普通应用变成一个dubbo应用。

    <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    备注3：如果该dubbo应用想成为服务端，那么配置一个dubbo协议的端口。
    <!-- 服务端声明需要对外开放提供服务的接口 -->
    <dubbo:service interface="test.dubbo.itf.IpersonInfoService"
        protocol="dubbo" ref="personInfoService" />
    <!-- 服务端实现接口的bean -->
    <bean id="personInfoService"
        class="test.dubbo.impl.PersonInfoServiceImpl" />
    备注4：服务端声明需要对外开放的服务接口，并且对接口关联一个实现类。
</beans>

 

（5）编写一个启动类StartDubboServer，启动这个dubbo应用。

import com.alibaba.dubbo.container.Main;

public class StartDubboServer {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 通过dubbo的启动程序，自动加载一个spring的context文件；
         * 配置文件默认指定路径为 resources/META-INF/spring/applicationContext.xml
         */
        Main.main(null);
    }
}

　　通过dubbo提供的一个容器启动工具Main，可以启动一个spring的context容器，并且如果不指定配置文件的话，会自动找如下路径的文件：resources/META-INF/spring/applicationContext.xml

找到spring的xml文件后，容器加载dubbo相关配置，自动启动一个dubbo服务。启动成功后效果如下：

 

　　这个时候，从zookeeper中可以看到，dubbo节点自动创建，并且有一个接口服务已经登记到了dubbo节点下，此时：该接口节点下面consumer节点为空，没有消费方，provider节点有1个子节点，就是我们刚刚启动的那个服务端：

 

 

 

至此，一个dubbo的服务端已经成功创建完成。

4.编写person-client 客户端

工程参考结构如下：

 

 

 

（1）创建person-center的maven工程，默认打包方式为jar包。

（2）在pom文件中需要添加的核心依赖和服务端一模一样，不过person-interface这个jar包的依赖是用于接口的调用；

（3）编写一个使用person-interface接口的代码，person-interface接口通过注入的方式引用：

@Service
public class CheckPersonStatus {
    /**
     * 这个bean的实现来源于dubbo的服务
     */
    @Autowired
    private IpersonInfoService personInfoService;

    public String checkAllPersonStatus() {
        return personInfoService.queryPersonInfoAll();
    }

    public String checkPersonStatusByPersonNumber(String personNumber) {
        return personInfoService.queryPersonInfoByNumber(personNumber);
    }
}

 

（4）把这个person-center工程配置为一个dubbo的应用。

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd  
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    备注1：引入dubbo配置相关的xml的命名空间

    <!-- 自动扫描注解：通过dubbo实现 -->
    <dubbo:annotation package="test.dubbo.*" />
    <!-- 必须加上：dubbo应用的名称 -->
    <dubbo:application name="person-client" />
    <!—dubbo应用注册的zk地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    备注2：应用名称+zookeeper注册地址，让普通应用变成一个dubbo应用。
     
    <!-- 注册需要使用的dubbo服务，通过interface指定服务接口 -->
    <dubbo:reference id="personInfoService" interface="test.dubbo.itf.IpersonInfoService"
        timeout="10000" check="false" />
    备注2：dubbo应用作为一个服务使用者，只需要声明需要的接口服务即可。
</beans>

 

所有dubbo的应用都需要：

a、  添加dubbo应用的名称；

b、 添加dubbo应用注册的zookeeper的地址；

对于dubbo的应用：作为一个服务端：

a、添加对外开放的端口号；

b、添加需要开放的接口以及实现；

对于dubbo的应用：作为一个客户端端：

a、添加需要使用的接口；

（5）启动这个dubbo应用，为了使用方便，通过applicationContext进行spring的启动：

public class MainClientRunner {
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
                "META-INF/spring/applicationContext.xml");
        /**
         * 启动spring容器，同时也会启动dubbo的客户端
         */
        context.start();
        /**
         * 获取bean
         */
        CheckPersonStatus checkPersonStatus = (CheckPersonStatus) context.getBean("checkPersonStatus");
        /** 调用checkPersonStatus，checkPersonStatus调用了dubbo服务 **/
        String allInfo = checkPersonStatus.checkAllPersonStatus();
        String oneInfo = checkPersonStatus.checkPersonStatusByPersonNumber("12345678");
        System.out.println(allInfo);
        System.out.println(oneInfo);

        try {
            Thread.sleep(3600 * 24);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        /**
         * 关闭spring的容器
         */
        context.close();
    }
}

至此为止，一个dubbo的客户端已经完成。

客户端运行效果如下：

 

这个时候，服务端的显示如下：

 

说明客户端调用的dubbo服务，服务的实现，是在dubbo服务端完成的。

Zookeeper中的dubbo节点如下显示：

 

可以看出，此时，该接口增加了一个消费者。

示例2：dubbo集群实验

Dubbo服务的分布式主要体现在两个方面：

（1）    多个dubbo应用，可以为同一个接口提供服务。

这个意思就是说，我们编写了一个dubbo应用person-center，对外提供了一个test.dubbo.itf.IpersonInfoService这个接口，那么我们可以部署任意多个person-center服务端并且配置为同一套zookeeper环境，所有的服务端，都会注册到这个zookeeper中，也就意味着有多个provider提供了这个接口服务。直接避免了单点故障，而且能够线性提高接口服务的性能。

（2）    复杂业务系统，拆分成多个基于dubbo服务的业务子系统。

比如对于一个业务系统，可以拆分成多个子系统，子系统对外通过dubbo进行服务交互，实现功能上的分布式构建，降低系统耦合性，而且可以通过多节点，对每个功能实现集群构建。

 

1. 多节点dubbo服务实验

（1）给person-center这个服务端添加一个调用次数统计的代码：

 

 

通过统计调用次数，可以观察多个服务提供方的负载均衡情况。

（2）用过eclipse启动person-center服务端，此时配置文件中，提供服务的端口号为20880。

 

 

（3） 分别修改端口号为20881和20882之后再次启动服务端。这样，person-center这个服务端已经启动了三个节点，从zookeeper中能看到：

 

 

也就是说，对于接口test.dubbo.itf.IPersonInfoService具有三个服务提供方同时提供。

（4）客户端调用：客户端通过一个for循环持续调用这个接口：

 

       启动客户端之后，客户端会循环调用服务端1000次，这个时候，我们观察每一个服务端的调用统计情况：

 

当客户端停止调用时，三个服务端分别被调用了338、335、327次，说明，三个节点的调用基本上是负载均衡。

       也就是说，dubbo的服务端集群的负载均衡是在客户端完成的，对于服务端来说是没有感知，集群中每个节点之间是透明的，不存在类似zookeeper的leader和follower的概念。

 

示例3：dubbo构建REST服务

1. 完善person-interface接口包

之前我们创建的person-interface是一个纯粹的接口代码包，只能作为一个普通的接口，现在我们要把这个接口改造成为可以额外开放成为REST服务的一个接口包。

（1）pom文件中添加2个依赖javax.ws.rs-api和dubbo：

<dependency>
            <groupId>javax.ws.rs</groupId>
            <artifactId>javax.ws.rs-api</artifactId>
            <version>2.0</version>
        </dependency>

这个依赖主要是定义了REST服务接口的注解。

Dubbo的具体依赖和上文是一样的。

（3）    改造接口：

代码中黄色背景部分是新增内容，下面对新增内容一一介绍如下：

 

package test.dubbo.itf;

import javax.ws.rs.Consumes;
import javax.ws.rs.GET;
import javax.ws.rs.POST;
import javax.ws.rs.Path;
import javax.ws.rs.PathParam;
import javax.ws.rs.Produces;

import com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rest.support.ContentType;

/**
 * 
 * @author ShengGang 人员数据操作接口
 *
 */
@Path("personInfoService")
@Consumes({ContentType.APPLICATION_JSON_UTF_8, ContentType.TEXT_XML_UTF_8})
@Produces({ContentType.APPLICATION_JSON_UTF_8, ContentType.TEXT_XML_UTF_8})
public interface IpersonInfoService {
    /**
     * 查询全部人员信息
     * @return
     */
    @GET
    @Path("queryPersonInfoAll")
    public String queryPersonInfoAll();

    /**
     * 根据人员编号查询人员信息
     * @return
     */
    @POST
    @Path("queryPersonInfoByNumber/{personNumber}")
    public String queryPersonInfoByNumber(@PathParam("personNumber") String personNumber);
}

 

“@Path”，类似于webMVC中的@RequestMapping， @Path(“personInfoService”)放在了接口类上面，当访问这个接口的方法时，相对的路径则是/personInfoService，也就是说，当这个接口开放为REST服务的时候，请求url就是 http://localhost:9090/personInfoService/xxx;

“@Consumes”、“@Produces”，分别指定这个接口的消费方和请求需要接收和发送哪种类型的数据，ContentType里面可以选择JSON或者是XML。如果是JSON，那么REST框架会自动进行对象和JSON格式的转换。

“@Get”、“@Post”，指定具体的接口方法暴露为REST服务的时候是Get请求还是Post请求；

“@Path("queryPersonInfoByNumber/{personNumber}")”，这个就是标准的REST风格的URL的定义方法。请求的参数是放到URL中，{personNumber}是指，这个路径会对应着这个方法的参数名。如果personNumber为11000123，那么请求的路径就是

http://localhost:9090/personInfoService/queryPersonInfoByNumber/11000123

“@PathParam(“personNumber”)”，这个注解是可选的，可以指定这个参数的别名。

2. 改造person-center服务端

这个服务端的改造比interface接口包改造要简单多，在之前的配置文件基础上额外增加二个配置即可：开放一个REST服务端口，让之前的接口支持REST协议。

（1）    pom文件中添加如下依赖。

<!-- 通过dubbo提供rest服务，需要引入resteasy框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.jboss.resteasy</groupId>
            <artifactId>resteasy-client</artifactId>
            <version>3.0.7.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
            <artifactId>jetty</artifactId>
            <version>6.1.26</version>
        </dependency>
        <!-- 数据bean的校验框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.hk2.external</groupId>
            <artifactId>bean-validator</artifactId>
            <version>2.4.0</version>
        </dependency>

 

这些依赖的作用分别是

resteasy-client：提供REST服务的封装；

jetty：开放HTTP服务；

bean-validator：校验入参和出参的bean；

（2）    在配置文件中添加额外添加一些配置：

 

标记的第一行意思是，这个dubbo应用开放了REST协议，并且端口号为9090。开放的http服务是通过jetty完成的，“contextpath”则是指定了根路径。

如果需要调用REST服务，则请求路径为：

http://localhost:9090/service/personInfoService/queryPersonInfoAll

       标记的第二行意思是，这个接口会同时支持dubbo和rest两种协议，既可以按照一般的dubbo的调用方式去使用这个接口，也可以通过HTTP进行REST服务的调用。

       最简单的验证REST服务是否正确开放的方法是，直接通过浏览器去访问开放的REST服务地址：

       访问GET请求的接口：

 

 

       GET请求在浏览器中响应正常。

       访问POST请求的接口：

 

 

       POST请求在浏览器中响应为空，控制台会提示405，意思是该URL只会接收POST请求，而不会接收GET请求。

 

示例4：dubbo服务使用数据库

       主要改造的工程为person-center服务端，让这个dubbo服务端真正连接数据库，通过接口返回数据库数据。

1.      添加maven依赖

 

<!-- 引入spring的jdbc -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>${org.springframework-version}</version>
        </dependency>
        <!-- 使用阿里的druid数据源 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>0.2.8</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>tools</artifactId>
                    <groupId>com.alibaba</groupId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <artifactId>jconsole</artifactId>
                    <groupId>com.alibaba</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- mysql的连接器 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.21</version>
        </dependency>

在person-center项目的pom.xml中，添加如下maven依赖：

其中：

spring-jdbc.jar提供了jdbcTemplate的数据库操作api；

druid.jar为阿里的数据源；

mysql-connector-java.jar为mysql的java连接驱动；

2.      修改applicationContext.xml文件

修改person-interface下面的META-INF/spring/applicationContext.xml文件，添加如下bean的配置：

 

<!-- 指定spring需要加载的配置文件 -->    
    <bean
    class="org.springframework.context.support.PropertySourcesPlaceholderConfigurer">
        <property name="location" value="classpath:config.properties" />
    </bean>
    
    <!-- 采用druid的数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
    </bean>
    
    <!-- jdbcTemplate -->
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

和之前的spring文件相比，主要添加了三个bean：

（1）    PropertySourcesPlaceholderConfigurer：这个bean指定了工程路径里面的resources/config.properties文件，那么spring的xml文件中所有的属性配置都通过配置文件去读取和修改；

（2）    DataSource：配置了一个数据源，指定了url、username和passwd等数据库连接相关配置；

（3）    jdbcTemplate：由spring提供的一个jdbc操作API，可以通过这个实例轻松进行数据库增删改查等操作；

 

3.      创建dao层

（1）    在工程中添加一个dao的package，用于编写dao层，工程结构如下：

 

 

（2）编写RowMapper类

由于没有采用Hibernate等持久层框架，而是直接采用的jdbcTemplate操作数据库，因此并没有把数据库字段和实体类PersonInfo进行一一映射。所以，我们需要编写一个RowMapper类把数据库的数据字段一一映射成为PersonInfo的字段。该类主要继承了spring的RowMapper接口，代码如下：

package test.dubbo.dao.wrapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import test.dubbo.entity.PersonInfo;

public class PersonInfoRowMapper implements RowMapper<PersonInfo> {

    @Override
    public PersonInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        PersonInfo info = new PersonInfo();
        info.setPersonNumber(rs.getString("person_number"));
        info.setPersonAddr(rs.getString("person_address"));
        info.setPersonName(rs.getString("person_name"));
        info.setPersonPhoneNumber(rs.getString("person_phone_number"));
        info.setPersonStatus(rs.getString("person_status"));
        return info;
    }
}

 

（3）    编写PersonInfoDao类

package test.dubbo.dao;

import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import test.dubbo.dao.wrapper.PersonInfoRowMapper;
import test.dubbo.entity.PersonInfo;

@Repository
public class PersonInfoDao {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public PersonInfo queryPersonInfo(String personNumber) {
        String sql = "select * from person_info where person_number = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new PersonInfoRowMapper(), personNumber);
    }

    public List<PersonInfo> queryPersonInfoList() {
        String sql = "select * from person_info";
        return jdbcTemplate.query(sql, new PersonInfoRowMapper());
    }
}

 

PersonInfoDao使用了jdbcTemplate，从数据库进行读写操作，代码如下：

这里主要通过jdbcTemplate执行了queryForObject和query两个操作，因为我们用了之前编写的继承了RowMapper接口的PersonInfoRowMapper类，因此，查询结果直接返回成了PersonInfo对象。

4.      修改Service层的实现类

主要参考代码：

 

@Service
public class PersonInfoServiceImpl implements IpersonInfoService {
    private static final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    @Autowired
    private PersonInfoDao personInfoDao;
    private static final String ERROR_INFO = "{\"errorCode\":\"-1\"}";
    @Override
    public String queryPersonInfoAll() {
        System.out.println("===================================");
        System.out.println("接口实现：queryPersonInfoAll()");
        List<PersonInfo> infoList = personInfoDao.queryPersonInfoList();
        String rtnInfo;
        try {
             rtnInfo = JSON.json(infoList);
        } catch (IOException e) {
            rtnInfo = ERROR_INFO;
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("===================================");
        return rtnInfo;
    }
    @Override
    public String queryPersonInfoByNumber(String personNumber) {
        count.incrementAndGet();
        System.out.println("===================================");
        System.out.println("接口实现：queryPersonInfoByNumber(String personNumber)");
        System.out.println("接口被调用了"+count.get()+"次。");
        PersonInfo personInfo = personInfoDao.queryPersonInfo(personNumber);
        String rtnInfo;
        try {
             rtnInfo = JSON.json(personInfo);
        } catch (IOException e) {
            rtnInfo = ERROR_INFO;
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("===================================");
        return rtnInfo;
    }
}

代码注意事项如下：

（1）    service层注入了personInfoDao这个实例；

（2）    通过调用personInfoDao中的方法，获取到PersonInfo对象以及对象的List，但是我们需要把对象转成json格式，这里采用阿里的JSON包---

com.alibaba.dubbo.common.json.*

 

到此为止，dubbo服务端使用数据库部分已经改造完成。

 

示例5：通过dubbo构建复杂业务场景

1.      模拟的场景结构图

 

 

这里，作为模拟场景，我们有两个dubbo服务的提供方，person-center和product-center，这两个dubbo应用分别表示两个独立的系统，但是都注册到同一套zookeeper注册中心。order-system-service表示一个第三方综合系统，会使用person-center和product-center两个系统的接口，同时，自己会对外开放自己的dubb/REST接口。

1. 具体的代码可以参考附件内容，里面所有的配置都是之前已经提到过的内容。

其他：常见异常问题及解决

1.      启动dubbo服务端后连接zookeeper出现如下异常：

INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.name=Windows 7
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.arch=amd64
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.version=6.1
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:user.name=zhaijj
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:user.home=C:\Users\zhaijj
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:user.dir=D:\workdir\person-center
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Initiating client connection, connectString=192.168.159.5:2181 sessionTimeout=60000 watcher=org.I0Itec.zkclient.ZkClient@2a2b2bd1
INFO : org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Opening socket connection to server /192.168.159.5:2181
INFO : org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread - Terminate ZkClient event thread.
INFO : org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Socket connection established to 192.168.159.5/192.168.159.5:2181, initiating session
INFO : org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Session establishment complete on server 192.168.159.5/192.168.159.5:2181, sessionid = 0x158ced3a4380008, negotiated timeout = 40000
INFO : org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Session: 0x158ced3a4380008 closed
INFO : org.apache.zookeeper.ClientCnxn - EventThread shut down
org.I0Itec.zkclient.exception.ZkTimeoutException: Unable to connect to zookeeper server within timeout: 5000
    at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.connect(ZkClient.java:876)
    at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.<init>(ZkClient.java:98)
    at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.<init>(ZkClient.java:92)
    at org.I0Itec.zkclient.ZkClient.<init>(ZkClient.java:80)
    at com.alibaba.dubbo.remoting.zookeeper.zkclient.ZkclientZookeeperClient.<init>(ZkclientZookeeperClient.java:26)

　　然而，zookeeper是正常的，排除任何网络、防火墙原因。

　　原因：zkClient客户端版本过低，配置的是0.1，引用的zookeeper的jar包是3.3.3，然而服务端的zookeeper版本比较高，达到3.4.6。

　　解决方式：升高zkClient的版本：

<dependency>
            <groupId>com.101tec</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.9</version>
        </dependency>

这个最高版本的zkClient用的是zookeeper-3.4.8.jar 。更换包后，正常运行。