文章目录
- Docker宿主机和容器之间文件拷贝
- 数据卷
- 数据卷容器
Docker宿主机和容器之间文件拷贝
前言
本篇博客主要就是基于宿主机和容器之间进行文件交换
容器中的管理数据主要有两种方式(推荐):
数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境;
数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到
最原始的copy方式管理数据:
先理解一下宿主机和容器
通过centos来创建多个容器,那么容器里面也有容器中的文件夹
而我们要进行从宿主机copy文件到容器里面,然后从容器copy文件夹到宿主机
1.宿主机文件 copy to 容器内
docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录
实例:
docker cp bb.txt cbc1bad8feb6:/lyd
2.容器内 copy to 宿主机
docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录
实例:
docker cp cbc1bad8feb6:lyd/aa.txt /zking
可自行切换宿主机和容器内进行查看
数据卷
创建好数据卷之后不管是宿主还是容器中修改数据卷两边内容都会同步
数据卷(Data Volumes)
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器
特性:
1.数据卷 可以在容器之间共享和重用
2.对数据卷的修改会立马生效
3.对数据卷的更新,不会影响镜像
4.数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除
数据卷相关操作
1.创建数据卷
docker volume create my-vol
此时,数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下,会发现所新建的数据卷位置
查看命令如下:
cd /var/lib/docker/volumes
2.查看所有的数据卷
docker volume ls
3.查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据)
docker volume inspect my-vol
4.删除一个volume
docker volume rm my-vol
注1:数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷,无主的数据卷可能会占据很多空间, 所以要及时删除
5.启动一个挂载数据卷的容器
demo1
docker run -d
-it
–name mycentos02
–mount source=my-vol,target=/webapp3
centos:7
注意:此行命令执行后的效果是,宿主机路径/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data与mycentos02容器路径/webapp完成映射
demo2
docker run -d
-it
–name mycentos3
–mount type=bind,source=/lyd/data,target=/root/webapp12
centos:7
注1:linux命令结尾加斜杠有什么用 加了“\”意为将最后的回车换行给注释了,系统理解为命令还没有结束,因而是继续等待用户进行输入,直到读到结束符,如回车
注2:source=my-vol,target=/webappmy-vol为要挂载的数据卷,如果数据卷不存在,docker会自动创建/webapp为容器上目录,如果目录不存在, Docke会自动创建
数据卷容器
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器
数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载
1.新建数据卷容器
docker run -di --name db_data -v /db_data centos:7
注:-v 后面接的共享数据真实存放路径
在数据卷容器中随便创建一个文件比如tomcat.log,里面随便写点啥
2.用容器db1、db2测试数据卷容器是否可用
docker run -di --name db1 --volumes-from db_data centos:7
docker run -di --name db2 --volumes-from db_data centos:7
创建好的两个数据卷同时拥有第一个数据卷中的tomcat.log,并且在任意一个数据卷中修改tomcat.log文件其他的都会同步。
小结
数据卷:安装软件放数据卷中
数据卷容器:经常变动的或者共享的放入数据卷容器,比如日志