1、首先使用jps -v命名获取java进程id

 

jps -mlv

 

2、使用jstack命令导出线程堆栈dump文件

 

Jstack -l pid >>/data/logs/test.dump

 

3、查询进程id的所有线程命令：

 

ps -T -p pid

 

查询看耗时最长或者最好cpu的线程id，转换为16进制，到dump文件中查找线程堆栈信息

 

4、线程堆栈信息分析




 

观看线程锁的技巧：

1）当一个线程占有一个锁的时候，堆栈上会打印一个：－locked<0x22bffb60>

2）当一个线程等待其他线程释放该锁，线程堆栈会打印一个：－waiting tolock<0x22bffb60>

3）当一个线程占有一个锁，但又执行在该锁的wait上，线程堆栈中首先打印locked,然后打印－waiting on<0x22c03c60>

 

5、线程状态

 

1）RUNNABLE

 

处于RUNNABLE状态的线程不一定会消耗CPU,比如socket io，线程真正从网络上读取数据，但实际上网络的io线程大部分是挂起的，只有当数据到达后，线程才会被唤起(挂起发生在本地native中)，在本地代码中的挂起，虚拟机无法知道真正的状态：


 

 

2）TIMED_WAITING(on object monitor)表示当前线程挂起一段时间，说明该线程正在执行obj.wait()方法，该线程不消耗cpu；

 


 

3）TIMED_WAITING(sleeping)表示当前线程挂起一段时间，该线程正在执行Thread.sleep()方法，如：

 


 

4）WAITING(on object monitor)表示当前线程正在被挂起，正在执行无参数的obj.wait()方法，只能通过notify()方法唤醒，因此不消耗cpu，如：

 


 

总结：

  • 处于timed_waiting,waiting状态的线程一定不消耗cpu，处于runnable状态的线程不一定会消耗cpu，要结合当前线程代码的性质判断，是否消耗cpu
  • 如果是纯java运算代码，则消耗cpu
  • 如果网络io，很少消耗cpu
  • 如果是本地代码，集合本地代码的性质，可以通过pstack获取本地的线程堆栈，如果是纯运算代码，则消耗cpu，如果被挂起，则不消耗，如果是io，则不怎么消耗cpu。