json文件导入数据库
使用Navicat的客户端工具也可以实现json文件导入数据库，但是数据量大了之后，字段的值过于冗长可能会导致数据的截取，是的数据导入不是完整的。
所以另辟蹊径使用其他方法
创建一个新的工程用原始的jdbc实现数据的导入
一、创建完项目后导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-beanutils</groupId>
<artifactId>commons-beanutils</artifactId>
<version>1.8.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.24</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>#####二、JDBCUtil工具类
package org.utils;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class JDBCUtil {
static Connection conn = null;
//1.加载驱动
static {
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://202.107.83.133:23306/datacenter_lingyuan", "clesun", "clesun@123456");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() {
return conn;
}
//3.关闭连接
public static void close(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
//关闭连接
/*if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}*/
//关闭statement
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//关闭结果集
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
//-------------------------------封装sql操作------------------------------
//查询返回List集合
public static <T> List<T> getList(Class<T> cls, String sql, Object... obj) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1.获取连接
conn = getConnection();
//2.获取预处理对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
//循环参数，如果没有就不走这里
for (int i = 1; i <= obj.length; i++) {
//注意：数组下标从0开始，预处理参数设置从1开始
ps.setObject(i, obj[i - 1]);
}
//3.执行SQL语句
System.out.println(sql);
rs = ps.executeQuery();
//4.遍历结果集
//遍历之前准备：因为封装不知道未来会查询多少列，所以我们需要指定有多少列
ResultSetMetaData date = rs.getMetaData();//获取ResultSet对象的列编号、类型和属性
int column = date.getColumnCount();//获取列数
Field[] fields = cls.getDeclaredFields();//获取本类所有的属性
//创建一个list集合对象来存储查询数据
List<T> list = new ArrayList<T>();
//开始遍历结果集
while (rs.next()) {
//创建类类型实例
T t = cls.newInstance();
for (int i = 1; i <= column; i++) {
Object value = rs.getObject(i);//每一列的值
/**
*String columnName = date.getColumnName(i);//获取每一列名称
* 关于获取每一列名称，如果列取了别名的话，则不能用上面的方法取列的名称
* 用下面的方法
*/
String columnName = date.getColumnLabel(i);//获取每一列名称（别名）
//遍历所有属性对象
for (Field field : fields) {
//获取属性名
String name = field.getName();
field.setAccessible(true);//打破封装，忽略对封装修饰符的检测
/*if (name.equals(columnName)) {
String string = date.getColumnTypeName(i);//获取列类型名称
//如果列类型是Date类型，转换成字符串表现形式
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String d = sdf.format(value);
//赋值：将数据库中查询的字段赋值给对应名称的属性
field.set(t, d);
}else{
field.set(t, value);
}*/
if (name.equals(columnName)) {
BeanUtils.copyProperty(t, name, value);
break;//增加效率，避免不必要的循环
}
}
}
list.add(t);
}
return list;
//5.关闭连接
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtil.close(conn, ps, rs);
}
return null;
}
/**
* 增加、删除、修改
*
* @param sql sql语句
* @param obj 参数
* @return
*/
public static boolean getDML(String sql, Object... obj) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 1; i <= obj.length; i++) {
ps.setObject(i, obj[i - 1]);
}
System.out.println(sql);
int update = ps.executeUpdate();
if (update > 0) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
close(conn, ps, null);
}
return false;
}
//查询返回单个对象
public static <T> T getOneObject(Class<T> cls, String sql, Object... obj) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1.获取连接
conn = getConnection();
//2.获取预处理对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
//循环参数，如果没有就不走这里
for (int i = 1; i <= obj.length; i++) {
//注意：数组下标从0开始，预处理参数设置从1开始
ps.setObject(i, obj[i - 1]);
}
//3.执行SQL语句
System.out.println(sql);
rs = ps.executeQuery();
//4.遍历结果集
//遍历之前准备：因为封装不知道未来会查询多少列，所以我们需要指定有多少列
ResultSetMetaData date = rs.getMetaData();//获取ResultSet对象的列编号、类型和属性
int column = date.getColumnCount();//获取列数
Field[] fields = cls.getDeclaredFields();//获取本类所有的属性
//开始遍历结果集
if (rs.next()) {
//创建类类型实例
T t = cls.newInstance();
for (int i = 1; i <= column; i++) {
Object value = rs.getObject(i);//每一列的值
String columnName = date.getColumnName(i);//获取每一列名称
//遍历所有属性对象
for (Field field : fields) {
//获取属性名
String name = field.getName();
field.setAccessible(true);//打破封装，忽略对封装修饰符的检测
if (name.equals(columnName)) {
BeanUtils.copyProperty(t, name, value);
}
}
}
return t;
}
//5.关闭连接
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtil.close(conn, ps, rs);
}
return null;
}
//查询总记录数
public static Integer getCount(String sql, Object... obj) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1.获取连接
conn = getConnection();
//2.获取预处理对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
//循环参数，如果没有就不走这里
for (int i = 1; i <= obj.length; i++) {
//注意：数组下标从0开始，预处理参数设置从1开始
ps.setObject(i, obj[i - 1]);
}
//3.执行SQL语句
System.out.println(sql);
rs = ps.executeQuery();
//开始遍历结果集
if (rs.next()) {
return rs.getInt(1);
}
//5.关闭连接
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtil.close(conn, ps, rs);
}
return null;
}
}三、执行程序
package org.example;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONReader;
import org.entity.MapLqdk;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.utils.JDBCUtil;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 示例JSON格式: [{"xxx":{"yyy":"",...},"zzz":""},...]
* @author Administrator
*/
public class JsonTest {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
//sql插入语句
String sql = "INSERT INTO map_lqdk (BSM,YSDM,LQPKDM,QYHFLX,LQDKDM,LQDKMC,LQDKMJ,LQDKMJM,SFGBZNT,ZLDJDM,JYZTMC,JYZTLX,BZ,LQLX,FRDBS,QSDWDM,QSDWMC,PDJB,coordinates) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
//需要读取的json文件
JSONReader reader = new JSONReader(new FileReader("D:\\个人工作\\工作数据\\地图数据\\两区\\lqdk_new.geojson"));
//List dataList = new ArrayList<>();
// 开始读取数组
reader.startArray();
int i = 0;
while (reader.hasNext()) {
i++;
if (i > 0) {
//开始读取对象
reader.startObject();
MapLqdk mapLqdk = new MapLqdk();
while (reader.hasNext()) {
String key = reader.readString();
if ("properties".equals(key)) {
// 开始读取对象
reader.startObject();
Map<String, Object> map = new HashMap<>(16);
while (reader.hasNext()) {
key = reader.readString();//是键也是字段名
//System.out.println("key="+key);
String value = reader.readString();//是值
//System.out.println("value="+value);
map.put(key,value);
//dataList.add(map);
}
String s = JSON.toJSONString(map);
mapLqdk = JSON.parseObject(s, MapLqdk.class);
// 结束读取
reader.endObject();
} else {
reader.readString();
}
}
// 结束读取
reader.endObject();
//19个参数
JDBCUtil.getDML(sql,mapLqdk.getBSM(),mapLqdk.getYSDM(),mapLqdk.getLQPKDM(),mapLqdk.getQYHFLX(),mapLqdk.getLQDKDM(),mapLqdk.getLQDKMC(),mapLqdk.getLQDKMJ(),mapLqdk.getLQDKMJM(),mapLqdk.getSFGBZNT(),mapLqdk.getZLDJDM(),mapLqdk.getJYZTMC(),mapLqdk.getJYZTLX(),mapLqdk.getBZ(),mapLqdk.getLQLX(),mapLqdk.getFRDBS(),mapLqdk.getQSDWDM(),mapLqdk.getQSDWMC(),mapLqdk.getPDJB(),mapLqdk.getCoordinates());
}else{
reader.readString();
}
}
// 反序列化完毕后调用
reader.endArray();
reader.close();
}
}四、执行查询程序，等数据往数据库插入
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