mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql查询两张表

转载

数据小筑 2024-08-10 15:28:13

文章标签 mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql如何链表查询 python linux 数据 文章分类 MySQL 数据库

mysql两表查询的方法：1、使用“select 字段列表 from 表1,表2 [where 条件]”进行查询；2、使用“SELECT 字段列表 FROM 表1 关键字 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;”进行查询。

mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql查询两张表_mysql查询时两个表之间的逗号的用法

mysql怎样两表查询？下面本篇文章给大家介绍一下mysql中进行多表查询的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

多表联合查询#创建表和数据

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
多表查询语法select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.#笛卡尔乘积示例
mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
示例mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+

7 rows in set

mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql查询两张表_mysql查询时两个表之间的逗号的用法_02

多表链接查询#多表连接查询语法(重点)

SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept on person.did =dept.did;

效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql查询两张表_mysql查询时两个表之间的逗号的用法_02

mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)#查询人员和部门所有信息
select * from person left join dept on person.did =dept.did;

效果:人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

mysql查询时两个表之间的逗号的用法 mysql查询两张表_mysql查询时两个表之间的逗号的用法_04

mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set
3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)#查询人员和部门所有信息
select * from person right join dept on person.did =dept.did;
效果:正好与[左外连接相反]mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set
4 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能#查询人员和部门的所有数据
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
示例mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set
注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
复制条件多表查询
1、查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
示例#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did
and d2.dname='python'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
2、查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from
person LEFT JOIN dept
ON person.did = dept.did
GROUP BY person.did;
子语句查询
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、
1、作为表名使用select * from (select * from person) as 表名;
ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.
注意: as 后面的表名称不能加引号('')2.求最大工资那个人的姓名和薪水1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;
合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求工资高于所有人员平均工资的人员1.求平均工资
select avg(salary) from person;
2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;
合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。