身高是一个人的重要指标，而人的身高又很大程度上受到遗传因素的影响。在这个实例中，我们将使用Python来根据父母的身高预测儿子的身高。这个实例可以帮助我们更好地理解Python中的数学计算和数据处理。
首先，让我们明确一下预测身高的原理。根据遗传学的基本规律，一个人的身高是由亲代的基因所决定的。在一定程度上，父母的身高越高，孩子的身高就越有可能超过平均水平。根据统计学上构建的公式，我们可以粗略地预测一个儿子的身高。该公式如下：
儿子身高 = （父亲身高 + 母亲身高） * 0.54
接下来，让我们使用Python来实现这个预测身高的过程。首先，我们需要通过input()函数获取父母的身高。代码示例如下：
father_height = float(input("Please enter father's height (in cm): "))
mother_height = float(input("Please enter mother's height (in cm): "))在这里，我们使用float()函数将输入的字符串转换为浮点数类型，以便进行后续的数学计算。
然后，让我们利用公式来预测儿子的身高并将结果输出。代码示例如下：
son_height = (father_height + mother_height) * 0.54
print("Predicted son's height:", son_height, "cm")在这里，我们使用了print()函数将预测结果输出到屏幕上。请注意，我们将结果格式化为“Predicted son's height: 170.25 cm”的形式，其中的身高数值根据具体的计算结果而定。
运行以上代码时，程序会提示用户输入父母的身高，然后根据公式进行计算并输出预测结果。例如，如果父亲身高为180cm，母亲身高为165cm，那么程序将预测儿子的身高约为173.7cm。
尽管这个预测身高的公式只是一个粗略的估计，但它为我们提供了一个简单的实例来演示如何使用Python进行数学计算和数据处理。通过这个实例，我们还可以看到Python在处理数值和变量时的灵活性和便利性。
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