文章目录
- Redis编程
- 一、简介
- NoSQL
- Redis
- Redis支持的数据类型
- String字符串
- Hash(哈希)
- List(列表)
- Set(集合)
- zset(sorted set:有序集合):
- 二、Redis持久化
- 目标:
- RDB
- AOF
- 三、Redis安装与配置
- 安装
- 配置
- 三、Redis架构模式
- 单机版
- 主从复制
- 四、Python与Redis
- 封装
Redis编程
一、简介
NoSQL
NoSQL,全名为Not Only SQL,指的是非关系型的数据库
随着访问量的上升,网站的数据库性能出现了问题,于是NoSQL被设计出来
- 优点:
高可扩展性 分布式计算 低成本
架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 - 缺点:
没有标准化
有限的查询功能
最终一致是不直观的程序
Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API并提供多种语言的 API的非关系型数据库。
Redis支持的数据类型
String字符串
set key value
- string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
Hash(哈希)
hmset name key1 value1 key2 value2
- Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
List(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
- lpush name value: 在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
rpush name value: 在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
lrem name index: key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
llen name : 返回 key 对应 list 的长度
Set(集合)
sadd name value
- 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
zset(sorted set:有序集合):
zadd name score value
- 每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复
二、Redis持久化
Redis 是一个内存数据库,与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多(内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率)。但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失。
目标:
持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。
Redis 提供了两种持久化方式:RDB(默认) 和AOF
RDB
RDB是Redis用来进行持久化的一种方式,是把当前内存中的数据集快照写入磁盘,也就是 Snapshot 快照(数据库中所有键值对数据)。恢复时是将快照文件直接读到内存里。
AOF
RDB 持久化存在一个缺点是一定时间内做一次备份,如果redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改(数据有丢失)。
持久化方式 AOF 则是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态。
三、Redis安装与配置
安装
- 下载资源包地址 http://redis.io/download
- 压缩包执行解压操作并进行编译
tar xzf redis-x.x.x.tar.gz
cd redis-x.x.x/
make && make install
配置
- 执行Redis-server 命令,启动Redis 服务
./redis-server - 客户端redisClient
redis-cli # 登录redis
> set ‘a’ ‘123’ - 当添加键值后,发现在当前运行的目录下,创建了一个文件:dump.rdb,这个文件用于将数据持久化存储
三、Redis架构模式
单机版
特点:简单
问题:1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。
主从复制
Redis 的复制(replication)功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品,其中被复制的服务器为主服务器(master),而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器(slave)。 只要主从服务器之间的网络连接正常,主从服务器两者会具有相同的数据,主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器,从而一直保证主从服务器的数据相同。
特点:
- master/slave 角色
- master/slave 数据相同
- 降低 master 读压力在转交从库
问题:
- 无法保证高可用
- 没有解决 master 写的压力
四、Python与Redis
import redis
try:
r = redis.StrictRedis(host='172.25.254.123', port=6379)
except Exception as e:
print(e)
else:
r.set("name", "fentiao")
print(r.get("name"))
封装
连接redis服务器部分是一致的
将string类型的读写进行封装
import redis
classRedisHelper():
def __init__(self,host='localhost',port=6379):
self.__redis = redis.StrictRedis(host,port)
def get(self,key):
if self.__redis.exists(key)
else:
return''
def set(self,key,value):
self.__redis.set(key,value)