在我们的生活中，发红包和抢红包已经成了过年过节的娱乐项目，可以说是非常的火爆，上到爸妈，（爷爷奶奶就不提了）下到7-8岁孩子，都会使用，当然90%的使用的都是微信红包或者QQ红包，但是身为程序员的我们知道红包派发和抢是怎么实现的吗？
接下来就一起梳理一下微信发红包的业务流程：
首先可能会拉一个群组，或者在家庭群中，选择发红包的功能，然后弹出发红包的页面，输入要派发的金额，然后点击塞进红包，接着会弹出一个选择支付方式的窗口，然后选择后，输入密码，点确认，红包就派发成功了。然后根据红包限定的个数和金额由群里的家人朋友开始抢，抢完为止。这个是派发红包的操作流程，然后思考一下，派发红包看似简单的几步操作，但是由于操作的人过多，就会造成高并发，想下，过节的时候，随随便便就是百万级并发，然而面对高并发，微信后台派发红包他究竟做了什么呢？
派发红包的时候后台操作流程：
发红包：系统为每个红包分配一个唯一 ID，即红包发送订单号，然后将发红包用户、红包个数、红包数额写入存储，最后去微信支付下单。用户使用微信支付完成付款，微信红包后台系统收到微信支付系统的支付成功通知。红包系统将红包发送订单状态更新为用户已支付，并写入用户发红包记录（用户发红包记录，就是微信钱包中，查看到的用户每一年总共发出及收到的红包记录）。最后微信红包后台系统发送微信红包消息到微信群。
抢红包：指微信群里的用户收到微信红包消息后，点开红包消息。这个过程，微信红包后台系统会检查红包是否已被抢完，是否已过期，是否已经抢过。
拆红包 ：是最复杂的业务是操作。包括查询这个红包发送订单，判断用户是否可拆，不能出现用户反复拆当前红包，然后计算本次可拆到的红包金额，不能出现用户拆的红包的金额合计超过或者小于红包总金额另外，不能出现手快的没拆到红包，手慢的拆到红包了。然后写入一条抢红包记录。如果把拆红包过程，类比为一个秒杀活动的过程，相当于扣库存与写入秒杀记录的过程。更新库存对应于更新红包发送订单，写入秒杀记录对应于写入这个红包的领取红包记录。另外，还要写入用户整体的红包领取记录。最后请求微信支付系统给拆到红包用户转入零钱，成功后更新抢红包的订单状态为已转账成功。
对于系统可用性影响因素
系统的可用性影响因素可分成两类，一类计划外，一类计划内。计划外包含很多因素，系统用到的所有东西都可能产生故障，都可能成功影响可用性的因素。从这个角度上来讲，可以说故障是无法避免的，系统的运作一定会产生故障，尤其是服务器有成千上万个的时候。计划内的影响因素，主要有与升级相关、运维相关的操作，以及日常的备份等。这一类影响因素，通过精细地设计方案，是可以避免对可用性造成影响的。
微信红包系统可用性设计方向
基于上面两个分析结论，可以总结出微信红包后台系统的可用性的设计方向。就是在不能避免意外故障的情况下，尽可能降低出现意外故障时对可用性的影响。另一方面，绝大多数计划内的日常维护可以通过方案的设计避免影响可用性，其中平行扩容特指关于存储层的平行扩容。
主要运用缓存和异步来优化功能，提高性能，减少DB的操作，然后针对DB也可以进行优化
存储层的高可用设计
读写分离
写请求需要在DB主机上，实时读也需要走主机。有大量对延时不那么敏感，又影响性能的查询，完全可以放到DB从机。读写分离策略是MySQL分布式的入门，简洁地提高了系统容量。
水平切分
数据的水平切分，实质就是分库分表；选取一张数据表按照主要纬度把数据拆分开。实现存储层的平行扩展。有效降低了单台数据库机器的负载，也减小了服务不可用的可能性。单台数据库宕机只会导致部分数据不能访问。主要需要考虑路由规则的选定，方便扩缩容以及数据的均衡分布。
垂直切分
数据表除了水平切分，行内数据可以按属性进一步分开。核心表只保留最关键的字段，保证数据文件短小紧凑。以红包为例，昵称和祝福语这类较长的信息，不属于核心数据，完全可以切分到别的机器上，进一步提升核心数据库的容量。不同数据适合的存储类型也不一样，这类重复率高的长字符串更适合NoSQL存储，对存储空间和性能都是节约极大。
空间换时间
按不同纬度组织表，比如按订单属性和用户属性进行组织；适应不同的请求场景，避免复杂的查询。不同纬度的表可以通过对账对齐，非核心表可以适当冗余，减少多次请求。
锁的优化
多人争抢红包通过数据库事物来保证，必然存在竞争MySQL行锁。核心事物必须尽量精简，避免死锁。同一个订单的所有请求，尽量在逻辑层进程预排队后通过一个连接发送请求到数据库。
冷热分离
核心数据库存放高频数据，其他数据可以定时移到成本低的冷数据库中。
