一、背景

当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时，可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况，这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来，极大提高SQL可读性，简化SQL~
注：目前 oracle、sql server、hive等均支持 with as 用法，MySQL8.0版本之后支持！

二、使用

with查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头,可以理解为在进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理。

-- 基础语法
with tempName as (select ....)
select ...

-- 多个
WITH t1 AS ( SELECT * FROM table1 ),
     t2 AS ( SELECT * FROM table2 ) 
SELECT *  FROM t1, t2;
注意：

1.必须要整体作为一条sql查询，即with as语句后不能加分号，不然会报错。
2.with子句必须在引用的select语句之前定义,同级with关键字只能使用一次,多个只能用逗号分割；最后一个with 子句与下面的查询之间不能有逗号，只通过右括号分割,with 子句的查询必须用括号括起来.
3. 如果定义了with子句，但其后没有跟select查询，则会报错。
4.前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用。但是一个with子句内部不能嵌套with子句

三、优点

1. 增加了SQL的易读性
--针对一个别名
with tmp as (select * from tb_name)

--针对多个别名
with
   tmp as (select * from tb_name),
   tmp2 as (select * from tb_name2),
   tmp3 as (select * from tb_name3),
   …

第一种使用子查询的方法表被扫描了两次，而使用WITH 方法，表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。 另外，观察WITH Clause方法执行计划，其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表

--相当于建了个e临时表
with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499)
select * from e;
 
--相当于建了e、d临时表
with
     e as (select * from scott.emp),
     d as (select * from scott.dept)
select * from e, d where e.deptno = d.deptno;

其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它，这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用，而且清楚明了。

2.插入数据

向一张表插入数据的 with as 用法：

insert into table2
with
    s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10),
    s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10)
select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;
3.相当于虚拟视图

with as 相当于虚拟视图。with as短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，可以让你做很多事情，定义一个sql片断，该sql片断会被整个sql语句所用到。

4.对于union all比较有用。

有的时候，是为了让sql语句的可读性更高些，也有可能是在union all的不同部分，作为提供数据的部分。
因为union all的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用with as短语，则只要执行一遍即可。如果with as短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里，如果只是被调用一次，则不会。
而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

with
    sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa),
    sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb 
    where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1))
select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select 'no records' from dual
       where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)
       and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);