一.数据删除策略

1）定时删除 

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

总结：用处理器性能换取存储空间 （拿时间换空间）

2）惰性删除 

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时

　　如果未过期，返回数据 

　　发现已过期，删除，返回不存在 

 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除 

 缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据 

总结：用存储空间换取处理器性能 （拿空间换时间）

3）定期删除

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置 

特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理 

总结：周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查） 

二.逐出算法（当新数据进入redis，但是内存不足）

  Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如 果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据 的策略称为逐出算法

相关配置：

最大可使用内存，默认为0，即不限制大小，通常设置50%以上

maxmemory

每次选取待删除数据的个数

maxmemory-samples

删除策略 

maxmemory-policy

　　1）检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ） 

　　　　① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

     　　  ② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

　　　　③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰

　　　　④ volatile-random：任意选择数据淘汰 

    　2）检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）

　　　　⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

　　　　⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

　　　　⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰 

　　3）放弃数据驱逐

　　　　⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）