要选择第i行,

use iloc：

In [31]: df_test.iloc[0]

Out[31]:

ATime 1.2

X 2.0

Y 15.0

Z 2.0

Btime 1.2

C 12.0

D 25.0

E 12.0

Name: 0, dtype: float64

要在Btime列中选择第i个值,您可以使用：

In [30]: df_test['Btime'].iloc[0]

Out[30]: 1.2

警告：我之前曾建议过df_test.ix [i,’Btime’].但是这并不能保证给你第i个值,因为ix在尝试按位置索引之前尝试按标签索引.因此,如果DataFrame的整数索引不是从0开始的排序顺序,那么使用ix [i]将返回标记为i而不是第i行的行.例如,

In [1]: df = pd.DataFrame({'foo':list('ABC')}, index=[0,2,1])

In [2]: df

Out[2]:

foo

0 A

2 B

1 C

In [4]: df.ix[1, 'foo']

Out[4]: 'C'