ProcessPoolExecutor

 

ProcessPoolExecutor

import multiprocessing
print(multiprocessing.cpu_count())

如果是cpu密集型  i线程池数量i就是cpu逻辑核数

 如果是IO密集型， 最大线程数就是2倍的cpu逻辑核数  

线程池中的线程数有两个概念： 一个是核心池大小，一个是最大池大小

　　如果开启的线程数量等于核心池大小了，就是进入队列，当然队列也有大小的，如果队列也满了，就会继续开启线程，如果开启的线程数等于最大线程数了，那就考虑如何处理接下来的任务：是丢弃还是中止任务

with ProcessPoolExecutor(max_workers=200) as executor:    #  这个是多进程
        executor.map(print_hello, range(num))

但是听闻Python的多线程实际上并不能真正利用多核，所以如果使用多线程实际上还是在一个核上做并发处理。不过，如果使用多进程就可以真正利用多核，因为各进程之间是相互独立的，不共享资源，可以在不同的核上执行不同的进程，达到并行的效果