1、安装docker-ce

[root@docker3 ~]# iptables -F

[root@docker3 ~]# setenforce 0

[root@docker3 ~]# systemctl stop firewalld

[root@docker3 ~]# cd /etc/yum.repos.d/

[root@ldocker3 ~]# wget

http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

[root@docker3 ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

[root@docker3 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

[root@docker3 ~]# yum -y install docker-ce

[root@docker3 ~]# systemctl start docker

[root@docker3 ~]# systemctl enable docker

[root@docker3 ~]# docker version

2、阿里云镜像加速器

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

[root@docker3 ~]# cat << END > /etc/docker/daemon.json

{

    "registry-mirrors":[ "https://nyakyfun.mirror.aliyuncs.com" ]

}

END

[root@docker3 ~]# systemctl daemon-reload

[root@docker3 ~]# systemctl restart docker


3、下载组件镜像

[root@docker3 ~]# docker pull tutum/influxdb

[root@docker3 ~]# docker pull google/cadvisor

[root@docker3 ~]# docker pull grafana/grafana

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动

[root@docker3 ~]# docker images

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_02


4、创建自定义网络

为了把后期创建的Cadvisor+InfluxDB+Grafana这三个容器都加入自己定义的网络便于理解和管理,所以才新建一个自定义网络。

[root@docker3 ~]# docker network create monitor

[root@docker3 ~]# docker network ls

influxdb2 用环境变量启动_容器_03


Ps备注:假如出现上述网络创建不成功的话,则重启docker,然后再创建网络,这样就可以创建成功了!

[root@docker3 ~]# docker network inspect monitor

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_04

influxdb2 用环境变量启动_数据库_05

5、创建influxdb容器

启动容器,tutum/influxdb镜像这里没有指定版本,默认会pull最新版本的influxdb:

[root@docker3 ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

查看influxdb容器是否启动:

[root@localhost ~]# docker ps -l

influxdb2 用环境变量启动_运维_06

参数说明:

-d :后台运行此容器;

--name :启运容器分配名字influxdb;

--net : 把容器加入到新的网络monitor;

-p :映射端口,8083端口为infuxdb后台控制端口8086端口是infuxdb的数据端口

tutum/influxdb:通过这个容器来运行的,默认会在docker官方仓库pull下来;

访问influxdb控制台http://192.168.100.103:8083

influxdb2 用环境变量启动_运维_07

从上图可以看到,在Query Templates选项中提供了常用的操作模板,可根据这些模版来管理influxdb,下面我们就来创建数据库和数据库用户。

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123123' WITH ALL PRIVILEGES

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_08

创建Cadvisor 数据库cadvisor 、用户root,用户和数据库大家可以自行随意定义,用于后期grafana的配置:

CREATE DATABASE "cadvisor"


influxdb2 用环境变量启动_数据库_09

6、创建Cadvisor 容器

[root@docker3 ~]# docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --net monitor --publish=8080:8080  --name=cadvisor google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

influxdb2 用环境变量启动_docker_10

参数说明:

-d:后台运行此容器;

--name:启运容器分配名字Cadvisor ;

--net:把容器加入到新的网络monitor;

-p:映射端口8080;

--mout:把宿主机的相文目录绑定到容器中,这些目录都是Cadvisor 需要采集的目录文件和监控内容;

-storage_driver:需要指定Cadvisor 的存储驱动、数据库主机、数据库名;

google/Cadvisor :通过Cadvisor 这个镜像来运行容器,默认会在docker官方仓库把镜像pull下来;

7、查看Cadvisor 容器:

[root@docker3 ~]# docker ps -l

influxdb2 用环境变量启动_数据库_11

通过http://192.168.100.103:8080端口访问测试一下,第一次访问这个页面有点慢

influxdb2 用环境变量启动_数据库_12

从上图可以看到,其实Cadvisor 也有基础的图形展示功能,我们这里主要用它来做数据采集。

8、创建granafa容器

[root@docker3 ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana

查看运行结果:

[root@docker3 ~]# docker ps -l

influxdb2 用环境变量启动_容器_13

访问granfana,通过http://192.168.100.103:3000端口的方式访问,默认账户密码(admin/admin),首次登陆需要更新密码。

重设密码:123123

influxdb2 用环境变量启动_数据库_14

登录测试:“welcome to grafana”

添加数据源Add  data source,如下图:

influxdb2 用环境变量启动_运维_15

influxdb2 用环境变量启动_数据库_16

influxdb2 用环境变量启动_运维_17

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_18

输入内容如下:

URL:http://influxdb:8086

选择:Basic Auth

Database:cadvisor

User:root

Password:123456

Save & test

influxdb2 用环境变量启动_数据库_19

新建 Dashboard,如下图:

influxdb2 用环境变量启动_容器_20

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_21

influxdb2 用环境变量启动_docker_22

influxdb2 用环境变量启动_influxdb2 用环境变量启动_23

influxdb2 用环境变量启动_容器_24

同理可得到下图:

influxdb2 用环境变量启动_运维_25

到这里Cadvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了,至于其它grafana的监控项配置不重点介绍。

大家如果感兴趣可以参考一些官方资料都是图形化的界面操作。